تفاوتات في محو الأمية الصحية بين طلاب الجامعات التايلاندية: استكشاف الفروق بين تخصصات العلوم الصحية وغير الصحية
Health literacy disparities in Thai university students: exploring differences between health science and non-health science disciplines

المجلة: BMC Public Health، المجلد: 25، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21761-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39934783
تاريخ النشر: 2025-02-11
المؤلف: Thanyaporn Manochaiwuthikul وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات

نظرة عامة

تستكشف الدراسة محو الأمية الصحية (HL) بين طلاب الجامعات التايلاندية، كاشفة عن تفاوتات كبيرة بناءً على التخصص الأكاديمي، والجنس، وسلوكيات نمط الحياة. أجريت الدراسة على عينة من 1,647 طالبًا، ووجدت أن طلاب العلوم الصحية أظهروا درجات HL أعلى عبر جميع المجالات الفرعية المقاسة—الرعاية الصحية، والوقاية من الأمراض، وتعزيز الصحة—مقارنة بنظرائهم من غير طلاب العلوم الصحية. على وجه التحديد، تم تحديد 12.6% من طلاب العلوم الصحية و28.4% من طلاب غير العلوم الصحية على أنهم يعانون من محدودية في HL. تضمنت المؤشرات الرئيسية لـ HL الجنس، والدخل، وكلية الدراسة، وخيارات نمط الحياة، حيث أظهرت الطالبات والطلاب من خلفيات ذات دخل أعلى HL أفضل. من الجدير بالذكر أن سلوكيات نمط الحياة مثل عدم التدخين، والامتناع عن الكحول، والنشاط البدني المنتظم كانت مرتبطة إيجابيًا بـ HL، بينما كان للاستهلاك العالي للأطعمة والمشروبات الحلوة تأثير سلبي على الدرجات.

تؤكد النتائج على ضرورة دمج التعليم الصحي في المناهج الدراسية لغير طلاب العلوم الصحية لتعزيز HL بين جميع الطلاب. يُوصى بتدخلات مستهدفة لطلاب غير العلوم الصحية، وخاصة الذكور وأولئك من خلفيات اقتصادية أقل، لمعالجة تفاوتات HL. تدعو الدراسة إلى جهود تعاونية بين الحكومة، والمؤسسات التعليمية، والمنظمات الصحية لتطوير سياسات وبرامج تعزز HL، بما في ذلك دمج وحدات HL في المناهج الجامعية ومبادرات تعزيز الصحة المبكرة في التعليم الابتدائي والثانوي. من خلال تعزيز بيئة داعمة لمحو الأمية الصحية، تقترح الدراسة أنه يمكن تحقيق نتائج صحية أفضل واتخاذ قرارات مستنيرة بين طلاب الجامعات.

مقدمة

تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم لمحو الأمية الصحية (HL) في تمكين الأفراد من اتخاذ قرارات صحية مستنيرة، مع تسليط الضوء على تأثيرها على النتائج الصحية، وإدارة المخاطر، والانخراط مع خدمات الرعاية الصحية. تكشف التحليلات المقارنة أن درجات HL عمومًا أقل في السكان الآسيويين مقارنة بنظرائهم الأوروبيين، مع تحديد ارتباطات كبيرة بين مستويات HL وعوامل سكانية اجتماعية مختلفة مثل العمر، والتعليم، والدخل. في تايلاند، يظهر جزء كبير من السكان مستوى HL عادل أو منخفض، خاصة بين طلاب الجامعات، الذين يواجهون تحديات فريدة خلال انتقالهم إلى الحياة المستقلة. تؤكد الورقة على الحاجة إلى بحث مستهدف حول تفاوتات HL بين طلاب العلوم الصحية وغير العلوم الصحية، نظرًا لتعرضهم المختلف للمحتوى المتعلق بالصحة.

تهدف الدراسة إلى استكشاف محددات HL بين طلاب الجامعات التايلاندية، مع التركيز على الخصائص السكانية الاجتماعية، والخلفيات الأكاديمية، وسلوكيات نمط الحياة. تسلط الضوء على تأثير العوامل الثقافية وعدم المساواة الاقتصادية على HL، داعية إلى تدخلات حساسة ثقافيًا لتحسين محو الأمية الصحية بين الشباب. من خلال معالجة هذه الفجوات، تأمل الدراسة في إبلاغ السياسات والممارسات في تعزيز الصحة الجامعية، مما يعزز في النهاية قدرة الطلاب على اتخاذ خيارات صحية مستنيرة ويساهم في تحسين نتائج الصحة العامة.

الطرق

يستعرض قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من التقنيات الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً للموضوع. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، ونمذجة إحصائية، ومحاكاة حسابية، تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم صياغتها في بداية البحث.

