DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1449594
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39421816
تاريخ النشر: 2024-09-25
المؤلف: Chengzhen Wu وآخرون
الموضوع الرئيسي: استخدام التكنولوجيا من قبل كبار السن
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على استعداد كبار السن لتبني الأجهزة القابلة للارتداء الذكية، باستخدام النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا 2 (UTAUT2) ومؤشر جاهزية التكنولوجيا (TRI) كإطارات نظرية. أظهر استطلاع شمل 389 من كبار السن أن المؤشرات الرئيسية لقبول هذه الأجهزة تشمل توقع الأداء ($\beta = 0.152, p < 0.001$)، توقع الجهد ($\beta = 0.154, p < 0.001$)، التأثير الاجتماعي ($\beta = 0.135, p < 0.05$)، الظروف الميسرة ($\beta = 0.126, p < 0.05$)، الدافع الهيدوني ($\beta = 0.166, p < 0.001$)، قيمة السعر ($\beta = 0.182, p < 0.001$)، ومحو الأمية الصحية الرقمية ($\beta = 0.189, p < 0.001$). بالإضافة إلى ذلك، تؤثر سمات الشخصية مثل التفاؤل ($\beta = 0.208, p < 0.001$) والابتكار ($\beta = 0.218, p < 0.001$) بشكل إيجابي على توقع الأداء وتوقع الجهد، بينما يؤثر عدم الراحة ($\beta = -0.245, p < 0.001$) سلبًا على هذه التوقعات. تخلص الدراسة إلى أن تعزيز محو الأمية الصحية الرقمية أمر حاسم لزيادة قبول الأجهزة القابلة للارتداء الذكية بين كبار السن. وتبرز أن الأفراد الأكبر سنًا الذين يتمتعون بمستوى أعلى من محو الأمية الصحية الرقمية يعتمدون أقل على أداء الأجهزة وأكثر تكيفًا مع التقنيات الجديدة. تشير النتائج إلى أن توقع الأداء وتوقع الجهد يعملان كوسيطين بين سمات الشخصية والنوايا السلوكية، مما يدل على أن التصورات الإيجابية لكبار السن حول الأجهزة القابلة للارتداء الذكية مدفوعة بتوقعاتهم للأداء وسهولة الاستخدام. توفر هذه الدراسة رؤى قيمة للمطورين الذين يسعون لتحسين تصميم وتسويق الأجهزة الصحية الذكية المخصصة للمستخدمين الأكبر سنًا، مع التأكيد على أهمية واجهات الاستخدام السهلة والجدوى الاقتصادية لتعزيز التبني.
مقدمة
تسلط “تقرير توقعات سكان الصين 2023” الضوء على تحول ديموغرافي كبير، حيث يتوقع أنه بحلول عام 2032، سيكون أكثر من 20% من سكان الصين في سن 65 وما فوق. يشكل هذا الانتقال السريع إلى مجتمع متقدم في السن، الذي يحدث في 18 عامًا فقط مقارنة بـ 60-100 عام في دول أخرى، تحديات عاجلة للصين، خاصة بالنظر إلى ناتجها المحلي الإجمالي المنخفض نسبيًا للفرد في بداية هذا التغيير الديموغرافي. تزيد القيود الاقتصادية التي يواجهها كبار السن، والتي تتفاقم بسبب نقص المعرفة المالية وسوق رأس المال غير الناضج، من صعوبة التخطيط للتقاعد. بالإضافة إلى ذلك، فإن الزيادة في انتشار الأمراض المزمنة بين كبار السن تعزز الطلب على موارد الرعاية الصحية، مما يكشف عن فجوة كبيرة بين الحاجة إلى خدمات رعاية المسنين وتوافرها.
استجابةً لهذه التحديات، تستكشف الدراسة إمكانية الأجهزة القابلة للارتداء الذكية كحلول مبتكرة لتعزيز إدارة الصحة بين كبار السن. يمكن أن تسهل هذه الأجهزة، التي تشمل الساعات الذكية وتقنيات مراقبة الصحة، جمع بيانات الصحة في الوقت الفعلي، وتحسين التواصل بين الأطباء والمرضى، وتمكين التدخلات في الوقت المناسب. على الرغم من فوائدها، لا يزال قبول هذه التقنيات بين كبار السن منخفضًا بسبب مجموعة متنوعة من الحواجز الاجتماعية والنفسية والاقتصادية، بما في ذلك انخفاض مستوى المعرفة الرقمية والقلق بشأن الأمان عبر الإنترنت. تستخدم الدراسة نموذج UTAUT2 لتحليل العوامل التي تؤثر على تبني كبار السن للأجهزة القابلة للارتداء الذكية، مع دمج مفاهيم مثل توقع الأداء، وتوقع الجهد، والتأثير الاجتماعي، ومحو الأمية الصحية الرقمية. من خلال دمج مؤشر جاهزية التكنولوجيا (TRI) في هذا الإطار، تهدف الدراسة إلى تقديم رؤى حول كيفية تأثير سمات الشخصية والمعرفة الرقمية على استعداد كبار السن لتبني التكنولوجيا الذكية، مما يسهم في تحسين رعاية المسنين وتخفيف العبء الاجتماعي الناتج عن شيخوخة السكان.
