DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57410-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38627404
تاريخ النشر: 2024-04-16
المؤلف: Samantha Tesfaye وآخرون
الموضوع الرئيسي: أمن الغذاء والصحة في السكان المتنوعين
نظرة عامة
تم تصميم برنامج أبحاث “كلنا” لتسريع التقدم الطبي من خلال جمع البيانات من أكثر من مليون مشارك، مع التركيز المحدد على المحددات الاجتماعية للصحة (SDOH). توضح هذه التقرير المنهجية المستخدمة في بناء استبيان SDOH وتقييم خصائصه النفسية. تم استخدام عملية توافق لاختيار مقاييس SDOH المعتمدة، مما يضمن الصلة عبر مجموعات سكانية متنوعة. شمل التحليل حساب معدلات عدم الاستجابة للعناصر وتقييم الاتساق الداخلي باستخدام ألفا كرونباخ، مما كشف أن 29% من المشاركين المؤهلين (N = 117,783) قدموا بيانات SDOH، حيث أظهرت معظم المقاييس أقل من 5% من عدم استجابة العناصر.
تشير النتائج إلى أن عدم الاستجابة للعناصر يختلف حسب العوامل الديموغرافية مثل الهوية العرقية، والتحصيل التعليمي، والدخل، ولغة الاستبيان، والعمر. كان موثوقية الاتساق الداخلي للمقاييس عالية بشكل عام، متجاوزة 0.80 عبر معظم المجموعات الديموغرافية. أظهر استبيان SDOH موثوقية وصلاحية قوية، خاصة بين السكان الذين تم تمثيلهم تاريخياً بشكل ناقص في الأبحاث الطبية الحيوية. يؤكد التقرير على أهمية معالجة التحيزات المتعلقة بعدم الاستجابة للاستبيانات مع تقدم البرنامج، مشدداً على الدور الحاسم للعوامل الاجتماعية والبيئية في نتائج الصحة والهدف العام المتمثل في تعزيز الطب الدقيق من خلال مجموعة متنوعة من المشاركين.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجاً كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة التجارب المضبوطة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لتقييم تأثيراتها على النتائج المعنية.
شمل جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية قادرة على التعامل مع نماذج إحصائية معقدة، مما يسمح بفحص العلاقات بين المتغيرات. تم اشتقاق النتائج الرئيسية من هذه التحليلات، مما يبرز الأنماط والارتباطات المهمة التي تساهم في الاستنتاجات العامة للبحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. عادة ما يتضمن بيانات كمية، وتحليلات إحصائية، وتمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول لتوضيح النتائج. غالبًا ما تتم مقارنة النتائج مع الفرضيات الأولية أو أسئلة البحث، مما يبرز الاتجاهات المهمة، أو الارتباطات، أو الشذوذات التي لوحظت خلال الدراسة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يناقش القسم تداعيات هذه النتائج بالنسبة للأدبيات الموجودة، مما يبرز كيف تساهم في الفهم الأوسع للموضوع. كما يتم تناول أي قيود تم مواجهتها خلال عملية البحث، مما يوفر سياقًا للنتائج ويقترح مجالات للتحقيق المستقبلي. بشكل عام، يخدم هذا القسم لتوصيل الأدلة التجريبية التي تدعم استنتاجات الدراسة بوضوح.
المناقشة
بدأت مجموعة العمل SDOH عملية تطوير استبيان شاملة في عام 2017 تهدف إلى جمع بيانات ذاتية الإبلاغ حول المحددات الاجتماعية للصحة (SDOH) من المشاركين في برنامج “كلنا”. شملت هذه العملية المكونة من ست مراحل تعريف مفاهيم SDOH، وتقييم المقاييس الموجودة ذات الخصائص النفسية القوية، وضمان التوافق مع البنوك الحيوية الكبرى والدراسات الوبائية الأخرى. أولت مجموعة العمل الأولوية للمقاييس التي تعكس تصورات المشاركين، خاصة تلك المتعلقة بعدم المساواة في الصحة، مع تقليل عبء المشاركين. تم إطلاق الاستبيان النهائي في 1 نوفمبر 2021، وشمل مفاهيم معتمدة وتم توفيره باللغتين الإنجليزية والإسبانية، مع التركيز على ضمان الوصول لمجموعات سكانية متنوعة.
