DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1747806
تاريخ النشر: 2026-01-27
المؤلف: Zhongyi Tao وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعليم والاندماج العسكري
نظرة عامة
تقدم هذه الدراسة نموذجًا تعليميًا مدفوعًا بالتكنولوجيا مصممًا خصيصًا للطلاب المحاربين القدامى، حيث يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) والواقع الافتراضي (VR) وتحليلات التعلم لمعالجة التحديات الفريدة التي يواجهونها في التكيف الأكاديمي، والاندماج الاجتماعي، وانتقال الهوية. أظهر النموذج تحسينات كبيرة في الأداء الأكاديمي، مع زيادة بنسبة 30% في معدلات إكمال الدورات وزيادة قدرها 0.7 في GPA. بالإضافة إلى ذلك، حقق قبولًا عاليًا للتكنولوجيا، حيث أفاد 85% من المشاركين بتحسين الكفاءة، وانخفاض في ضغط التواصل الاجتماعي بنسبة 10.7%.
تنتج النتائج ثلاثة تداعيات حاسمة للتعليم العالي: أولاً، يمكن أن تدعم التقنيات الذكية التعليم الشامل بشكل فعال من خلال تخصيصها لاحتياجات مجموعات معينة، مثل الطلاب المحاربين القدامى والمتعلمين البالغين، مما يعزز العدالة التعليمية. ثانيًا، يعد الاستفادة من نقاط قوة الطلاب، وخاصة تجاربهم العسكرية، أمرًا حيويًا لتعزيز الدافع والأداء الأكاديمي. أخيرًا، تعتبر النماذج التعاونية التي تشمل المؤسسات التعليمية، والمنظمات العسكرية، ومطوري التكنولوجيا ضرورية لضمان توافق النموذج التعليمي مع المعايير الأكاديمية، والقيم العسكرية، والجدوى التكنولوجية. يوفر هذا الإطار نهجًا قابلًا للتكرار للمؤسسات التعليمية العليا العالمية لدعم الفئات الطلابية غير التقليدية، مما يعزز في النهاية جودة التعليم والعدالة بينما يعد الطلاب للتحديات المعاصرة.
مقدمة
تحدد مقدمة ورقة البحث الوضع الفريد للطلاب المحاربين القدامى—الأفراد الذين يحتفظون بوضعهم الطلابي أثناء خدمتهم في الجيش ويعودون إلى الأكاديمية بعد الخدمة. يتميز هذا التركيب الديموغرافي بنقاط قوة مثل الوعي السياسي، والانضباط التنظيمي، وإحساس قوي بالمسؤولية. ومع ذلك، يواجهون تحديات محددة في إعادة الاندماج في الحياة الأكاديمية، بما في ذلك الفجوات العمرية مع الأقران، والفجوات في المعرفة الأكاديمية، ومشاكل التكيف الاجتماعي. يبرز العدد المتزايد من الطلاب المحاربين القدامى، المدفوع بسياسات تحفز التجنيد العسكري، ضرورة أن تعالج مؤسسات التعليم العالي احتياجاتهم التعليمية والإدارية.
في سياق رقمنة التعليم العالي العالمي، ظهرت أنظمة التعلم الذكية—مثل منصات التعلم التكيفية وأدوات محاكاة الواقع الافتراضي—كموارد حيوية لتعزيز فعالية التدريس وتلبية متطلبات الطلاب المتنوعة. على الرغم من الفوائد المحتملة، فقد أغفلت الأبحاث الحالية إلى حد كبير دمج هذه التقنيات مع الثقافة العسكرية، لا سيما فيما يتعلق بالاحتياجات التعليمية الفريدة للطلاب المحاربين القدامى. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق في كيفية تحسين تقنيات التعلم الذكية للتجارب التعليمية وإدارة الطلاب المحاربين القدامى، باستخدام جامعة غويلين للتكنولوجيا (حرم ناننينغ) كدراسة حالة. تهدف النتائج إلى تقديم حلول عملية للمؤسسات المحلية وتكون نموذجًا قابلًا للتكرار للتعليم الشامل للفئات الخاصة في مشهد التعليم العالي العالمي، بما يتماشى مع مهمة تعزيز الممارسات التعليمية المبتكرة والعادلة.
الطرق
استخدمت الدراسة نهجًا مختلطًا، يجمع بين الاستبيانات الكمية والمقابلات النوعية، لتقييم فعالية نموذج التعلم الذكي المصمم خصيصًا للطلاب المحاربين القدامى. تم تجنيد 300 مشارك من حرم جامعة غويلين للتكنولوجيا في ناننينغ، يمثلون تخصصات مختلفة مثل الهندسة، والإدارة، وعلم الأحياء. تألفت العينة من 210 ذكور (70%) و90 إناث (30%)، مع 60% قد خدموا لمدة عامين و40% لمدة خمس سنوات. تم استخدام العينة الطبقية، حيث تم تصنيف المشاركين حسب التخصص ومدة الخدمة العسكرية، مما عزز تمثيل العينة وقلل من التحيز في الاختيار، مما يضمن أن تعكس النتائج الاحتياجات المتنوعة لطلاب الكلية المحاربين القدامى.