مناقشة
توضح قسم المناقشة من ورقة البحث الأسس النظرية والافتراضات التي توجه الدراسة حول قبول الأجهزة القابلة للارتداء الذكية بين كبار السن. تبدأ بتفصيل نموذج UTAUT2، الذي يعزز الإطار الأصلي UTAUT من خلال دمج أبعاد إضافية مثل الدافع الهيدوني، قيمة السعر، والعادة، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا العوامل الم moderating مثل العمر والجنس. لقد أظهر نموذج UTAUT2 قوة تنبؤية كبيرة في سياقات مختلفة، محققًا معدل دقة يبلغ 74% في توقع قبول التكنولوجيا. تهدف الدراسة إلى الاستفادة من هذا النموذج جنبًا إلى جنب مع مؤشر جاهزية التكنولوجيا (TRI)، الذي يقيم السمات النفسية الفردية التي تؤثر على تبني التكنولوجيا، مثل التفاؤل والابتكار، لتوفير فهم شامل لسلوكيات قبول كبار السن.
علاوة على ذلك، يقدم البحث مفهوم محو الأمية الصحية الرقمية (DHL)، مؤكدًا على دوره الحاسم في تمكين كبار السن من استخدام المعلومات والخدمات الصحية بشكل فعال من خلال التقنيات الرقمية. يجادل المؤلفون بأن المستويات المنخفضة من DHL بين كبار السن تمثل حاجزًا كبيرًا أمام تبني الأجهزة القابلة للارتداء الذكية، على الرغم من الرغبة القوية في التعلم والتفاعل مع التكنولوجيا. تهدف دمج UTAUT2 وTRI، إلى جانب DHL، إلى إنشاء نموذج نظري قوي يلتقط كل من العوامل الخارجية والسمات النفسية الداخلية التي تؤثر على قبول التكنولوجيا. تشير الافتراضات المقترحة في الدراسة إلى أن توقع الأداء، وتوقع الجهد، والظروف الميسرة، والتأثير الاجتماعي، والدافع الهيدوني، وقيمة السعر جميعها تؤثر بشكل كبير على استعداد كبار السن لاستخدام الأجهزة القابلة للارتداء الذكية، مع كون محو الأمية الصحية الرقمية عاملاً م moderating حاسمًا في هذه العلاقات.
القيود
تناقش هذه القسم قيود الدراسة حول تبني الأجهزة القابلة للارتداء الذكية بين كبار السن في الصين. بينما تقدم النتائج رؤى قيمة، فإن البحث مقيد بتركيزه على عينة صينية، والتي قد لا تمثل تمامًا السياقات الثقافية والاجتماعية والاقتصادية المتنوعة في الدول الغربية. تثير هذه القيود مخاوف بشأن إمكانية تعميم النتائج على شعوب أخرى.
لزيادة قابلية تطبيق النتائج، ينبغي أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تكييف النماذج الحالية لتتوافق بشكل أفضل مع الاحتياجات المحددة لكبار السن ضمن الإطار الثقافي الصيني. يمكن أن يؤدي دمج عناصر مثل القيم الثقافية، والكفاءة الذاتية، والمخاطر المدركة، وقلق الصحة إلى إثراء فهم الدوافع والحواجز التي يواجهها كبار السن في تبني هذه التقنيات. قد يؤدي توسيع العينة لتشمل ديموغرافية أوسع إلى إلقاء مزيد من الضوء على كيفية تحسين الأجهزة القابلة للارتداء الذكية لجودة حياة كبار السن عبر سياقات ثقافية مختلفة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1449594
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39421816
Publication Date: 2024-09-25
Author(s): Chengzhen Wu et al.