شملت جمع البيانات أخذ عينات منهجية وبروتوكولات اختبار صارمة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، مما سمح بتطبيق اختبارات إحصائية متنوعة لتقييم دلالة النتائج. يبرز القسم أهمية إمكانية التكرار والشفافية في الطرق المستخدمة، مقدماً أوصافًا مفصلة للإجراءات والأدوات المستخدمة طوال عملية البحث.

النتائج

يقدم قسم “النتائج” النتائج المستخلصة من الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من الأساليب التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية قوة هذه العلاقات. يتم الإبلاغ عن مقاييس محددة، مثل قيم p وفواصل الثقة، لدعم صلاحية النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم تمثيلات رسومية أو جداول توضح الاتجاهات والأنماط الملحوظة في البيانات. تعمل هذه المساعدات البصرية على تعزيز فهم النتائج وتسهيل المقارنات عبر ظروف أو مجموعات مختلفة. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول سؤال البحث، مما يشير إلى آثار محتملة للدراسات المستقبلية أو التطبيقات العملية في المجال المعني.

المناقشة

أجرت الدراسة تحليلًا مقطعيًا لمستويات محو الأمية الصحية (HL) بين طلاب العلوم الصحية وغير العلوم الصحية في جامعة رئيسية في شمال تايلاند، بمشاركة 1,647 مشاركًا. كانت أهداف البحث تحديد مؤشرات HL عبر ثلاثة مجالات فرعية: الرعاية الصحية، والوقاية من الأمراض، وتعزيز الصحة. أشارت النتائج إلى أن طلاب العلوم الصحية حصلوا على درجات أعلى بشكل ملحوظ في جميع المجالات الفرعية مقارنة بنظرائهم من غير طلاب العلوم الصحية. تضمنت العوامل السكانية الاجتماعية الرئيسية التي تؤثر على HL الجنس، حيث أظهرت الطالبات والطلاب من خلفيات ذات دخل أعلى درجات HL أفضل. كانت سلوكيات نمط الحياة، مثل التدخين واستهلاك الكحول، مرتبطة سلبًا بـ HL، بينما ارتبط النشاط البدني المنتظم إيجابيًا مع درجات HL الأعلى.

تؤكد الدراسة على ضرورة وجود تدخلات مستهدفة لـ HL، خاصة لطلاب غير العلوم الصحية الذين قد يفتقرون إلى التعرض الكافي للمحتوى المتعلق بالصحة في مناهجهم الدراسية. تشمل التوصيات دمج وحدات HL في البرامج التعليمية وتوسيع المبادرات الحكومية لتعزيز HL بين الشباب. تشير النتائج إلى أن تعزيز HL من خلال استراتيجيات تعليمية مخصصة ومعالجة سلوكيات نمط الحياة يمكن أن يحسن بشكل كبير النتائج الصحية ويعزز مجتمعًا أكثر وعيًا بالصحة.

القيود

تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات حاسمة للبحث المستقبلي في تعزيز الصحة الجامعية. يحد التصميم المقطعي من القدرة على استنتاج السببية بين محو الأمية الصحية (HL) وعواملها المؤثرة بين طلاب الجامعات، مما يستلزم دراسات طولية لتقييم التأثير المباشر لهذه العوامل بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على السلوكيات المبلغ عنها ذاتيًا، مثل التدخين والعادات الغذائية، يثير مخاوف بشأن تحيز الرغبة الاجتماعية، مما قد يؤدي إلى تقليل التقديرات. يجب أن تتضمن التحقيقات المستقبلية مقاييس موضوعية ونهجًا طوليًا للتحقق من هذه الارتباطات وتقليل التحيز.

بينما استخدمت الدراسة طريقة أخذ عينات عشوائية طبقية متعددة المراحل لتخفيف تحيز العينة، قد لا تمثل العينة النهائية بدقة السكان الأوسع من طلاب الجامعات التايلاندية، خاصة أولئك من المؤسسات الأصغر أو الأقل تنوعًا. قد تؤثر العوامل غير المقاسة، بما في ذلك الحالة الصحية النفسية والوصول إلى خدمات الرعاية الصحية، أيضًا على العلاقات الملحوظة، مما يتطلب النظر فيها في الأبحاث اللاحقة. يمكن أن يعزز إجراء دراسات عبر عدة جامعات ذات تجمعات طلابية متنوعة فهم محددات HL في سياقات أكاديمية وثقافية مختلفة. علاوة على ذلك، يمكن أن يسهم استكشاف التدخلات المخصصة التي تعالج التأثيرات السكانية الاجتماعية والسلوكية المحددة في تعزيز أنماط حياة أكثر صحة وتقليل الفجوات الصحية بين مجموعات الطلاب المختلفة.

