DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-02552-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40119405
تاريخ النشر: 2025-03-21
المؤلف: Yifei Shen وآخرون
الموضوع الرئيسي: القيادة التعليمية والابتكار
نظرة عامة
تبحث الدراسة في التفاعل بين القيادة الرقمية، والقدرة الديناميكية، ومشاركة المعرفة، والابتكار الرقمي الأخضر داخل مؤسسات التعليم العالي (HEIs) في الصين، من خلال إطار عمل نهج التحفيز-الكائن-الاستجابة (SOR). باستخدام طريقة جمع بيانات على ثلاث موجات، جمعت الدراسة ردود من إدارة الجامعات العليا على مدى شهر واحد، حيث تم تحليل 425 استبيان مكتمل باستخدام SmartPLS 4.0. تشير النتائج إلى أنه بينما لا تتنبأ القيادة الرقمية بشكل كبير بالابتكار الرقمي الأخضر، فإن كل من القدرة الديناميكية ومشاركة المعرفة هما مؤشرات أساسية. ومن الجدير بالذكر أن مشاركة المعرفة تتوسط العلاقة بين القيادة الرقمية، والقدرة الديناميكية، والابتكار الرقمي الأخضر.
تخلص الدراسة إلى أن تعزيز عقلية رقمية خضراء يعزز فعالية مشاركة المعرفة والابتكار الرقمي الأخضر في مؤسسات التعليم العالي. وتؤكد على ضرورة أن تعمل المؤسسات على تنمية ثقافة ديناميكية تدمج بين التقدم التكنولوجي ومبادئ الاستدامة لتكون رائدة في كل من الابتكار الرقمي والأخضر. تسهم هذه البحث في الأدبيات الحالية من خلال توسيع الإطار ليشمل الجوانب الرقمية الخضراء وتقديم رؤى عملية لصانعي السياسات وقادة التعليم الذين يسعون لتعزيز الاستدامة والتحول الرقمي في التعليم العالي.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التقاطع الحرج بين الابتكار الرقمي والاستدامة داخل التعليم العالي، مع التأكيد على دور المؤسسات في تعزيز الابتكار الرقمي الأخضر (GDI). مع تقدم التكنولوجيا الرقمية، هناك حاجة متزايدة للمنظمات لدمج الأهداف البيئية في استراتيجيات الابتكار الخاصة بها. لا يعزز GDI الكفاءة فحسب، بل يعزز أيضًا الحفاظ على البيئة وتحسين الموارد. تركز الدراسة على تأثير القيادة الرقمية (DL) والقدرات الديناميكية (DC)، مع مشاركة المعرفة (KS) كمتغير وسيط وعقلية رقمية خضراء (GDM) كعامل معتدل، لاستكشاف كيف تساهم هذه العناصر في الابتكار المستدام في مؤسسات التعليم العالي الصينية.
تحدد الورقة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن الآليات المحددة التي تؤثر من خلالها القيادة الرقمية على GDI، لا سيما في سياق التعليم العالي. تفترض أن القيادة الفعالة والقدرات التنظيمية ضرورية لتعزيز تبادل المعرفة وتنمية عقلية موجهة نحو الاستدامة. تستخدم البحث إطار عمل التحفيز-الكائن-الاستجابة (SOR) جنبًا إلى جنب مع نظرية القدرات الديناميكية لتوضيح العلاقات بين هذه المتغيرات، بهدف تقديم فهم شامل لكيفية دفع القيادة الرقمية والاستراتيجيات التنظيمية للابتكار الأخضر. لا تعزز هذه الدراسة فقط النقاش حول الابتكار الرقمي، بل تقدم أيضًا رؤى عملية لمؤسسات التعليم العالي التي تواجه تحديات الاستدامة في بيئة تكنولوجية تتطور بسرعة.
طرق البحث
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث للتحقيق في الفرضيات المحددة. يتناول التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل. استخدمت الدراسة إطارًا كميًا، حيث تم استخدام طرق إحصائية لتحليل البيانات المجمعة من مصادر متنوعة.
تُوصف الأدوات والمقاييس الرئيسية، مما يضمن موثوقية وصلاحية النتائج. يناقش القسم أيضًا الاعتبارات الأخلاقية التي تم أخذها في الاعتبار خلال عملية البحث، بما في ذلك الموافقة المستنيرة وسرية معلومات المشاركين. بشكل عام، تم هيكلة المنهجية لتسهيل إمكانية إعادة الإنتاج والصرامة في معالجة أسئلة البحث المطروحة.
النتائج
تم تحليل نتائج الدراسة باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الجزئية (PLS-SEM) 4.0، وهي طريقة معترف بها على نطاق واسع في أبحاث العلوم الاجتماعية المعروفة بدقتها. مشيرين إلى غاسمي وتيروفينغادوم، يؤكد المؤلفون على بروز PLS-SEM في تحليل بيانات التعليم العالي. تم تقسيم إطار البحث إلى مكونين رئيسيين: نموذج القياس والنموذج الهيكلي.
