DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1704678
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561600
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Qiumei Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث الدراسة في تأثير العوامل المتعلقة بالتكنولوجيا على رفاهية طلاب الطب ضمن بيئات التعلم الهجين، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تم إجراء مسح مع 337 طالبًا جامعيًا في الطب من ثلاث جامعات في قوانغشي، الصين، مع التركيز على سهولة الاستخدام المدركة، والمتعة المدركة، ونية الاستمرار. تكشف النتائج، المستمدة من نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، أن كل من سهولة الاستخدام المدركة والمتعة المدركة تعزز بشكل كبير رفاهية الطلاب، مع تأثير وساطة ملحوظ من نية الاستمرار.
تشدد الدراسة على أن سهولة الاستخدام المدركة لها تأثير أكبر على الرفاهية مقارنة بالمتعة المدركة، مما يبرز أهمية واجهات المستخدم السهلة في منصات التعلم الهجين. توسع هذه البحث نموذج TAM من خلال وضع الرفاهية كنتيجة مركزية، مما يوفر رؤى نظرية وإرشادات عملية لتصميم تقنيات تعليمية تعزز كل من النجاح الأكاديمي والصحة النفسية. في النهاية، تسلط النتائج الضوء على أن الوظائف وسهولة الاستخدام هما الأهم بالنسبة لطلاب الطب، مما يشير إلى أن أنظمة التعلم الهجين الفعالة يجب أن تعطي الأولوية لهذه الجوانب لتعزيز مشاركة الطلاب ورفاهيتهم العامة (Xiao et al., 2023).
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية تطور التعلم الهجين، خاصة في سياق التعليم الطبي، منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. تبرز الانتقال من التعليم التقليدي في الفصول الدراسية إلى نهج مختلط يجمع بين الأساليب عبر الإنترنت والشخصية، والذي أظهر أنه يعزز مشاركة الطلاب، والتفكير النقدي، والدافع، خاصة خلال جائحة COVID-19. ومع ذلك، كشفت هذه التحولات أيضًا عن تحديات، بما في ذلك انخفاض مشاركة الطلاب، والأداء الأكاديمي، والرفاهية، خاصة بين طلاب طب الأسنان. وهذا يبرز ضرورة دمج الرفاهية في أطر التعلم الهجين، حيث يؤثر بشكل كبير على النتائج الأكاديمية.
تنتقد الورقة نموذج قبول التكنولوجيا التقليدي (TAM) لعدم كفايته في معالجة تعقيدات قبول التكنولوجيا في التعليم الطبي، خاصة فيما يتعلق برفاهية الطلاب. تشير إلى أنه على الرغم من توسيع TAM ليشمل عوامل خارجية متنوعة، إلا أن القليل من الدراسات ركزت على تطبيقه في بيئات التعلم الهجين. يقترح المؤلفون إطار عمل TAM معدلاً للرفاهية يضع سهولة الاستخدام المدركة والمتعة المدركة كمتغيرات خارجية تؤثر على نية الاستمرار لدى الطلاب، مع الرفاهية كنتيجة رئيسية. يهدف هذا الإطار إلى معالجة القيود الرئيسية في الأبحاث الحالية من خلال التأكيد على الرفاهية كنتيجة مباشرة لتقنيات التعلم الهجين وفحص الدور الوسيط لنية الاستمرار. تهدف النتائج إلى إبلاغ تطوير استراتيجيات التعلم الهجين الداعمة التي تعزز الصحة العقلية والنجاح الأكاديمي لطلاب الطب.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميم مسح مقطعي كمي لجمع البيانات. يسمح هذا المنهج بجمع المعلومات من مجموعة سكانية محددة في نقطة زمنية واحدة، مما يسهل تحليل العلاقات بين المتغيرات. يعد اختيار هذا التصميم مناسبًا بشكل خاص لفحص انتشار خصائص أو سلوكيات معينة ضمن السكان المدروسين.
شملت جمع البيانات استبيانات منظمة، تم توزيعها على المشاركين لضمان الاتساق والموثوقية في الردود. كان الهدف من التحليل هو تحديد الأنماط والارتباطات المهمة، مما يساهم في فهم أعمق للأسئلة البحثية المطروحة. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لتحقيق نتائج صحيحة إحصائيًا يمكن أن تُفيد الأبحاث المستقبلية والتطبيقات العملية في المجال المعني.
