DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-05609-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40730798
تاريخ النشر: 2025-07-29
المؤلف: Fateme Asadollahi وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تستعرض هذه الورقة البحثية بروتوكول دراسة مختلطة تهدف إلى تطوير وتقييم وتحقق من تطبيق صحي متنقل (mHealth) حساس ثقافياً لتعزيز الصحة أثناء الحمل. مع إدراك أهمية تعليم النساء الحوامل حول سلوكيات تعزيز الصحة لتحقيق نتائج حمل مثالية، تستخدم الدراسة نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT) كإطار توجيهي. تتكون الدراسة من ثلاث مراحل: المرحلة الأولى تشمل مقابلات نوعية مع 15-20 امرأة حامل وخبراء في الرعاية الصحية لتحديد العوامل التي تؤثر على اعتماد mHealth، وتحليلها من خلال تحليل المحتوى الموجه. تركز المرحلة الثانية على تطوير التطبيق باستخدام نموذج تصميم التعليم ADDIE، مع دمج الرؤى من المرحلة الأولى ومراجعات الأدبيات، تليها مراجعة الخبراء واختبار المستخدم للتحقق. تتكون المرحلة الثالثة من تجربة عشوائية محكومة مع 60 امرأة حامل لتقييم فعالية التطبيق مقارنة بالرعاية السابقة للولادة القياسية.
يؤكد تصميم الدراسة على استراتيجية دمج الطرق المختلطة، مما يسمح للنتائج النوعية بإثراء النتائج الكمية. من خلال دمج هذه الأساليب، تهدف الدراسة إلى إنشاء تدخل mHealth موجه نحو المستخدم يعزز بفعالية سلوكيات صحة الأم، مما قد يحسن كل من نتائج صحة الأم والجنين. تم تسجيل التجربة تحت المعرف IRCT ID IRCT20180412039276N2.
الطرق
تستخدم الدراسة تصميم مختلط استكشافي تسلسلي، وهي منظمة حول نموذج تطوير التصنيف، لتطوير وتقييم تطبيق mHealth مصمم ثقافياً يهدف إلى تعزيز الصحة أثناء الحمل. تبدأ بمرحلة نوعية تستخدم تحليل المحتوى الموجه المستند إلى نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT) لجمع الرؤى حول تصورات النساء الحوامل وتجاربهن المتعلقة بسلوكيات تعزيز الصحة واستخدام تطبيقات mHealth. ستوجه هذه البيانات النوعية، جنبًا إلى جنب مع مراجعة إرشادات الرعاية السابقة للولادة والتطبيقات الموجودة، تصميم التطبيق، لضمان أنه مدعوم نظريًا.
في المرحلة الكمية اللاحقة، سيتم تطوير التطبيق باستخدام نموذج تصميم التعليم ADDIE، مع دمج التغذية الراجعة المتكررة من النساء الحوامل وخبراء الميدان للتحقق من محتواه وقابليته للاستخدام ووظائفه. تتضمن المرحلة النهائية تجربة عشوائية محكومة لتقييم فعالية التطبيق في تعزيز سلوكيات تعزيز الصحة ومشاركة المستخدم. طوال الدراسة، سيتم دمج البيانات النوعية والكمية في مراحل مختلفة—التصميم، والتنفيذ، والتفسير—باستخدام عرض مشترك لربط الموضوعات النوعية بالنتائج الكمية استنادًا إلى نموذج UTAUT، مما يدمج احتياجات المستخدم والسياق الثقافي في عملية البحث. لقد حصل بروتوكول الدراسة على موافقة أخلاقية ويلتزم بالإرشادات المنهجية المعمول بها لضمان الدقة.
المناقشة
تناقش الورقة البحثية تصميم وتحقق وتقييم تطبيق صحي متنقل (mHealth) موجه نحو المستخدم يهدف إلى تعزيز الصحة أثناء الحمل، مسترشدًا بنظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT). تم تنظيم الدراسة في ثلاث مراحل: استكشاف نوعي لتصورات النساء الحوامل حول سلوكيات تعزيز الصحة وبناء UTAUT؛ تصميم والتحقق من تطبيق mHealth؛ وتجربة سريرية لتقييم فعالية التطبيق على سلوكيات الصحة وقبول المستخدم. تستخدم المرحلة النوعية تحليل المحتوى الموجه لجمع الرؤى من النساء الحوامل وأصحاب المصلحة، مما يضمن أن التطبيق مصمم ثقافياً ليتناسب مع السياق الإيراني، مع معالجة القيم الاجتماعية المحددة وتحديات اعتماد التكنولوجيا.