قيم نموذج القياس المقاييس الرئيسية بما في ذلك تحميلات العوامل، والموثوقية المركبة، وصلاحية التقارب والتمييز. في المقابل، ركز النموذج الهيكلي على اختبار الفرضيات، مستخدمًا تقنية التمهيد لتقييم العلاقات المباشرة، والوساطة، والتعديل ضمن النموذج المقترح. توفر هذه التحليلات فهمًا شاملاً للعلاقات بين المتغيرات قيد البحث.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على عدة مساهمات نظرية وفرضيات تتعلق بالتفاعل بين القيادة الرقمية، والقدرات الديناميكية، ومشاركة المعرفة، والابتكار الرقمي الأخضر، لا سيما داخل مؤسسات التعليم العالي. تحدد القيادة والقدرات كمحركات حاسمة لسلوك مشاركة المعرفة، مما يعزز بدوره الابتكار الرقمي الأخضر. تؤكد الورقة على أهمية القدرات الديناميكية في تمكين المنظمات من التكيف ودمج الموارد بشكل فعال استجابة للتحديات المزدوجة للتحول الرقمي والاستدامة. هذا مهم بشكل خاص في التعليم العالي، حيث يعد توافق التقدم التكنولوجي مع الأهداف البيئية أمرًا أساسيًا للتنفيذ الناجح.
يستكشف القسم أيضًا الدور الوسيط لمشاركة المعرفة في العلاقة بين القيادة الرقمية والابتكار الرقمي الأخضر، مفترضًا أن القيادة الفعالة تعزز ثقافة ملائمة لتبادل المعرفة. بالإضافة إلى ذلك، يقدم مفهوم “عقلية رقمية خضراء” كعامل معتدل يعزز تأثير مشاركة المعرفة على الابتكار الرقمي الأخضر. تقترح الدراسة عدة فرضيات، بما في ذلك أن القيادة الرقمية والقدرات الديناميكية تؤثر بشكل إيجابي على الابتكار الرقمي الأخضر، وأن مشاركة المعرفة تتوسط هذه العلاقات. يؤكد الإطار الذي تم تأسيسه في هذا البحث على أهمية العمليات الداخلية في تحقيق الابتكار المستدام ويعالج الفجوات في الأدبيات بشأن الديناميات المحددة للابتكار الرقمي الأخضر في سياقات التعليم العالي.
القيود
تقدم الدراسة حول التفاعل بين القيادة الرقمية، ومشاركة المعرفة، وعقلية رقمية خضراء، والابتكار الرقمي الأخضر في التعليم العالي عدة قيود تستدعي الاعتبار. بشكل أساسي، فإن تعميم النتائج مقيد بسبب العينة والسياق المحددين المستخدمين في البحث. لمعالجة هذه القيود، ينبغي أن تهدف الدراسات المستقبلية إلى تكرار البحث عبر صناعات وسياقات ثقافية متنوعة، مما يعزز فهم هذه المفاهيم وتجلياتها في بيئات تنظيمية مختلفة. يمكن أن يؤدي التحقيق في الاختلافات المحتملة في العلاقات بين هذه المفاهيم عبر سياقات مختلفة إلى تقديم رؤى قيمة حول العوامل التي تؤثر على هذه التفاعلات.
بالإضافة إلى ذلك، بينما استخدمت الدراسة تقنية تأخير الزمن ثلاثية الموجات للتخفيف من تحيز الطريقة الشائعة، فإن اعتماد منهجيات تجريبية يمكن أن يوضح العلاقات السببية بين المتغيرات بشكل أكبر. ستعزز هذه الأساليب من فهم الآثار المستمرة والترابطات بين هذه المفاهيم داخل البيئات التنظيمية. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على مقاييس التقرير الذاتي يقدم خطر التحيزات الاستجابية النظامية، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية ينبغي أن تتضمن مجموعة أوسع من مصادر البيانات. سيسهل إطار التحليل متعدد المستويات استكشافًا أكثر دقة للديناميات بين القيادة الرقمية الخضراء، والقدرات الرقمية، ومشاركة المعرفة، وعقلية رقمية خضراء، والابتكار الرقمي الأخضر على مستويات تنظيمية مختلفة، وبالتالي التقاط التعقيدات الكامنة في هذه العلاقات.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-02552-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40119405
Publication Date: 2025-03-21
Author(s): Yifei Shen et al.
Primary Topic: Educational Leadership and Innovation
Overview
The research investigates the interplay between digital leadership, dynamic capability, knowledge sharing, and green digital innovation within higher education institutions (HEIs) in China, framed by the Stimulus-Organism-Response (SOR) approach. Utilizing a three-wave data collection method, the study gathered responses from top university management over a one-month period, ultimately analyzing 425 completed questionnaires with SmartPLS 4.0. The findings indicate that while digital leadership does not significantly predict green digital innovation, both dynamic capability and knowledge sharing are essential predictors. Notably, knowledge sharing mediates the relationship between digital leadership, dynamic capability, and green digital innovation.
