DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1754495
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41669187
تاريخ النشر: 2026-01-26
المؤلف: Jiaohui Tang وآخرون
الموضوع الرئيسي: الإصرار، الكفاءة الذاتية، والدافع
نظرة عامة
تدرس الدراسة العوامل التي تؤثر على الرغبة في التواصل (WTC) بين متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). معترفًا بأهمية إتقان اللغة الإنجليزية للنمو الشخصي والأكاديمي، تتناول الأبحاث فجوة في الأدبيات الحالية، التي ركزت بشكل أساسي على التفاعلات بين البشر. مسترشدًا بنظرية تحديد الذات، تفحص الدراسة العلاقات بين المثابرة في التعلم، وكفاءة التحدث الذاتية، ومتعة التحدث، وقلق التحدث، وWTC في سياق GenAI.
تم جمع البيانات من 350 متعلمًا صينيًا في مرحلة البكالوريوس يمارسون اللغة الإنجليزية الشفوية مع GenAI، وتم تحليلها باستخدام تحليل العوامل التأكيدية (CFA) ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM). تكشف النتائج أن كفاءة التحدث الذاتية هي المتنبئ الأكثر أهمية لـ WTC، سواء بشكل مباشر أو كوسيط. كما تظهر المثابرة في التعلم تأثيرات مباشرة وغير مباشرة على WTC، بينما تؤثر متعة التحدث وقلق التحدث بشكل أقل. تشير هذه النتائج إلى أن كفاءة الذات والمثابرة هما عاملان نفسيان حاسمان يدفعان التواصل في البيئات المدعومة بالتكنولوجيا، مع لعب الحالات العاطفية دورًا داعمًا. تساهم الدراسة في فهم WTC في التعليم الرقمي للغات وتؤكد على الحاجة إلى تنمية الثقة بالنفس والمثابرة بين المتعلمين.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على أهمية الرغبة في التواصل (WTC) في سياق تعليم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). الهدف الأساسي من EFL هو تطوير كفاءات المتعلمين في الاستماع، والتحدث، والقراءة، والكتابة، مع التركيز بشكل خاص على التحدث نظرًا لدوره الحاسم في التواصل الفعال عبر مجالات مختلفة (Nation، 2008؛ Newton وNation، 2020). يعتبر إتقان اللغة الإنجليزية المحكية أمرًا ضروريًا للوصول إلى الفرص التعليمية والوظيفية، خاصة في البلدان التي لا تتحدث الإنجليزية كلغة أم مثل الصين، حيث يظهر العديد من الطلاب “إنجليزية صامتة”، تتميز بنقص في مهارات التحدث والاستماع على الرغم من إتقان القراءة والكتابة (Du وGuan، 2016).
تسلط الورقة الضوء على أن أحد العوامل الرئيسية التي تسهم في هذه المشكلة هو نقص WTC بين متعلمي EFL (Fernández-García وFonseca-Mora، 2022؛ Lee وHsieh، 2019؛ Rahmatollahi وKhalili، 2015). عُرّفت من قبل MacIntyre وآخرين (1998) على أنها استعداد الفرد للمشاركة في الحوار باستخدام لغة ثانية، وقد أظهرت WTC ارتباطًا إيجابيًا مع تكرار ممارسة اللغة، والطلاقة، والإجادة العامة للغة (Bergil، 2016؛ Joe وآخرون، 2017؛ Mahmoodi وMoazam، 2014). يجادل المؤلفون بأن تعزيز WTC يجب أن يكون هدفًا رئيسيًا لمعلمي EFL والباحثين، حيث إنه يمثل عتبة نفسية حاسمة تربط معرفة المتعلمين باللغة بالاستخدام التواصلي الأصيل.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى نموذج قياس قوي وعلاقات مهمة بين مفاهيم الرغبة في التواصل (WTC) مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وكفاءة التحدث الذاتية، ومتعة التحدث، وقلق التحدث، والمثابرة في التعلم. أسفر تحليل العوامل التأكيدية (CFA) عن مؤشرات ملاءمة ممتازة: $\chi^2 = 1159.797$، $df = 984$، $\chi^2/df = 1.179$، CFI = 0.984، TLI = 0.983، RMSEA = 0.023، وSRMR = 0.037، جميعها تلبي العتبات المحددة لملاءمة النموذج. تراوحت قيم الموثوقية المركبة (CR) للمفاهيم بين 0.909 و0.945، متجاوزة العتبة الموصى بها 0.70، بينما كانت قيم التباين المتوسط المستخرج (AVE) جميعها فوق 0.50، مما يؤكد الصلاحية التقاربية. تم أيضًا إثبات الصلاحية التمييزية، مما يفي بمعيار Fornell-Larcker.
