DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1765181
تاريخ النشر: 2026-03-02
المؤلف: Sami Abdelhamid Mohamed Issa وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنماط التعلم والاختلافات المعرفية
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في تأثير العوامل الشخصية—تحديدًا أنماط التعلم والمعرفة السابقة—على تطوير التفكير الميتا معرفي في بيئات التعلم الإلكتروني التكيفية. باستخدام تصميم شبه تجريبي مع طلاب المرحلة الجامعية، وجدت الدراسة أن تخصيص المحتوى بناءً على أنماط التعلم لم يعزز بشكل كبير من النمو الميتا معرفي، مما يثير القلق بشأن فعالية أنماط التعلم في البيئات التعليمية. وعلى العكس، تم تحديد المعرفة السابقة كعامل حاسم يؤثر على الانخراط الميتا معرفي، مما يشير إلى أن أنظمة التعلم الإلكتروني التكيفية الفعالة يجب أن تعطي الأولوية للتخصيص القائم على الأدلة بدلاً من التفضيلات التقليدية.
تدعو النتائج إلى التحول نحو التصميم التكيفي القائم على الأدلة في التعلم الإلكتروني، مشددة على أن مواءمة الدعم التعليمي مع مستويات المعرفة الفعلية للطلاب يمكن أن تعزز المهارات الميتا معرفية بشكل أكثر فعالية من التعديلات المعتمدة على الأنماط. تشير الدراسة إلى حجم تأثير أقوى لمسارات المعرفة التكيفية (η² = 0.21) مقارنة بالتعديلات المعتمدة على الأنماط (η² = 0.12)، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ للمعلمين. تؤكد على أهمية تصميم بيئات تكيفية تلبي خصائص المتعلم الفردية واحتياجاته الميتا معرفية، مما يعزز الانخراط والتعلم الذاتي المنظم. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لتكرار هذه النتائج عبر سياقات تعليمية متنوعة للتحقق من فعالية استراتيجيات التعلم الإلكتروني التكيفية.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية تطور التعلم الإلكتروني التكيفي كحل لقيود الأساليب التعليمية التقليدية، مشددة على الحاجة إلى تلبية ملفات تعريف المتعلمين المتنوعة. بينما أظهرت الأنظمة التكيفية الحالية تحسينات في أداء المتعلمين من خلال تخصيص المحتوى بناءً على العوامل المعرفية، هناك نقص ملحوظ في التركيز على التطور الميتا معرفي—المهارات الأساسية للتنظيم الذاتي والتعلم الفعال. تشير الأدبيات إلى أن دمج الاستراتيجيات الميتا معرفية في بيئات التعلم التكيفية يمكن أن يعزز انخراط الطلاب وتحفيزهم، ومع ذلك، غالبًا ما تعطي التطبيقات الحالية الأولوية للتوافق المعرفي على الدعم الميتا معرفي.
تهدف الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال التحقيق في كيفية تعزيز المهارات الميتا معرفية في بيئات التعلم التكيفية التي تأخذ في الاعتبار أنماط التعلم الفردية ومستويات المعرفة. تطرح سؤال بحث مركزي يتعلق بنمو مهارات الطلاب الميتا معرفية ضمن مثل هذه البيئات، إلى جانب سؤالين فرعيين يركزان على تطوير إطار تصميم تعليمي وتقييم تأثير هذا الإطار على تطوير المهارات الميتا معرفية. تفترض الأبحاث أن بيئات التعلم الإلكتروني التكيفية المصممة وفقًا لأنماط التعلم ومستويات المعرفة ستؤثر إيجابيًا على تطوير مهارات التفكير الميتا معرفي، مما يوفر نهجًا منظمًا لتعزيز تجارب التعلم الشخصية.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميمًا شبه تجريبي مع قياسات قبل وبعد الاختبار لتقييم فعالية بيئة التعلم الإلكتروني التكيفية (ALEE) في تعزيز مهارات التفكير الميتا معرفي لدى الطلاب. تم تشكيل مجموعتين تجريبيتين: تلقت المجموعة الأولى (EX. G. 1) مسارات تعلم مخصصة بناءً على أنماط التعلم الخاصة بهم التي تم تحديدها من خلال استبيان VAK، بينما تم تعديل المجموعة الثانية (EX. G. 2) وفقًا لمستويات معرفتهم السابقة التي تم تحديدها من خلال أداء الاختبار القبلي. شارك في الدراسة 64 طالبًا جامعيًا (32 ذكرًا و32 أنثى)، تتراوح أعمارهم بين 18-19 عامًا، من برنامج تصميم الوسائط المتعددة والرسوميات في جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز، مما يضمن تساوي القدرات الميتا معرفية الأساسية عبر كلا المجموعتين.