في المرحلة النوعية، سيتم جمع البيانات من خلال مقابلات شبه منظمة حتى يتم تحقيق التشبع الموضوعي، مع حجم عينة يبلغ حوالي 15 إلى 20 امرأة حامل و12 من أصحاب المصلحة. ستركز التحليلات على بناء UTAUT مثل توقع الأداء، وتوقع الجهد، والتأثير الاجتماعي، وظروف التيسير. سيتبع تصميم التطبيق نموذج ADDIE، مع دمج ملاحظات المستخدم والاعتبارات الثقافية، بما في ذلك اللغة والحساسيات الدينية وديناميات الأسرة. ستؤخذ أمان البيانات وخصوصية المستخدم في الاعتبار، مع تدابير مثل المصادقة الآمنة وجمع الحد الأدنى من البيانات. ستتضمن مرحلة التنفيذ مراجعات من الخبراء واختبار المستخدم لتحسين التطبيق بناءً على مقاييس قابلية الاستخدام وتجربة المستخدم، مما يضمن أنه يلبي احتياجات النساء الحوامل بفعالية.
القيود
تقدم الدراسة عدة نقاط قوة، بما في ذلك تصميمها المختلط الاستكشافي التسلسلي، الذي يعزز الصلاحية الداخلية من خلال دمج الرؤى النوعية مع الاختبار التجريبي لتدخل مستند إلى معلومات المستخدم. إنها مستندة إلى إطار UTAUT، مما يوفر دقة مفاهيمية ويسهل المقارنات مع الأدبيات الموجودة حول اعتماد الصحة الرقمية. بالإضافة إلى ذلك، من خلال التركيز على تعزيز صحة الأم من خلال mHealth في بلد ذي دخل متوسط، تعالج البحث قضية صحية عامة هامة، مما قد يساهم في جهود العدالة الصحية في الفئات السكانية المحرومة.
ومع ذلك، تحتوي الدراسة على قيود ملحوظة. قد يؤدي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتياً إلى إدخال تحيزات مثل تحيز الذاكرة أو تحيز الرغبة الاجتماعية، على الرغم من أن هذا يتم التخفيف منه جزئيًا من خلال سجلات استخدام التطبيق. تقتصر عمومية النتائج على حجم العينة والطبيعة الطوعية للمشاركة، مما قد يؤدي إلى تحيز الاختيار، خاصةً حيث قد يكون الأفراد الأكثر تحفيزًا أو ذوي المهارات التقنية العالية ممثلين بشكل زائد. قد يؤدي عدم القدرة على إخفاء هوية المشاركين والمزودين إلى إدخال تحيز الأداء أو الكشف، بينما قد تؤثر الاختلافات في مشاركة الأفراد بسبب مستويات محو الأمية الرقمية المختلفة على النتائج بطرق غير مقاسة. علاوة على ذلك، يحد موقع الدراسة الوحيد في المدينة من قابلية النقل الثقافي، وتقييد مدة التدخل القصيرة من تقييم التغيير السلوكي طويل الأمد ونتائج الصحة. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تقييم التأثيرات السريرية طويلة الأمد لتدخلات mHealth وقابليتها للتوسع عبر مجموعات سكانية متنوعة، مع استخدام أحجام عينات أكبر وتصاميم طولية لتعزيز الصلاحية الخارجية.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-05609-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40730798
Publication Date: 2025-07-29
Author(s): Fateme Asadollahi et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
This research paper outlines a mixed methods study protocol aimed at developing, validating, and evaluating a culturally sensitive mobile health (mHealth) application for prenatal health promotion. Recognizing the importance of educating pregnant women about health-promoting behaviors for optimal pregnancy outcomes, the study employs the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as a guiding framework. The research is structured into three phases: Phase 1 involves qualitative interviews with 15-20 pregnant women and healthcare experts to identify factors influencing mHealth adoption, analyzed through directed content analysis. Phase 2 focuses on the app’s development using the ADDIE instructional design model, incorporating insights from Phase 1 and literature reviews, followed by expert review and user testing for validation. Phase 3 consists of a randomized controlled trial with 60 pregnant women to assess the app’s effectiveness compared to standard prenatal care.