أظهر تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) مزيدًا من التوافق الممتاز للنموذج ($\chi^2 = 1236.897$، $df = 987$، $\chi^2/df = 1.253$، CFI = 0.977، TLI = 0.976، RMSEA = 0.027، SRMR = 0.079). كشفت التحليلات أن كفاءة التحدث الذاتية كانت أقوى متنبئ إيجابي لـ WTC مع GenAI ($\beta = 0.240$، $p < 0.001$)، تليها المثابرة في التعلم ($\beta = 0.232$، $p < 0.001$). كما أثرت متعة التحدث ($\beta = 0.159$، $p < 0.05$) وقلق التحدث ($\beta = -0.142$، $p < 0.05$) بشكل كبير على WTC، وإن كان بدرجة أقل. من الجدير بالذكر أن المثابرة في التعلم أثرت إيجابيًا على كفاءة التحدث الذاتية ($\beta = 0.456$، $p < 0.001$)، والتي بدورها أثرت على كل من متعة وقلق التحدث، مما يشير إلى تفاعل معقد بين هذه العوامل. تتماشى النتائج مع نظرية تحديد الذات، مما يبرز أهمية الكفاءة، والترابط، والاستقلالية في تعزيز الدافع والانخراط في سياقات تعلم اللغة التي تتضمن GenAI.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على العوامل المتعددة الأبعاد والتحديات المتعلقة بالرغبة في التواصل (WTC) في سياقات اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). تحدد العوامل النفسية الرئيسية التي تؤثر على WTC، والتي تصنف إلى عوامل سياقية، ودافعية، وعاطفية، وفردية. تؤثر العوامل السياقية، مثل السياق التواصلي ومناخ الفصل الدراسي، بشكل كبير على WTC لدى الطلاب، حيث تعزز البيئات الإيجابية الرغبة الأكبر. تظهر العوامل الدافعية، وخاصة كفاءة الذات، كمتنبئات حاسمة، حيث يرى المتعلمون ذوو الكفاءة الذاتية العالية التحديات كفرص. تلعب العوامل العاطفية، بما في ذلك قلق التحدث والمتعة، أيضًا دورًا حيويًا، حيث يؤثر القلق سلبًا على WTC بينما تعزز المتعة منه. تسهم الصفات الفردية، مثل المثابرة، في الجهد المستمر في تعلم اللغة، مما يؤثر على WTC بمرور الوقت.
تناقش الورقة أيضًا “مفارقة الممارسة”، حيث تؤدي البيئات الصفية التقليدية غالبًا إلى القلق، مما يعيق الممارسة والإجادة. في هذا السياق، يقدم إدخال روبوتات الدردشة الذكية التوليدية (GenAI) فرصة تحويلية لتحسين WTC من خلال توفير منصة غير حكومية، يسهل الوصول إليها، وجذابة للممارسة. يمكن أن تخفف GenAI من القلق، وتعزز المتعة، وتساعد على الاستقلالية، مما يعيد تشكيل المشهد النفسي لممارسة التحدث في EFL. تقترح الدراسة إطارًا نظريًا قائمًا على نظرية تحديد الذات لاستكشاف كيفية تأثير ميزات GenAI الفريدة على WTC لدى المتعلمين، مما يؤدي إلى أسئلة بحثية تستقصي العلاقات بين المثابرة، وكفاءة الذات، والمتعة، والقلق، وWTC مع GenAI. تهدف النتائج إلى إبلاغ الاستراتيجيات التربوية التي تستفيد من GenAI لتعزيز انخراط الطلاب ومهارات التواصل في سياقات EFL.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات حيوية للبحث المستقبلي. أولاً، يحد الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا وتصميم مقطعي من القدرة على استخلاص استنتاجات سببية نهائية بشأن العلاقات بين المتغيرات. لمعالجة ذلك، يجب أن تأخذ الدراسات المستقبلية في الاعتبار التصاميم الطولية أو التجريبية لاستكشاف المسارات السببية المحددة بشكل أكثر قوة. ثانيًا، قد يحد عينة المشاركين، التي تتكون فقط من طلاب صينيين في مرحلة البكالوريوس، من إمكانية تعميم النتائج. يشير السياق الثقافي، وخاصة التركيز على “الوجه” (mianzi) وقبول التكنولوجيا الرقمية، إلى أن آثار تقليل القلق لـ GenAI قد تختلف عبر ثقافات مختلفة. لذلك، من الضروري استكشاف هذه الديناميات في سياقات ثقافية متنوعة للتحقق من قابلية تطبيق النموذج المقترح.