تكون مقياس التفكير الميتا معرفي، الذي تم تطويره لقياس التعرف على المعرفة والتنظيم والمعالجة، من 30 عنصرًا متعدد الخيارات متماشية مع تصنيف بلوم المنقح. أظهر المقياس خصائص نفسية قوية، مع موثوقية اتساق داخلي لمقياس كرونباخ α = 0.893. أشار تحليل مستوى العنصر إلى وجود ارتباطات كبيرة بين العناصر الفردية والدرجات الإجمالية، مع قيم تتراوح من 0.407 إلى 0.904. علاوة على ذلك، كانت الارتباطات بين المهارات مع الدرجة الإجمالية للمقياس عالية بشكل استثنائي، مما يؤكد صلاحية بناء المقياس، كما يتضح من المعاملات التي تتجاوز 0.9، مما يشير إلى علاقات قريبة من الكمال بين أبعاد المهارات الميتا معرفية.
النتائج
تحققت نتائج الدراسة من تأثير بيئات التعلم الإلكتروني التكيفية على مهارات التفكير الميتا معرفي، مع التركيز على خاصيتين للمتعلمين: أنماط التعلم ومستويات المعرفة السابقة. افترضت الفرضية 1 أن العوامل الشخصية المتعلقة بأنماط التعلم ستعزز مهارات تنظيم المعرفة. أظهرت التحليلات الإحصائية عدم وجود اختلافات كبيرة في مهارات التفكير الميتا معرفي بين المتعلمين السمعيين والبصريين والحركيين، مع متوسط درجات 14.444 و14.429 و13.444 على التوالي، ونتيجة ANOVA (P = 0.480) تشير إلى عدم وجود دلالة إحصائية. ومع ذلك، وُجدت اختلافات كبيرة في مهارات تنظيم المعرفة، مما يشير إلى أن أنماط التعلم قد تؤثر على بعض جوانب التفكير الميتا معرفي ولكن ليس بشكل موحد عبر جميع الأبعاد.
فحصت الفرضية 2 تأثير مستويات المعرفة السابقة على المهارات الميتا معرفية. أشار اختبار مان-ويتني U إلى عدم وجود اختلافات كبيرة بين مجموعات المعرفة المنخفضة والعالية عبر مهارات متنوعة، بما في ذلك التعرف على المعرفة والتنظيم والمعالجة، مع مستويات دلالة تتجاوز 0.05. وهذا يشير إلى أن التباينات في المعرفة السابقة لا تؤثر بشكل كبير على التفكير الميتا معرفي ضمن العينة. بشكل عام، بينما أثرت أنماط التعلم بشكل كبير على تنظيم المعرفة والتفكير الميتا معرفي، لم تظهر مستويات المعرفة السابقة تأثيرًا مشابهًا، مما يشير إلى علاقة دقيقة بين هذه العوامل وتطوير المهارات الميتا معرفية.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على أهمية التخصيص في بيئات التعلم الإلكتروني التكيفية، مشددة على أن خصائص المتعلمين مثل المعرفة السابقة وسلوكيات التعلم الذاتي المنظم هي مؤشرات أكثر فعالية لنجاح التعلم من النماذج التقليدية المعتمدة على أنماط التعلم. تستخدم أنظمة التعلم الإلكتروني التكيفية التكنولوجيا لمراقبة وتحليل بيانات المتعلمين بشكل مستمر، مما يسمح بإجراء تعديلات ديناميكية في تقديم المحتوى تلبي الاحتياجات الفردية. يتماشى هذا النهج مع النظريات البنائية والميتامعرفية، مما يشير إلى أن التعلم الفعال يحدث عندما يشارك الطلاب بنشاط في عملياتهم التعليمية، معكوسين على فهمهم وتكييف استراتيجياتهم وفقًا لذلك.
تشير الأدبيات إلى تحول نحو الاعتراف بحدود أنماط التعلم في التصميم التكيفي، داعية إلى فهم أكثر دقة لتنوع المتعلمين الذي يتضمن مجموعة من العوامل، بما في ذلك المهارات المعرفية والتقييمات العاطفية. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية تركز على نماذج متكاملة تأخذ في الاعتبار خصائص وعمليات المتعلمين المتعددة، بدلاً من عزلها. بالإضافة إلى ذلك، يتم التأكيد على دور المهارات الميتا معرفية كعنصر أساسي في تعزيز التعلم الذاتي الموجه، مع توفير المنصات الرقمية فرصًا للمتعلمين للمشاركة في التقييم الذاتي والتفكير، مما يعزز تجاربهم التعليمية. تختتم الورقة بالدعوة إلى مزيد من الدراسات التجريبية للتحقق من فعالية استراتيجيات التعلم الشخصية وتأثيرها على نتائج التعلم.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1765181
Publication Date: 2026-03-02
Author(s): Sami Abdelhamid Mohamed Issa et al.
Primary Topic: Learning Styles and Cognitive Differences
Overview
This research investigates the impact of personalized factors—specifically learning styles and prior knowledge—on the development of metacognitive thinking in adaptive e-learning environments. Utilizing a quasi-experimental design with undergraduate students, the study found that personalizing content based on learning styles did not significantly enhance metacognitive growth, raising concerns about the efficacy of learning styles in educational settings. Conversely, prior knowledge was identified as a crucial factor influencing metacognitive engagement, suggesting that effective adaptive e-learning systems should prioritize evidence-based personalization over traditional preferences.
