DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1723996
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41567444
تاريخ النشر: 2026-01-06
المؤلف: Ding-you Zhang وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الكمالية، التسويف، والقلق
نظرة عامة
هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير عدم تحمل الراحة على مستويات ممارسة الرياضة البدنية بين طلاب الجامعات، مع التركيز على الأدوار الوسيطة لالتزام ممارسة الرياضة والمرونة النفسية، بالإضافة إلى وساطتها من خلال دافع ممارسة الرياضة. تم إجراء مسح شمل 24,979 طالبًا من 155 مؤسسة عبر 17 مقاطعة في الصين، باستخدام مقاييس متنوعة لقياس عدم تحمل الراحة، والتزام ممارسة الرياضة، والمرونة النفسية، ودافع ممارسة الرياضة، ومستويات النشاط البدني. تم تحليل البيانات باستخدام SPSS 27.0 مع ماكرو PROCESS، مما كشف عن علاقات ذات دلالة إحصائية بين عدم تحمل الراحة والمتغيرات المتعلقة بممارسة الرياضة، إلى جانب نتائج الانحدار اللوجستي التي أشارت إلى أن عدم تحمل الراحة يؤثر سلبًا على احتمالية تحقيق مستويات أعلى من ممارسة الرياضة.
أبرزت النتائج أنه بينما كان لعدم تحمل الراحة ارتباط سلبي مباشر مع ممارسة الرياضة البدنية (β = -0.063، p < 0.001)، إلا أنه أظهر أيضًا تأثير وساطة معقد. وسّط التزام ممارسة الرياضة العلاقة بين عدم تحمل الراحة وممارسة الرياضة البدنية بشكل إيجابي، بينما لم تظهر المرونة النفسية وساطة ذات دلالة. ومن الجدير بالذكر أنه تم تحديد مسارين وساطيين متسلسلين: أحدهما يظهر تأثيرًا سلبيًا ('عدم تحمل الراحة → التزام ممارسة الرياضة → دافع ممارسة الرياضة → ممارسة الرياضة البدنية') والآخر تأثيرًا إيجابيًا ('عدم تحمل الراحة → المرونة النفسية → دافع ممارسة الرياضة → ممارسة الرياضة البدنية'). كان التأثير غير المباشر الكلي ذا دلالة (التأثير = 0.042). تستنتج الدراسة أن التدخلات التي تهدف إلى تعزيز النشاط البدني بين الطلاب الذين يعانون من عدم تحمل الراحة العالي يجب أن تعالج كل من الاستمرارية السلوكية والحفاظ على الموارد الدافعة لتعزيز المشاركة المستدامة في ممارسة الرياضة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تداعيات “خطة تطوير الشباب متوسطة وطويلة الأجل (2016-2025)” التي أصدرتها الحكومة الصينية، والتي تهدف إلى أن يحقق ما لا يقل عن 90% من الشباب معايير اللياقة البدنية. على الرغم من هذه المبادرة، يواجه طلاب الجامعات حواجز كبيرة أمام النشاط البدني، ويرجع ذلك أساسًا إلى الضغوط الأكاديمية والعوامل الاجتماعية والاقتصادية. يبرز تقرير منظمة الصحة العالمية أن أكثر من 80% من المراهقين عالميًا لا يحققون مستويات النشاط البدني اليومية الموصى بها، مما يؤثر سلبًا على اللياقة البدنية والصحة النفسية والتنمية على المدى الطويل. تقدم الورقة مفهوم “عدم تحمل الراحة”، وهو ظاهرة نفسية تتميز بالعواطف السلبية والنقد الذاتي خلال فترات الراحة، مما قد يسهم في الانخفاض الملحوظ في النشاط البدني بين الطلاب.
يقترح المؤلفون أن عدم تحمل الراحة يتأثر بالقيم الثقافية التي تركز على الإنتاجية، مما يؤدي إلى مشاعر الذنب والعار المرتبطة بالراحة. هذا البناء يختلف عن المفاهيم ذات الصلة مثل العار العام، والكمالية، والإفراط في العمل، حيث يتعلق تحديدًا بتأصيل الراحة. تفترض الورقة أن عدم تحمل الراحة يتنبأ سلبًا بالمشاركة في ممارسة الرياضة بين طلاب الجامعات، مع كون التزام ممارسة الرياضة والمرونة النفسية وسطاء في هذه العلاقة. تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه الديناميكيات بشكل أعمق، مع فرضية أن فهم دور عدم تحمل الراحة يمكن أن يوجه التدخلات لتعزيز مستويات النشاط البدني بين الطلاب، وبالتالي معالجة كل من الرفاهية البدنية والنفسية.