بالإضافة إلى ذلك، لم تميز الدراسة بين أوضاع التفاعل المختلفة، مثل التواصل النصي فقط مقابل التواصل الصوتي، والتي قد تؤثر على مستويات القلق والمتعة بشكل مختلف. يجب أن تتلاعب الأبحاث المستقبلية بهذه الأوضاع لتقييم تأثيرها على الحالات العاطفية للمتعلمين وWTC بشكل صارم. علاوة على ذلك، يثير سياق جمع البيانات، الذي يسهل من قبل المعلمين في البيئات الصفية، مخاوف بشأن آثار السلطة المحتملة أو تحيز الرغبة الاجتماعية، على الرغم من التدابير المتخذة لضمان السرية والخصوصية. أخيرًا، يمكن أن يوفر استكشاف متغيرات إضافية، مثل معرفة الطلاب الرقمية وطبيعة مهام GenAI، رؤى أعمق حول الآليات التي تؤثر على WTC وكفاءة الذات. قد تعزز الأساليب النوعية أيضًا فهم كيفية تأثير المثابرة على WTC في سياق التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي، وهو أمر ذو صلة متزايدة مع تكامل GenAI في البيئات التعليمية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1754495
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41669187
Publication Date: 2026-01-26
Author(s): Jiaohui Tang et al.
Primary Topic: Grit, Self-Efficacy, and Motivation
Overview
The study investigates the factors influencing willingness to communicate (WTC) among English as a Foreign Language (EFL) learners when interacting with generative artificial intelligence (GenAI). Recognizing the importance of English proficiency for personal and academic growth, the research addresses a gap in existing literature, which has primarily focused on human-to-human interactions. Guided by self-determination theory, the study examines the relationships among learning grit, speaking self-efficacy, speaking enjoyment, speaking anxiety, and WTC in a GenAI context.
Data were collected from 350 Chinese undergraduate EFL learners who practiced oral English with GenAI, and analyzed using confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM). The findings reveal that speaking self-efficacy is the most significant predictor of WTC, both directly and as a mediator. Learning grit also shows direct and indirect effects on WTC, while speaking enjoyment and anxiety have lesser impacts. These results suggest that self-efficacy and grit are crucial psychological factors driving communication in technology-mediated environments, with affective states playing a supportive role. The study contributes to the understanding of WTC in digital language education and emphasizes the need to cultivate self-belief and perseverance among learners.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the significance of willingness to communicate (WTC) in the context of English as a Foreign Language (EFL) education. The primary aim of EFL is to develop learners’ competencies in listening, speaking, reading, and writing, with a particular focus on speaking due to its critical role in effective communication across various domains (Nation, 2008; Newton and Nation, 2020). Proficiency in spoken English is essential for accessing educational and employment opportunities, especially in non-native English-speaking countries like China, where many students exhibit “dumb English,” characterized by a lack of speaking and listening skills despite reading and writing proficiency (Du and Guan, 2016).
The paper highlights that a key factor contributing to this issue is the lack of WTC among EFL learners (Fernández-García and Fonseca-Mora, 2022; Lee and Hsieh, 2019; Rahmatollahi and Khalili, 2015). Defined by MacIntyre et al. (1998) as an individual’s readiness to engage in discourse using a second language, WTC has been shown to correlate positively with language practice frequency, fluency, and overall language proficiency (Bergil, 2016; Joe et al., 2017; Mahmoodi and Moazam, 2014). The authors argue that fostering WTC should be a primary objective for EFL educators and researchers, as it serves as a crucial psychological threshold linking learners’ language knowledge to authentic communicative use.