النتائج
تم تحليل نتائج الدراسة باستخدام SmartPLS 4.0، وهو أداة برمجية متطورة مصممة لمهام النمذجة المعقدة. توفر هذه المنصة واجهة رسومية بديهية إلى جانب خوارزميات قوية مناسبة لكل من التحليلات القياسية والتكوينية. من خلال هذه المنهجيات، تمكن الباحثون من بناء نماذج نظرية من خلال فحص العلاقات المتبادلة بين المتغيرات المرصودة والlatent، باستخدام تقنيات نمذجة المسار والتقنيات الإحصائية لتعزيز موثوقية نتائجهم.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على الدور المهم لسهولة الاستخدام المدركة، والمتعة المدركة، ونية الاستمرار في التأثير على رفاهية طلاب الطب ضمن بيئة التعلم الهجين، كما هو مؤطر من خلال نموذج قبول التكنولوجيا الموسع (TAM). تؤكد النتائج جميع الفرضيات المقترحة، مما يشير إلى أن سهولة الاستخدام المدركة هي أقوى مؤشر على الرفاهية، مما يبرز أهميتها في تصميم التكنولوجيا التعليمية. يتماشى هذا مع الأدبيات الموجودة التي تؤكد على أن واجهات المستخدم السهلة ضرورية لتعزيز النتائج التعليمية والرفاهية النفسية. بالإضافة إلى ذلك، تظهر المتعة المدركة تأثيرًا إيجابيًا على الرفاهية، مما يشير إلى أن المتعة المستمدة من تنسيقات التعلم الهجين يمكن أن تعزز التجارب العامة للطلاب، على الرغم من الحاجة إلى مزيد من البحث لتوضيح الديناميكيات المحددة المعنية.
علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة أن نية الاستمرار، على الرغم من ارتباطها الإيجابي بالرفاهية، لها حجم تأثير أصغر مقارنةً بسهولة الاستخدام المدركة والمتعة. وهذا يشير إلى أنه بينما يمكن أن يوفر الانخراط المستمر مع منصات التعلم الهجين فوائد إضافية، فإن التأثيرات الرئيسية على الرفاهية تنبع من قابلية الاستخدام والمتعة للتكنولوجيا نفسها. كما تؤكد الأبحاث على ضرورة أن يأخذ مطورو التكنولوجيا في الاعتبار الاحتياجات المحددة للمستخدمين، خاصة في سياقات التعليم الطبي، لتحسين تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الهجين. بشكل عام، تساهم هذه الدراسة في الأدبيات من خلال دمج وجهات نظر موجهة نحو الصحة في إطار عمل TAM، مما يسد الفجوة بين التكنولوجيا التعليمية وبحوث التعليم الطبي.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صلاحية وعمومية نتائجها. أولاً، يعتمد الاعتماد على الاستبيانات الذاتية على إمكانية وجود تحيز في الردود، مما قد يشوه النتائج. علاوة على ذلك، تم إجراء البحث في ثلاث جامعات طبية فقط في قوانغشي، الصين، مما يحد من قابليته للتطبيق على مجموعات سكانية أوسع من طلاب الطب. يقيّد التصميم المقطعي للدراسة القدرة على تتبع التغيرات بمرور الوقت ويحد من الاستنتاجات السببية، حيث يدعم بشكل أساسي الارتباطات دون استبعاد العلاقات العكسية أو المتبادلة.
بالإضافة إلى ذلك، لم تأخذ الدراسة في الاعتبار المتغيرات المربكة غير المقاسة، مثل الصحة النفسية السابقة للطلاب، والعبء الأكاديمي المدرك، والدعم من العائلة والأقران، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على الرفاهية في بيئات التعلم الهجين. لتعزيز قوة الأبحاث المستقبلية، يُوصى بأن تستخدم الدراسات اللاحقة منهجيات نوعية، وتوسع النطاق الجغرافي، وتستخدم تصاميم طولية، وتدمج متغيرات تحكم إضافية لمعالجة المربكات المحتملة بشكل أفضل.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1704678
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561600
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Qiumei Wang et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
The research investigates the impact of technology-related factors on the well-being of medical students within hybrid learning environments, utilizing the Technology Acceptance Model (TAM). A survey was conducted with 337 undergraduate medical students from three universities in Guangxi, China, focusing on perceived ease of use, perceived enjoyment, and continuance intention. The findings, derived from partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), reveal that both perceived ease of use and perceived enjoyment significantly enhance students’ well-being, with a notable mediation effect from continuance intention.