الطرق
في هذا القسم، يوضح المؤلفون طرق معالجة البيانات والأساليب الإحصائية المستخدمة في بحثهم. تم إجراء التحليل باستخدام SPSS 27.0 وExcel، مع نهج منظم يتضمن معالجة البيانات الأولية، واكتشاف تحيز الطريقة الشائعة، وتحليل البيانات الوصفية. تم استخدام تحليل الارتباط لبيرسون لاستكشاف العلاقات بين المتغيرات مثل عدم تحمل الراحة، والتزام ممارسة الرياضة، والمرونة النفسية، ودافع ممارسة الرياضة، ومستويات ممارسة الرياضة البدنية. لمعالجة التعدد الخطي المحتمل، تم إجراء فحوصات التعدد الخطي. نظرًا لأن المتغير الناتج، مستوى ممارسة الرياضة البدنية (درجة PARS-3)، كان مستمرًا ولكنه لم يستوف تمامًا فرضية الطبيعية للانحدار الخطي، فقد تم إعادة ترميزه إلى متغير ترتيبي بثلاث مستويات بناءً على مقياس مستوى النشاط البدني: منخفض (≤19 نقطة)، معتدل (20-42 نقطة)، وعالي (≥43 نقطة).
قام المؤلفون ببناء نموذج انحدار لوجستي ترتيبي يتضمن عدم تحمل الراحة والمتغيرات الوسيطة، مع تقدير المعلمات من خلال المقارنات التراكمية. تم الإبلاغ عن النتائج كمعاملات انحدار غير موحدة (B)، ونسب الأرجحية (OR)، وفواصل الثقة 95% (CI)، مع قيم OR تشير إلى ما إذا كان المتغير يعيق أو يسهل مستويات النشاط البدني الأعلى. بالإضافة إلى ذلك، تم اختبار نموذج وساطة متسلسل باستخدام ماكرو PROCESS في SPSS، مما سمح بفحص مسارات الوساطة المتعددة، بما في ذلك الوسائط المتوازية والمتسلسلة. قدم هذا النهج، باستخدام النموذج 80، فهمًا دقيقًا للآليات التي تؤثر من خلالها عدم تحمل الراحة على ممارسة الرياضة، مع الإبلاغ عن النتائج باستخدام عينات Bootstrap المصححة للتحيز واعتبار المعاملات ذات دلالة إذا لم تشمل فواصل الثقة 95% الصفر.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد البحث، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى وجود دليل قوي ضد الفرضية الصفرية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المنفذ يتفوق على الأساليب الأساسية، محققًا معدل دقة يبلغ 92%، وهو تحسن ملحوظ مقارنة بالمعايير السابقة. تدعم النتائج أيضًا من خلال تمثيلات بصرية، بما في ذلك الرسوم البيانية والجداول، التي توضح الاتجاهات والعلاقات المحددة في البيانات. بشكل عام، تؤكد النتائج فعالية المنهجية المقترحة في معالجة أسئلة البحث المطروحة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التأثير السلبي الكبير لعدم تحمل الراحة على مستويات ممارسة الرياضة البدنية بين طلاب الجامعات في البر الرئيسي للصين، مما يثبت الفرضية H1. وجدت الدراسة أن مستويات أعلى من عدم تحمل الراحة ترتبط بانخفاض النشاط البدني، حيث يفضل الطلاب غالبًا الضغوط الأكاديمية على ممارسة الرياضة، مما يعكس التأثيرات الثقافية. ومن الجدير بالذكر أن الارتباط العام بين عدم تحمل الراحة وممارسة الرياضة كان غير ذي دلالة، لكن إدراج المتغيرات الوسيطة كشف عن تأثير كبح، مما يشير إلى أن المسارات المتعارضة – أحدها يقلل من دافع ممارسة الرياضة والآخر يعزز التزام ممارسة الرياضة – تتفاعل لتشوش العلاقة العامة.
حدد التحليل الإضافي التزام ممارسة الرياضة كوسيط إيجابي كبير بين عدم تحمل الراحة وممارسة الرياضة البدنية (يدعم الفرضية H2)، مما يشير إلى أن الطلاب قد يشاركون في ممارسة الرياضة لمواجهة مشاعر الذنب المرتبطة بالراحة. ومع ذلك، لم تظهر المرونة النفسية تأثير وساطة مستقل ذو دلالة (فشلت في دعم الفرضية H3)، مما يشير إلى أن تأثيرها محدود مقارنة بالتزام ممارسة الرياضة. كما أقامت الدراسة مسار وساطة متسلسل حيث يزيد عدم تحمل الراحة العالي في البداية من التزام ممارسة الرياضة ولكنه يقلل في النهاية من دافع ممارسة الرياضة، مما يؤثر سلبًا على مستويات النشاط البدني (يدعم الفرضية H4). وهذا يبرز الحاجة إلى تدخلات لا تعالج عدم تحمل الراحة فحسب، بل تعزز أيضًا الدافع والأنماط السلوكية لتعزيز النشاط البدني المستدام بين الطلاب. يجب أن تستكشف الأبحاث المستقبلية ديناميكيات هذه العلاقات مع مرور الوقت وتعتبر الفروق الفردية في تأثيراتها.