The study concludes that fostering a green digital mindset enhances the effectiveness of knowledge sharing and green digital innovation in HEIs. It emphasizes the necessity for institutions to cultivate a dynamic culture that integrates technological advancements with sustainability principles to lead in both digital and green innovation. This research contributes to the existing literature by expanding the framework to include green digital aspects and offers practical insights for policymakers and educational leaders aiming to promote sustainability and digital transformation in higher education.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical intersection of digital innovation and sustainability within higher education, emphasizing the role of institutions in fostering Green Digital Innovation (GDI). As digital technologies advance, there is a growing imperative for organizations to integrate environmental objectives into their innovation strategies. GDI not only enhances efficiency but also promotes environmental conservation and resource optimization. The study focuses on the influence of Digital Leadership (DL) and Dynamic Capabilities (DC), with Knowledge Sharing (KS) as a mediating variable and Green Digital Mindset (GDM) as a moderating factor, to explore how these elements contribute to sustainable innovation in Chinese higher education institutions.
The paper identifies a gap in existing literature regarding the specific mechanisms through which digital leadership impacts GDI, particularly in the context of higher education. It posits that effective leadership and organizational competencies are essential for promoting knowledge exchange and fostering a sustainability-oriented mindset. The research employs the Stimulus-Organism-Response (SOR) framework alongside Dynamic Capabilities Theory to elucidate the relationships between these variables, aiming to provide a comprehensive understanding of how digital leadership and organizational strategies can drive green innovation. This study not only enriches the discourse on digital innovation but also offers practical insights for higher education institutions navigating the challenges of sustainability in a rapidly evolving technological landscape.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to investigate the specified hypotheses. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures. The study utilized a quantitative framework, employing statistical methods to analyze the data gathered from various sources.
Key instruments and measures are described, ensuring reliability and validity in the results. The section also discusses the ethical considerations taken into account during the research process, including informed consent and confidentiality of participant information. Overall, the methodology is structured to facilitate reproducibility and rigor in addressing the research questions posed.
Results
The results of the study were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 4.0, a widely recognized method in social science research known for its accuracy. Citing Ghasemy and Teeroovengadum, the authors emphasize PLS-SEM’s prominence in higher education data analysis. The research framework was divided into two main components: the measurement model and the structural model.
The measurement model evaluated key metrics including factor loadings, composite reliability, and both convergent and discriminant validity. In contrast, the structural model focused on hypothesis testing, employing the bootstrapping technique to assess direct, mediation, and moderation relationships within the proposed model. These analyses provide a comprehensive understanding of the relationships among the variables under investigation.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights several theoretical contributions and hypotheses regarding the interplay between digital leadership, dynamic capabilities, knowledge sharing, and green digital innovation, particularly within higher education institutions. It identifies leadership and capabilities as critical drivers of knowledge sharing behavior, which in turn enhances green digital innovation. The paper emphasizes the importance of dynamic capabilities in enabling organizations to adapt and integrate resources effectively in response to the dual challenges of digital transformation and sustainability. This is particularly relevant in higher education, where aligning technological advancements with environmental goals is essential for successful implementation.
The section also explores the mediating role of knowledge sharing in the relationship between digital leadership and green digital innovation, positing that effective leadership fosters a culture conducive to knowledge exchange. Additionally, it introduces the concept of a “green digital mindset” as a moderating factor that enhances the impact of knowledge sharing on green digital innovation. The study proposes several hypotheses, including that digital leadership and dynamic capabilities positively influence green digital innovation, and that knowledge sharing mediates these relationships. The framework established in this research underscores the significance of internal processes in achieving sustainable innovation and addresses gaps in the literature regarding the specific dynamics of green digital innovation in higher education contexts.
Limitations
The study on the interplay between digital leadership, knowledge sharing, green digital mindset, and green digital innovation in higher education presents several limitations that warrant consideration. Primarily, the generalizability of the findings is restricted due to the specific sample and context utilized in the research. To address this limitation, future studies should aim to replicate the research across diverse industries and cultural settings, thereby enriching the understanding of these constructs and their manifestations in various organizational environments. Investigating potential variations in the relationships among these concepts across different contexts could yield valuable insights into the factors influencing these interactions.
Additionally, while the study employed a three-wave time lag technique to mitigate common method bias, the adoption of experimental methodologies could further elucidate the causal relationships among the variables. Such approaches would enhance the understanding of the enduring effects and interconnections of these constructs within organizational settings. Furthermore, reliance on self-report measures introduces the risk of systematic response biases, suggesting that future research should incorporate a broader array of data sources. A multilevel analytical framework would facilitate a more nuanced exploration of the dynamics between green digital leadership, digital capabilities, knowledge sharing, green digital mindset, and green digital innovation at various organizational levels, thus capturing the complexities inherent in these relationships.