The study emphasizes that perceived ease of use has a more substantial influence on well-being than perceived enjoyment, underscoring the importance of user-friendly interfaces in hybrid learning platforms. This research extends the TAM by positioning well-being as a central outcome, providing theoretical insights and practical guidance for designing educational technologies that foster both academic success and psychological health. Ultimately, the results highlight that functionality and ease of use are paramount for medical students, suggesting that effective hybrid learning systems should prioritize these aspects to enhance student engagement and overall well-being (Xiao et al., 2023).
Introduction
The introduction of this research paper discusses the evolution of hybrid learning, particularly in the context of medical education, since the early 2000s. It highlights the transition from traditional classroom instruction to a blended approach that combines online and in-person methods, which has been shown to enhance student engagement, critical thinking, and motivation, especially during the COVID-19 pandemic. However, the shift has also revealed challenges, including decreased student engagement, academic performance, and well-being, particularly among dental students. This underscores the necessity of integrating well-being into hybrid learning frameworks, as it significantly impacts academic outcomes.
The paper critiques the traditional Technology Acceptance Model (TAM) for its inadequacy in addressing the complexities of technology acceptance in medical education, particularly regarding student well-being. It notes that while TAM has been expanded to include various external factors, few studies have focused on its application in hybrid learning environments. The authors propose a modified well-being TAM framework that positions perceived ease of use and perceived enjoyment as exogenous variables influencing students’ continuance intention, with well-being as the primary outcome. This framework aims to address key limitations in existing research by emphasizing well-being as a direct outcome of hybrid learning technologies and examining the mediating role of continuance intention. The findings are intended to inform the development of supportive hybrid learning strategies that promote the mental health and academic success of medical students.
Methods
The study utilized a quantitative cross-sectional survey design to gather data. This methodology allows for the collection of information from a specific population at a single point in time, facilitating the analysis of relationships between variables. The choice of this design is particularly suited for examining the prevalence of certain characteristics or behaviors within the population under study.
Data collection involved structured questionnaires, which were distributed to participants to ensure consistency and reliability in responses. The analysis aimed to identify significant patterns and correlations, contributing to a deeper understanding of the research questions posed. Overall, the methodology is designed to yield statistically valid results that can inform future research and practical applications in the relevant field.
Results
The results of the study were analyzed utilizing SmartPLS 4.0, a sophisticated software tool tailored for complex modeling tasks. This platform offers an intuitive graphical interface alongside robust algorithms suitable for both reflective and formative measurement analyses. Through these methodologies, the researchers were able to construct theoretical models by examining the interrelationships between observed and latent variables, employing path modeling and bootstrapping techniques to enhance the reliability of their findings.
Discussion
The discussion section of this study highlights the significant role of perceived ease of use, perceived enjoyment, and continuance intention in influencing the well-being of medical students within a hybrid learning environment, as framed by an extended Technology Acceptance Model (TAM). The findings confirm all proposed hypotheses, indicating that perceived ease of use is the strongest predictor of well-being, underscoring its importance in educational technology design. This aligns with existing literature that emphasizes user-friendly interfaces as essential for enhancing educational outcomes and psychological well-being. Additionally, perceived enjoyment is shown to positively impact well-being, suggesting that the enjoyment derived from hybrid learning formats can enhance students’ overall experiences, although further research is needed to clarify the specific dynamics at play.
Moreover, the study establishes that continuance intention, while positively correlated with well-being, has a smaller effect size compared to perceived ease of use and enjoyment. This suggests that while ongoing engagement with hybrid learning platforms can provide additional benefits, the primary influences on well-being stem from the usability and enjoyment of the technology itself. The research also emphasizes the necessity for technology developers to consider the specific needs of users, particularly in medical education contexts, to optimize the design and implementation of hybrid learning systems. Overall, this study contributes to the literature by integrating health-oriented perspectives into the TAM framework, thereby bridging the gap between educational technology and medical education research.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity and generalizability of its findings. Firstly, the reliance on self-reported questionnaires introduces the potential for response bias, which could skew the results. Furthermore, the research was conducted at only three medical universities in Guangxi, China, limiting its applicability to broader populations of medical students. The cross-sectional design of the study restricts the ability to track changes over time and limits causal inferences, as it primarily supports correlational associations without ruling out reverse or reciprocal relationships.
Additionally, the study did not account for unmeasured confounding variables, such as students’ pre-existing mental health, perceived academic workload, and support from family and peers, which could significantly influence well-being in hybrid learning environments. To enhance the robustness of future research, it is recommended that subsequent studies employ qualitative methodologies, broaden geographical scope, utilize longitudinal designs, and incorporate additional control variables to better address potential confounders.