Results
The results of the study indicate a robust measurement model and significant relationships among the constructs of willingness to communicate (WTC) with Generative AI (GenAI), speaking self-efficacy, speaking enjoyment, speaking anxiety, and learning grit. Confirmatory Factor Analysis (CFA) yielded excellent fit indices: $\chi^2 = 1159.797$, $df = 984$, $\chi^2/df = 1.179$, CFI = 0.984, TLI = 0.983, RMSEA = 0.023, and SRMR = 0.037, all meeting established thresholds for model fit. The composite reliability (CR) values for the constructs ranged from 0.909 to 0.945, exceeding the recommended threshold of 0.70, while the average variance extracted (AVE) values were all above 0.50, confirming convergent validity. Discriminant validity was also established, satisfying the Fornell-Larcker criterion.
Structural Equation Modeling (SEM) analysis further demonstrated an excellent model fit ($\chi^2 = 1236.897$, $df = 987$, $\chi^2/df = 1.253$, CFI = 0.977, TLI = 0.976, RMSEA = 0.027, SRMR = 0.079). The analysis revealed that speaking self-efficacy was the strongest positive predictor of WTC with GenAI ($\beta = 0.240$, $p < 0.001$), followed by learning grit ($\beta = 0.232$, $p < 0.001$). Speaking enjoyment ($\beta = 0.159$, $p < 0.05$) and speaking anxiety ($\beta = -0.142$, $p < 0.05$) also significantly influenced WTC, albeit to a lesser extent. Notably, learning grit positively impacted speaking self-efficacy ($\beta = 0.456$, $p < 0.001$), which in turn affected both speaking enjoyment and anxiety, suggesting a complex interplay of these factors. The findings align with self-determination theory, emphasizing the importance of competence, relatedness, and autonomy in fostering motivation and engagement in language learning contexts involving GenAI.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the multifaceted antecedents and challenges of Willingness to Communicate (WTC) in English as a Foreign Language (EFL) contexts. It identifies key psychological constructs influencing WTC, categorized into situational, motivational, affective, and individual factors. Situational factors, such as the communicative context and classroom climate, significantly impact students’ WTC, with positive environments fostering greater willingness. Motivational factors, particularly self-efficacy, emerge as crucial predictors, as learners with high self-efficacy view challenges as opportunities. Affective factors, including speaking anxiety and enjoyment, also play a vital role, with anxiety negatively impacting WTC and enjoyment enhancing it. Individual traits, such as grit, contribute to sustained effort in language learning, thereby influencing WTC over time.
The paper further discusses the “Practice Paradox,” where traditional classroom settings often induce anxiety, inhibiting practice and proficiency. In this context, the introduction of generative AI (GenAI) chatbots presents a transformative opportunity to improve WTC by providing a non-judgmental, accessible, and engaging platform for practice. GenAI can mitigate anxiety, enhance enjoyment, and facilitate autonomy, thereby reshaping the psychological landscape of EFL speaking practice. The study proposes a theoretical framework based on Self-Determination Theory to explore how GenAI’s unique affordances influence learners’ WTC, leading to research questions that investigate the relationships among grit, self-efficacy, enjoyment, anxiety, and WTC with GenAI. The findings aim to inform pedagogical strategies that leverage GenAI to enhance student engagement and communication skills in EFL contexts.
Limitations
The limitations of this study highlight several critical areas for future research. Firstly, the reliance on self-reported data and a cross-sectional design restricts the ability to draw definitive causal conclusions regarding the relationships among variables. To address this, future studies should consider longitudinal or experimental designs to explore the identified causal pathways more robustly. Secondly, the participant sample, consisting solely of Chinese undergraduate students, may limit the generalizability of the findings. The cultural context, particularly the emphasis on “face” (mianzi) and acceptance of digital technology, suggests that the anxiety-reducing effects of GenAI might vary across different cultures. Thus, it is essential to investigate these dynamics in diverse cultural settings to validate the proposed model’s applicability.
Additionally, the study did not differentiate between various interaction modalities, such as text-only versus voice-based communication, which may influence levels of anxiety and enjoyment differently. Future research should manipulate these modalities to rigorously assess their impact on learners’ affective states and willingness to communicate (WTC). Furthermore, the context of data collection, facilitated by instructors in classroom settings, raises concerns about potential authority effects or social desirability bias, despite measures taken to ensure anonymity and confidentiality. Lastly, exploring additional variables, such as students’ digital literacy and the nature of GenAI tasks, could provide deeper insights into the mechanisms influencing WTC and self-efficacy. Qualitative approaches may also enrich understanding of how grit impacts WTC in the context of AI interactions, which is increasingly relevant as GenAI becomes integrated into educational environments.