Primary Topic: Technology Use by Older Adults
Overview
This research investigates the factors influencing older adults’ willingness to adopt smart wearable devices, utilizing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) and the Technology Readiness Index (TRI) as theoretical frameworks. A survey of 389 older adults revealed that key predictors of acceptance include performance expectancy ($\beta = 0.152, p < 0.001$), effort expectancy ($\beta = 0.154, p < 0.001$), social influence ($\beta = 0.135, p < 0.05$), facilitating conditions ($\beta = 0.126, p < 0.05$), hedonic motivation ($\beta = 0.166, p < 0.001$), price value ($\beta = 0.182, p < 0.001$), and digital health literacy ($\beta = 0.189, p < 0.001$). Additionally, personality traits such as optimism ($\beta = 0.208, p < 0.001$) and innovativeness ($\beta = 0.218, p < 0.001$) positively influence performance and effort expectancy, while discomfort ($\beta = -0.245, p < 0.001$) negatively affects these expectancies. The study concludes that enhancing digital health literacy is crucial for increasing the acceptance of smart wearable devices among older adults. It highlights that older individuals with higher digital health literacy are less reliant on device performance and more adaptable to new technologies. The findings suggest that performance and effort expectancy serve as mediators between personality traits and behavioral intention, indicating that older adults' positive perceptions of smart wearable devices are driven by their expectations of performance and ease of use. This research provides valuable insights for developers aiming to improve the design and marketing of smart health devices tailored for older users, emphasizing the importance of user-friendly interfaces and cost-effectiveness to foster adoption.
Introduction
The “China Population Forecast Report 2023” highlights a significant demographic shift, predicting that by 2032, over 20% of China’s population will be aged 65 and above. This rapid transition to an aging society, occurring in just 18 years compared to the typical 60-100 years in other countries, poses urgent challenges for China, particularly given its relatively low per capita GDP at the onset of this demographic change. The economic constraints faced by older adults, compounded by inadequate financial literacy and an immature capital market, exacerbate the difficulties in retirement planning. Additionally, the increasing prevalence of chronic diseases among older adults intensifies the demand for healthcare resources, revealing a substantial gap between the need for and availability of elder care services.
In response to these challenges, the study explores the potential of smart wearable devices as innovative solutions for enhancing health management among older adults. These devices, which include smartwatches and health-monitoring technologies, can facilitate real-time health data collection, improve doctor-patient communication, and enable timely interventions. Despite their benefits, the acceptance of these technologies among older adults remains low due to various social, psychological, and economic barriers, including low digital literacy and concerns about online security. The study employs the UTAUT2 model to analyze factors influencing older adults’ adoption of smart wearable devices, incorporating constructs such as performance expectancy, effort expectancy, social influence, and digital health literacy. By integrating the Technology Readiness Index (TRI) into this framework, the research aims to provide insights into how personality traits and digital literacy affect the willingness of older adults to embrace smart technology, ultimately contributing to improved elder care and alleviating the societal burden of an aging population.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the theoretical foundations and hypotheses guiding the study on the acceptance of smart wearable devices among older adults. It begins by detailing the UTAUT2 model, which enhances the original UTAUT framework by incorporating additional dimensions such as hedonic motivation, price value, and habit, while also considering moderating factors like age and gender. The UTAUT2 model has demonstrated significant predictive power in various contexts, achieving a 74% accuracy rate in predicting technology acceptance. The study aims to leverage this model alongside the Technology Readiness Index (TRI), which assesses individual psychological traits influencing technology adoption, such as optimism and innovativeness, to provide a comprehensive understanding of older adults’ acceptance behaviors.
Furthermore, the paper introduces the concept of digital health literacy (DHL), emphasizing its critical role in enabling older adults to effectively utilize health information and services through digital technologies. The authors argue that low levels of DHL among older adults present a significant barrier to the adoption of smart wearable devices, despite a strong willingness to learn and engage with technology. The integration of UTAUT2 and TRI, alongside DHL, aims to create a robust theoretical model that captures both external factors and intrinsic psychological traits influencing technology acceptance. The hypotheses proposed in the study suggest that performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, social influence, hedonic motivation, and price value all significantly impact older adults’ willingness to use smart wearable devices, with digital health literacy serving as a crucial moderating factor in these relationships.
Limitations
This section discusses the limitations of the study on the adoption of smart wearable devices among older adults in China. While the findings offer valuable insights, the research is constrained by its focus on a Chinese sample, which may not fully represent the diverse cultural and socio-economic contexts of Western countries. This limitation raises concerns about the generalizability of the results to other populations.
To enhance the applicability of the findings, future research should aim to adapt existing models to better align with the specific needs of older adults within the Chinese cultural framework. Incorporating elements such as cultural values, self-efficacy, perceived risk, and health anxiety could enrich the understanding of the motivations and barriers faced by older adults in adopting these technologies. Expanding the sample to include a broader demographic could further illuminate how smart wearable devices can enhance the quality of life for older adults across different cultural contexts.