The study’s design emphasizes a mixed-methods integration strategy, allowing qualitative findings to enrich quantitative outcomes. By combining these approaches, the research aims to create a user-centered mHealth intervention that effectively promotes maternal health behaviors, potentially improving both maternal and fetal health outcomes. The trial is registered under identifier IRCT ID IRCT20180412039276N2.
Methods
The study employs an exploratory sequential mixed-methods design, structured around the taxonomy development model, to develop, validate, and evaluate a culturally tailored mHealth application aimed at promoting prenatal health. It begins with a qualitative phase that utilizes directed content analysis informed by the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to gather insights into pregnant women’s perceptions and experiences related to health-promoting behaviors and mHealth app usage. This qualitative data, alongside a review of prenatal care guidelines and existing applications, will guide the app’s design, ensuring it is theoretically sound.
In the subsequent quantitative phase, the app will be developed using the ADDIE instructional design model, incorporating iterative feedback from pregnant women and field experts to validate its content, usability, and functionality. The final phase involves a randomized controlled trial to assess the app’s effectiveness in enhancing health-promoting behaviors and user engagement. Throughout the study, qualitative and quantitative data will be integrated at various stages—design, implementation, and interpretation—using a joint display to correlate qualitative themes with quantitative outcomes based on the UTAUT model, thereby embedding user needs and cultural context into the research process. The study protocol has received ethical approval and adheres to established methodological guidelines to ensure rigor.
Discussion
The research paper discusses the design, validation, and evaluation of a user-centered mobile health (mHealth) application aimed at promoting prenatal health, guided by the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). The study is structured into three phases: a qualitative exploration of pregnant women’s perceptions of health-promoting behaviors and UTAUT constructs; the design and validation of the mHealth application; and a clinical trial to evaluate the app’s effectiveness on health behaviors and user acceptance. The qualitative phase employs directed content analysis to gather insights from pregnant women and stakeholders, ensuring that the app is culturally tailored to the Iranian context, addressing specific societal values and technological adoption challenges.
In the qualitative phase, data will be collected through semi-structured interviews until thematic saturation is achieved, with a sample size of approximately 15 to 20 pregnant women and 12 stakeholders. The analysis will focus on UTAUT constructs such as performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. The app’s design will follow the ADDIE model, incorporating user feedback and cultural considerations, including language, religious sensitivities, and family dynamics. Data security and user privacy will be prioritized, with measures such as secure authentication and minimal data collection. The implementation phase will involve expert reviews and user testing to refine the app based on usability and user experience metrics, ensuring that it meets the needs of pregnant women effectively.
Limitations
The study presents several strengths, including its exploratory sequential mixed-methods design, which enhances internal validity by combining qualitative insights with empirical testing of a user-informed intervention. It is grounded in the UTAUT framework, providing conceptual rigor and facilitating comparisons with existing literature on digital health adoption. Additionally, by focusing on maternal health promotion through mHealth in a middle-income country, the research addresses a significant public health issue, potentially informing health equity efforts in underserved populations.
However, the study has notable limitations. The reliance on self-reported data may introduce biases such as recall or social desirability bias, although this is partially mitigated by app usage logs. The generalizability of findings is constrained by the sample size and the voluntary nature of participation, which may lead to selection bias, particularly as more motivated or tech-savvy individuals may be overrepresented. The inability to blind participants and providers could introduce performance or detection bias, while variations in individual engagement due to differing digital literacy levels may affect outcomes in unmeasured ways. Furthermore, the study’s single-urban-site setting limits cultural transferability, and the short intervention duration restricts the assessment of long-term behavior change and health outcomes. Future research should focus on evaluating the long-term clinical impacts of mHealth interventions and their scalability across diverse populations, employing larger sample sizes and longitudinal designs to enhance external validity.