أظهر اختبار الطيار معدلات عدم استجابة للعناصر منخفضة (0.9% إلى 13.5%) عبر مقاييس مختلفة، مما يشير إلى اتساق داخلي جيد، خاصة بين المجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا. ومع ذلك، اختلف عدم الاستجابة للعناصر بشكل كبير حسب العوامل الديموغرافية مثل الهوية العرقية، والتحصيل التعليمي، ولغة الاستبيان. من الجدير بالذكر أن تصميم الاستبيان يركز على تجارب المشاركين الذاتية بدلاً من المحددات الهيكلية لعدم المساواة في الصحة. بينما يوفر الاستبيان رؤى قيمة حول دور SDOH في أبحاث الطب الدقيق، فإنه يبرز أيضًا الحاجة إلى مزيد من التحقيق في موثوقية وعمومية النتائج، خاصة بالنسبة للمشاركين الناطقين بالإسبانية. بشكل عام، تؤكد النتائج على إمكانيات استبيان SDOH لإبلاغ الأبحاث المستقبلية مع الاعتراف بحدوده في معالجة العوامل الهيكلية الأوسع التي تؤثر على الفوارق الصحية.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-57410-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38627404
Publication Date: 2024-04-16
Author(s): Samantha Tesfaye et al.
Primary Topic: Food Security and Health in Diverse Populations
Overview
The All of Us Research Program is designed to accelerate medical advancements by collecting data from over one million participants, with a specific focus on social determinants of health (SDOH). This report details the methodology for constructing the SDOH survey and evaluates its psychometric properties. A consensus process was employed to select validated SDOH measures, ensuring relevance across diverse populations. The analysis included calculating item non-response rates and assessing internal consistency using Cronbach’s alpha, revealing that 29% of eligible participants (N = 117,783) provided SDOH data, with most scales exhibiting less than 5% item non-response.
The findings indicate that item non-response varied by demographic factors such as racial identity, educational attainment, income, survey language, and age. The internal consistency reliability of the scales was generally high, exceeding 0.80 across most demographic groups. The SDOH survey demonstrated robust reliability and validity, particularly among populations historically underrepresented in biomedical research. The report emphasizes the importance of addressing biases related to survey non-response as the program progresses, highlighting the critical role of social and environmental factors in health outcomes and the overarching goal of enhancing precision medicine through a diverse participant cohort.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled trials, where variables were systematically manipulated to assess their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using software tools capable of handling complex statistical models, allowing for the examination of relationships between variables. Key findings were derived from these analyses, highlighting significant patterns and correlations that contribute to the overall conclusions of the research.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It typically includes quantitative data, statistical analyses, and visual representations such as graphs or tables to illustrate the outcomes. The results are often compared against the initial hypotheses or research questions, highlighting significant trends, correlations, or anomalies observed during the study.
Additionally, the section may discuss the implications of these findings in relation to existing literature, emphasizing how they contribute to the broader understanding of the topic. Any limitations encountered during the research process are also addressed, providing context for the results and suggesting areas for future investigation. Overall, this section serves to clearly communicate the empirical evidence supporting the study’s conclusions.
Discussion
The SDOH Task Force initiated a comprehensive survey development process in 2017 aimed at capturing self-reported data on social determinants of health (SDOH) from participants in the All of Us program. This six-phase process involved defining SDOH concepts, evaluating existing measures with strong psychometric properties, and ensuring alignment with other major biobanks and epidemiological studies. The Task Force prioritized measures that reflect participants’ perceptions, particularly those related to health inequities, while also minimizing participant burden. The final survey, launched on November 1, 2021, included validated constructs and was made available in both English and Spanish, with a focus on ensuring accessibility for diverse populations.
Pilot testing revealed low item non-response rates (0.9% to 13.5%) across various scales, indicating good internal consistency, particularly among underrepresented groups. However, item non-response varied significantly by demographic factors such as racial identity, educational attainment, and survey language. Notably, the survey’s design emphasizes participants’ subjective experiences rather than structural determinants of health inequities. While the survey provides valuable insights into the role of SDOH in precision medicine research, it also highlights the need for further investigation into the reliability and generalizability of results, especially for Spanish-speaking participants. Overall, the findings underscore the potential of the SDOH survey to inform future research while acknowledging its limitations in addressing the broader structural factors influencing health disparities.