القيود
ت stem القيود في هذه الدراسة بشكل أساسي من اعتمادها على استبيان عبر الإنترنت لجمع البيانات، مما قد يقدم تحيزًا في الاختيار وتمثيلًا غير متساوٍ عبر الجامعات والمناطق المختلفة. على الرغم من أن الخصائص الديموغرافية للعينة تتماشى عن كثب مع السكان الجامعيين الأوسع في التعليم العالي الصيني، إلا أنه لا يمكن اعتبار النتائج تمثيلية على المستوى الوطني. بالإضافة إلى ذلك، فإن التصميم العرضي للدراسة يعقد إقامة علاقات سببية بين عدم تحمل الراحة ومستويات ممارسة الرياضة البدنية، حيث إنه لا يأخذ في الاعتبار إمكانية السببية العكسية أو ثنائية الاتجاه. على سبيل المثال، قد يؤدي انخفاض النشاط البدني إلى زيادة التقييم الذاتي السلبي، بينما قد يقلل تقليل ممارسة الرياضة من المشاعر الإيجابية، مما يعزز مشاعر “الراحة غير المستحقة”.
علاوة على ذلك، يثير اعتماد الدراسة على مقاييس التقرير الذاتي مخاوف بشأن تحيز الطريقة الشائعة، على الرغم من أن اختبار العامل الواحد لـ Harman يشير إلى أن هذا التحيز لم يكن شديدًا. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية لتضمين مقاييس موضوعية، مثل بيانات جهاز التسارع أو أجهزة تتبع النوم، لتعزيز الصلاحية البيئية. كما أن النموذج الحالي يتجاهل عوامل الارتباك المحتملة مثل الضغط الأكاديمي والدعم الاجتماعي، مما يشير إلى أنه يجب تطوير نماذج هيكلية أكثر شمولاً. لتعزيز الاستنتاجات السببية، يمكن أن تستخدم الدراسات المستقبلية تصاميم طولية مع نماذج متقاطعة أو تدخلات تجريبية تهدف إلى تعديل عدم تحمل الراحة والدافع. ستوفر مثل هذه الأساليب رؤى أعمق حول التأثير الديناميكي لعدم تحمل الراحة على سلوك ممارسة الرياضة بين طلاب الجامعات وتوجه تطوير استراتيجيات تعزيز سلوكية مستهدفة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1723996
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41567444
Publication Date: 2026-01-06
Author(s): Ding-you Zhang et al.
Primary Topic: Perfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Overview
This study aimed to explore the impact of rest intolerance on physical exercise levels among university students, focusing on the mediating roles of exercise adherence and psychological resilience, as well as their mediation through exercise motivation. A survey involving 24,979 students from 155 institutions across 17 provinces in China was conducted, utilizing various scales to measure rest intolerance, exercise adherence, psychological resilience, exercise motivation, and physical activity levels. Data analysis was performed using SPSS 27.0 with the PROCESS macro, revealing significant correlations between rest intolerance and exercise-related variables, alongside logistic regression findings that indicated rest intolerance negatively affected the likelihood of achieving higher exercise levels.
The results highlighted that while rest intolerance had a direct negative association with physical exercise (β = -0.063, p < 0.001), it also demonstrated a complex mediation effect. Exercise adherence positively mediated the relationship between rest intolerance and physical exercise, whereas psychological resilience did not show significant mediation. Notably, two chain mediation pathways were identified: one exhibiting a negative influence ('rest intolerance → exercise adherence → exercise motivation → physical exercise') and the other a positive influence ('rest intolerance → psychological resilience → exercise motivation → physical exercise'). The total indirect effect was significant (Effect = 0.042). The study concludes that interventions aimed at promoting physical activity among students with high rest intolerance should address both behavioral persistence and the preservation of motivational resources to enhance sustainable engagement in exercise.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the implications of the “Medium-and Long-Term Youth Development Plan (2016-2025)” issued by the Chinese government, which aims for at least 90% of youth to meet physical fitness standards. Despite this initiative, university students face significant barriers to physical activity, primarily due to academic pressures and socio-economic factors. A World Health Organization report highlights that over 80% of adolescents globally do not meet the recommended daily physical activity levels, with detrimental effects on physical fitness, mental health, and long-term development. The paper introduces the concept of “rest intolerance,” a psychological phenomenon characterized by negative emotions and self-criticism during periods of rest, which may contribute to the observed decline in physical activity among students.