شملت جمع البيانات جولتين من الاستبيانات التي أجريت قبل وبعد تنفيذ نموذج التعلم الذكي، من سبتمبر 2022 إلى يونيو 2023. تم الحصول على 920 استبيانًا صالحًا، مما أسفر عن معدل استجابة مرتفع قدره 92%. بالإضافة إلى ذلك، تم جمع رؤى نوعية من خلال مقابلات مع 20 مشاركًا، مما يوفر فهمًا شاملاً لتأثير النموذج على الطلاب المحاربين القدامى.
النتائج
تشير النتائج إلى زيادة كبيرة في تسجيل الطلاب المحاربين القدامى في الجامعات الواقعة في قوانغشي، والتي تعزى إلى السياسات التفضيلية مثل تعويض الرسوم الدراسية وخطط التسجيل الخاصة للدراسات العليا. على سبيل المثال، شهدت جامعة قوانغشي مينزو زيادة بنسبة 54.2% من 24 طالبًا في 2018 إلى 37 في 2020، بينما شهدت جامعة غويلين للتكنولوجيا الإلكترونية زيادة ملحوظة بنسبة 96.3% من 27 في 2019 إلى 53 في 2021. تسلط هذه الاتجاهات الضوء على الحماس المتزايد بين الطلاب الجامعيين الشباب للانضمام إلى الجيش، مما يتطلب استراتيجيات إدارة محسنة لهذه الفئة الفريدة.
حدد الاستبيان الذي أجري على مدى خمس سنوات، والذي جمع أكثر من 900 استجابة، التحديات الرئيسية التي يواجهها الطلاب المحاربون القدامى. أعرب 29.03% عن عدم رضاهم عن أدائهم الأكاديمي، حيث كانت اللغة الإنجليزية هي العقبة الأكثر أهمية (62.16% أفادوا بصعوبات)، تليها الرياضيات (35.14%) والدورات المتخصصة (27.03%). بالإضافة إلى ذلك، كانت مشاكل الاندماج الاجتماعي شائعة، حيث أشار 51.35% من المستجيبين إلى فجوة جيلية مع الأقران، مما أدى إلى صعوبات في التواصل بين الأشخاص والحاجة إلى إعادة بناء الشبكات الاجتماعية بعد الانتقال من الخدمة العسكرية. تؤكد هذه النتائج على أهمية معالجة كل من التحديات الأكاديمية والاجتماعية لدعم الاندماج الناجح للطلاب المحاربين القدامى في التعليم العالي.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التقدم في فهم ودعم الطلاب المحاربين القدامى في التعليم العالي، مع التركيز على تحدياتهم الفريدة ونقاط قوتهم. يؤكد على الحاجة إلى دعم متخصص لتسهيل الانتقال من البيئات العسكرية إلى الأكاديمية، مشيرًا إلى أنه بينما يمكن أن تثري التجارب العسكرية التعليم الإيديولوجي والسياسي، لا تزال هناك فجوات في تطبيق تقنيات التعلم الذكي مثل الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي. تحدد الدراسة ثلاثة مجالات حاسمة لمزيد من الاستكشاف: دمج التقنيات الذكية في التكيف الأكاديمي، والتحليل المنهجي للتجارب العسكرية في التعلم المهني، وقابلية تطبيق النتائج عالميًا عبر سياقات تعليمية متنوعة.
تؤكد أهمية التقنيات الذكية في تعزيز تعليم الطلاب المحاربين القدامى، حيث يمكن أن تخصص هذه التقنيات مسارات التعلم، وتسد الفجوات في المعرفة الأكاديمية، وتسهّل الاندماج الاجتماعي. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص التجارب التعليمية بناءً على نقاط القوة والضعف الفردية، بينما يمكن للواقع الافتراضي ربط التجارب العسكرية بالمعرفة المهنية، مما يزيد من الانخراط في المواد الأكاديمية. تناقش الورقة أيضًا التنفيذ الناجح لنموذج تعليمي في جامعة غويلين للتكنولوجيا، الذي استخدم هذه التقنيات بشكل فعال لتحسين الأداء الأكاديمي والاندماج الاجتماعي بين الطلاب المحاربين القدامى. تشير النتائج إلى أن هذا النموذج يمكن أن يكون إطارًا قابلًا للتكرار للمؤسسات التعليمية العليا على مستوى العالم، مما يعزز العدالة التعليمية والجودة للفئات الطلابية غير التقليدية.