The findings advocate for a shift towards evidence-based adaptive design in e-learning, emphasizing that aligning instructional support with students’ actual knowledge levels can foster metacognitive skills more effectively than style-based adaptations. The study reports a stronger effect size for knowledge-adaptive pathways (η² = 0.21) compared to style-based adaptations (η² = 0.12), providing actionable insights for educators. It underscores the importance of designing adaptive environments that cater to individual learner characteristics and metacognitive needs, thereby enhancing engagement and self-regulated learning. Future research is encouraged to replicate these findings across diverse educational contexts to further validate the effectiveness of adaptive e-learning strategies.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the evolution of adaptive e-learning as a solution to the limitations of traditional instructional methods, emphasizing the need to cater to diverse learner profiles. While existing adaptive systems have shown improvements in learner performance by personalizing content based on cognitive factors, there is a notable lack of focus on metacognitive development—skills essential for self-regulation and effective learning. The literature suggests that integrating metacognitive strategies into adaptive learning environments could enhance student engagement and motivation, yet current implementations often prioritize cognitive matching over metacognitive support.
The study aims to address this gap by investigating how metacognitive skills can be fostered in adaptive learning environments that consider individual learning styles and knowledge levels. It poses a central research question regarding the growth of students’ metacognitive skills within such environments, alongside two sub-questions focused on developing an instructional design framework and assessing the impact of this framework on metacognitive skill development. The research hypothesizes that adaptive e-learning environments tailored to learning styles and knowledge levels will positively influence the development of metacognitive thinking skills, thereby providing a structured approach to enhancing personalized learning experiences.
Methods
The research employed a quasi-experimental design with pre- and post-test measures to assess the effectiveness of the Adaptive E-Learning Environment (ALEE) on enhancing students’ metacognitive thinking skills. Two experimental groups were formed: the first group (EX. G. 1) received personalized learning pathways based on their learning styles identified through a VAK questionnaire, while the second group (EX. G. 2) was adapted according to their prior knowledge levels determined by pretest performance. A total of 64 undergraduate students (32 male and 32 female), aged 18-19, from the Multimedia and Graphics Design Program at Prince Sattam bin Abdulaziz University participated in the study, ensuring equivalent baseline metacognitive abilities across both groups.
The metacognitive thinking scale, developed to measure knowledge recognition, organization, and processing, consisted of 30 multiple-choice items aligned with Bloom’s revised taxonomy. The scale demonstrated strong psychometric properties, with an internal consistency reliability of Cronbach’s α = 0.893. Item-level analysis indicated significant correlations between individual items and total scores, with values ranging from 0.407 to 0.904. Furthermore, inter-skill correlations with the overall scale score were exceptionally high, confirming the scale’s construct validity, as evidenced by coefficients exceeding 0.9, indicating near-perfect relationships among the dimensions of metacognitive skills.
Results
The results of the study investigated the impact of adaptive e-learning environments on metacognitive thinking skills, focusing on two learner characteristics: learning styles and prior knowledge levels. Hypothesis 1 posited that personalized factors related to learning styles would enhance knowledge organization skills. Statistical analyses revealed no significant differences in metacognitive thinking skills among auditory, visual, and kinesthetic learners, with average scores of 14.444, 14.429, and 13.444, respectively, and an ANOVA result (P = 0.480) indicating no statistical significance. However, significant differences were found in knowledge organization skills, suggesting that learning styles may influence certain aspects of metacognitive thinking but not uniformly across all dimensions.
Hypothesis 2 examined the effect of prior knowledge levels on metacognitive skills. The Mann-Whitney U-test indicated no significant differences between low and high knowledge groups across various skills, including knowledge recognition, organization, and processing, with significance levels exceeding 0.05. This suggests that variations in prior knowledge do not substantially affect metacognitive thinking within the sample. Overall, while learning styles significantly impacted knowledge organization and metacognitive thinking, prior knowledge levels did not demonstrate a similar influence, indicating a nuanced relationship between these factors and metacognitive skill development.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the importance of personalization in adaptive e-learning environments, highlighting that learner characteristics such as prior knowledge and self-regulated learning behaviors are more effective predictors of learning success than traditional models based on learning styles. Adaptive e-learning systems utilize technology to continuously monitor and analyze learner data, allowing for dynamic adjustments in content delivery that cater to individual needs. This approach aligns with constructivist and metacognitive theories, suggesting that effective learning occurs when students actively engage in their educational processes, reflecting on their understanding and adapting their strategies accordingly.
The literature indicates a shift towards recognizing the limitations of learning styles in adaptive design, advocating for a more nuanced understanding of learner variability that incorporates a range of factors, including cognitive skills and emotional assessments. Future research is encouraged to focus on integrated models that consider multiple learner characteristics and processes, rather than isolating them. Additionally, the role of metacognitive skills is underscored as essential for fostering self-directed learning, with digital platforms providing opportunities for learners to engage in self-assessment and reflection, thereby enhancing their educational experiences. The paper concludes by calling for further empirical studies to validate the effectiveness of personalized learning strategies and their impact on learning outcomes.