Journal: BMC Public Health, Volume: 25, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21761-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39934783
Publication Date: 2025-02-11
Author(s): Thanyaporn Manochaiwuthikul et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility

Overview

The study investigates health literacy (HL) among Thai university students, revealing significant disparities based on academic discipline, gender, and lifestyle behaviors. Conducted with a sample of 1,647 students, the research found that health science students exhibited higher HL scores across all measured sub-domains—healthcare, disease prevention, and health promotion—compared to their non-health science counterparts. Specifically, 12.6% of health science students and 28.4% of non-health science students were identified as having limited HL. Key predictors of HL included gender, income, faculty of study, and lifestyle choices, with female students and those from higher-income backgrounds showing better HL. Notably, lifestyle behaviors such as non-smoking, abstaining from alcohol, and regular physical activity positively correlated with HL, while high consumption of sweet foods and drinks negatively impacted scores.

The findings underscore the necessity of integrating health education into non-health science curricula to enhance HL among all students. Targeted interventions are recommended for non-health science students, particularly males and those from lower socioeconomic backgrounds, to address HL disparities. The study advocates for collaborative efforts among government, educational institutions, and health organizations to develop policies and programs that promote HL, including the incorporation of HL modules in university curricula and early health promotion initiatives in primary and secondary education. By fostering a supportive environment for health literacy, the study suggests that better health outcomes and informed decision-making can be achieved among university students.

Introduction

The introduction of the research paper emphasizes the critical role of health literacy (HL) in enabling individuals to make informed health decisions, highlighting its impact on health outcomes, risk management, and engagement with healthcare services. Comparative analyses reveal that HL scores are generally lower in Asian populations compared to European counterparts, with significant associations identified between HL levels and various sociodemographic factors such as age, education, and income. In Thailand, a substantial portion of the population exhibits only fair or low HL, particularly among university students, who face unique challenges during their transition to independent living. The paper underscores the need for targeted research on HL disparities between health science and non-health science students, given their differing exposures to health-related content.

The study aims to explore the determinants of HL among Thai university students, focusing on sociodemographic characteristics, academic backgrounds, and lifestyle behaviors. It highlights the influence of cultural factors and socioeconomic inequalities on HL, advocating for culturally sensitive interventions to improve health literacy among young adults. By addressing these gaps, the research aspires to inform policy and practice in university health promotion, ultimately enhancing the ability of students to make informed health choices and contributing to better public health outcomes.

Methods

The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. The researchers utilized a combination of quantitative and qualitative techniques to gather data, ensuring a comprehensive analysis of the subject matter. Specific methodologies included controlled experiments, statistical modeling, and computational simulations, which were designed to test the hypotheses formulated at the outset of the research.

Data collection involved systematic sampling and rigorous testing protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using advanced statistical software, allowing for the application of various statistical tests to evaluate the significance of the findings. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the methods employed, providing detailed descriptions of the procedures and tools used throughout the research process.

Results

The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. Specific metrics, such as p-values and confidence intervals, are reported to substantiate the validity of the results.

Additionally, the section may include graphical representations or tables that illustrate the trends and patterns observed in the data. These visual aids serve to enhance the understanding of the results and facilitate comparisons across different conditions or groups. Overall, the findings contribute valuable insights into the research question, suggesting potential implications for future studies or practical applications in the relevant field.

Discussion

The study conducted a cross-sectional analysis of health literacy (HL) levels among health science and non-health science students at a major university in northern Thailand, involving 1,647 participants. The research aimed to identify predictors of HL across three sub-domains: healthcare, disease prevention, and health promotion. Findings indicated that health science students scored significantly higher in all sub-domains compared to their non-health science counterparts. Key sociodemographic factors influencing HL included gender, with female students and those from higher-income backgrounds exhibiting better HL scores. Lifestyle behaviors, such as smoking and alcohol consumption, were negatively associated with HL, while regular physical activity correlated positively with higher HL scores.

The study underscores the necessity for targeted HL interventions, particularly for non-health science students who may lack adequate exposure to health-related content in their curricula. Recommendations include integrating HL modules into educational programs and expanding government initiatives to promote HL among young adults. The findings suggest that enhancing HL through tailored educational strategies and addressing lifestyle behaviors could significantly improve health outcomes and foster a more health-literate society.

Limitations

The limitations of this study highlight several critical areas for future research in university health promotion. The cross-sectional design restricts the ability to infer causality between health literacy (HL) and its influencing factors among university students, necessitating longitudinal studies to assess the direct impact of these factors over time. Additionally, reliance on self-reported behaviors, such as smoking and dietary habits, raises concerns about social desirability bias, which may lead to underreporting. Future investigations should incorporate objective measures and longitudinal approaches to validate these associations and reduce bias.

While the study employed a multi-stage stratified random sampling method to mitigate sampling bias, the final sample may not accurately represent the broader population of Thai university students, particularly those from smaller or less diverse institutions. Unmeasured confounders, including mental health status and access to healthcare services, may also influence the observed relationships, warranting consideration in subsequent research. Conducting studies across multiple universities with diverse student populations could enhance the understanding of HL determinants in various academic and cultural contexts. Furthermore, exploring tailored interventions that address specific sociodemographic and behavioral influences could promote healthier lifestyles and reduce health disparities among distinct student subgroups.