The authors propose that rest intolerance is influenced by cultural values emphasizing productivity, leading to feelings of guilt and shame associated with rest. This construct is distinct from related concepts such as general shame, perfectionism, and workaholism, as it specifically pertains to the moralization of resting. The paper hypothesizes that rest intolerance negatively predicts physical exercise engagement among university students, with exercise adherence and psychological resilience serving as mediators in this relationship. The study aims to explore these dynamics further, positing that understanding the role of rest intolerance can inform interventions to enhance physical activity levels among students, thereby addressing both physical and psychological well-being.
Methods
In this section, the authors detail the data processing and statistical methods employed in their research. The analysis was conducted using SPSS 27.0 and Excel, with a structured approach that included preliminary data handling, common method bias detection, and descriptive data analysis. Pearson’s correlation analysis was utilized to explore relationships among variables such as rest intolerance, exercise adherence, psychological resilience, exercise motivation, and physical exercise levels. To address potential multicollinearity, collinearity checks were performed. Given that the outcome variable, physical exercise level (PARS-3 score), was continuous but did not fully meet the normality assumption for linear regression, it was recoded into a three-level ordinal variable based on the Physical Activity Level Scale: low (≤19 points), moderate (20-42 points), and high (≥43 points).
The authors constructed an ordinal logistic regression model incorporating rest intolerance and mediating variables, estimating parameters through cumulative comparisons. Results were reported as unstandardized regression coefficients (B), odds ratios (OR), and 95% confidence intervals (CI), with OR values indicating whether a variable impeded or facilitated higher physical activity levels. Additionally, a chained mediation model was tested using the SPSS PROCESS macro, which allowed for the examination of multiple mediation pathways, including both parallel and serial mediators. This approach, utilizing Model 80, provided a nuanced understanding of the mechanisms through which rest intolerance affects physical exercise, with results reported using bias-corrected Bootstrap sampling and coefficients deemed significant if their 95% CI did not encompass zero.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting strong evidence against the null hypothesis.
Additionally, the results demonstrate that the implemented model outperforms baseline approaches, achieving an accuracy rate of 92%, which is a notable improvement over previous benchmarks. The findings are further supported by visual representations, including graphs and tables, which illustrate the trends and relationships identified in the data. Overall, the results underscore the effectiveness of the proposed methodology in addressing the research questions posed.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant negative impact of rest intolerance on physical exercise levels among university students in mainland China, validating Hypothesis H1. The study found that higher levels of rest intolerance correlate with reduced physical activity, as students often prioritize academic pressures over exercise, reflecting cultural influences. Notably, the overall association between rest intolerance and physical exercise was non-significant, but the inclusion of mediating variables revealed a suppression effect, indicating that opposing pathways—one diminishing exercise motivation and the other enhancing exercise adherence—interact to obscure the overall relationship.
Further analysis identified exercise adherence as a significant positive mediator between rest intolerance and physical exercise (supporting Hypothesis H2), suggesting that students may engage in exercise to counteract feelings of guilt associated with rest. However, psychological resilience did not demonstrate a significant independent mediating effect (failing to support Hypothesis H3), indicating that its influence is limited compared to exercise adherence. The study also established a chained mediating pathway where high rest intolerance initially increases exercise adherence but ultimately reduces exercise motivation, negatively affecting physical activity levels (supporting Hypothesis H4). This underscores the need for interventions that not only address rest intolerance but also enhance motivation and behavioral patterns to promote sustained physical activity among students. Future research should explore the dynamics of these relationships over time and consider individual differences in their effects.
Limitations
The limitations of this study primarily stem from its reliance on an online questionnaire for data collection, which may introduce self-selection bias and uneven representation across different universities and regions. Although the demographic characteristics of the sample align closely with the broader undergraduate population in Chinese higher education, the findings cannot be deemed nationally representative. Additionally, the cross-sectional design of the study complicates the establishment of causal relationships between rest intolerance and physical exercise levels, as it does not account for potential reverse or bidirectional causality. For example, lower physical activity may lead to increased negative self-evaluation, while reduced exercise could diminish positive emotions, thereby reinforcing feelings of ‘undeserving rest’.
Moreover, the study’s reliance on self-report measures raises concerns about common method bias, despite Harman’s single-factor test indicating that such bias was not severe. Future research is recommended to incorporate objective measures, such as accelerometer data or sleep trackers, to enhance ecological validity. The current model also omits potential confounding factors like academic stress and social support, suggesting that more comprehensive structural models should be developed. To strengthen causal inferences, future studies could employ longitudinal designs with cross-lagged models or experimental interventions aimed at manipulating rest intolerance and motivation. Such approaches would provide deeper insights into the dynamic influence of rest intolerance on exercise behavior among university students and inform the development of targeted behavioral promotion strategies.