القيود
تسلط قسم القيود الضوء على عدة مخاوف حاسمة بشأن تنفيذ وتقييم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية. بشكل ملحوظ، أعرب 32% من الطلاب عن مخاوف بشأن خصوصية البيانات، مما يشير إلى الحاجة الملحة لعمليات مراجعة أخلاقية محسنة وآليات قوية لحماية البيانات للتخفيف من هذه المخاطر. بالإضافة إلى ذلك، كان نطاق الدراسة الزمني محدودًا بسنة واحدة، مما يشير إلى أن التقييمات طويلة الأجل (التي تمتد من 3-5 سنوات) ضرورية لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي بدقة على نتائج تطوير المهنة.
يقترح المؤلفون أيضًا سبلًا للبحث المستقبلي، مؤكدين على إمكانية توسيع تطبيقات التكنولوجيا. على وجه الخصوص، يقترحون استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعليم الحالات العسكرية، مثل إنشاء مقاطع فيديو تعليمية تلقائيًا ومحاكاة الحوارات العسكرية الأكاديمية، مما قد يحسن بشكل كبير من انخراط التعلم. علاوة على ذلك، يدعون إلى التعاون عبر المناطق من خلال دراسات مقارنة مع المؤسسات في الولايات المتحدة، وأوروبا، ومناطق أخرى لتحديد ونشر أفضل الممارسات العالمية في تعليم الطلاب المحاربين القدامى.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1747806
Publication Date: 2026-01-27
Author(s): Zhongyi Tao et al.
Primary Topic: Education and Military Integration
Overview
This study presents a technology-driven educational model specifically designed for student veterans, integrating artificial intelligence (AI), virtual reality (VR), and learning analytics to address their unique challenges in academic adaptation, social integration, and identity transition. The model demonstrated significant improvements in academic performance, with a 30% increase in course completion rates and a 0.7 increase in GPA. Additionally, it achieved high technology acceptance, with 85% of participants reporting enhanced efficiency, and a reduction in social communication pressure by 10.7%.
The findings yield three critical implications for higher education: first, intelligent technologies can effectively support inclusive education by being tailored to the needs of specific groups, such as student veterans and adult learners, thereby promoting educational equity. Second, leveraging the strengths of students, particularly their military experiences, is vital for enhancing motivation and academic performance. Lastly, collaborative models involving educational institutions, military organizations, and technology developers are essential to ensure that the educational model aligns with academic standards, military values, and technological feasibility. This framework offers a replicable approach for global higher education institutions to support non-traditional student populations, ultimately enhancing educational quality and equity while preparing students for contemporary challenges.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the unique position of student veterans—individuals who maintain their student status while serving in the military and return to academia post-service. This demographic is characterized by strengths such as political awareness, organizational discipline, and a strong sense of responsibility. However, they encounter specific challenges in reintegrating into academic life, including age differences with peers, gaps in academic knowledge, and social adaptation issues. The increasing number of student veterans, driven by policies that incentivize military enlistment, highlights the necessity for higher education institutions to address their educational and management needs.
In the context of the digitalization of global higher education, intelligent learning systems—such as adaptive learning platforms and virtual reality simulation tools—have emerged as vital resources for enhancing teaching effectiveness and catering to diverse student requirements. Despite the potential benefits, existing research has largely overlooked the integration of these technologies with military literacy, particularly concerning the unique learning needs of veteran students. This study aims to fill this gap by investigating how intelligent learning technologies can enhance the educational experiences and management of student veterans, using Guilin University of Technology (Nanning campus) as a case study. The findings are intended to provide practical solutions for local institutions and serve as a replicable model for inclusive education for special groups in the global higher education landscape, aligning with the mission of promoting innovative and equitable educational practices.
Methods
The study employed a mixed-methods approach, integrating quantitative surveys and qualitative interviews, to assess the effectiveness of an intelligent learning model tailored for student veterans. A total of 300 participants from Guilin University of Technology’s Nanning campus were recruited, representing various majors such as Engineering, Management, and Biology. The sample comprised 210 males (70%) and 90 females (30%), with 60% having served for 2 years and 40% for 5 years. Stratified sampling was utilized, categorizing participants by major and military service duration, which enhanced the representativeness of the sample and mitigated selection bias, ensuring that the findings reflect the diverse needs of veteran college students.
Data collection involved two rounds of surveys conducted before and after the implementation of the intelligent learning model, spanning from September 2022 to June 2023. A total of 920 valid questionnaires were obtained, yielding a high response rate of 92%. Additionally, qualitative insights were gathered through interviews with 20 participants, providing a comprehensive understanding of the model’s impact on student veterans.
Results
The results indicate a significant increase in the enrollment of student veterans in Guangxi-based universities, attributed to preferential policies such as tuition compensation and special postgraduate enrollment plans. For instance, Guangxi Minzu University saw a 54.2% rise from 24 students in 2018 to 37 in 2020, while Guilin University of Electronic Technology experienced a remarkable 96.3% increase from 27 in 2019 to 53 in 2021. This trend highlights the growing enthusiasm among young college students to join the military, necessitating enhanced management strategies for this unique demographic.
The survey conducted over five years, which gathered over 900 responses, identified key challenges faced by student veterans. A notable 29.03% expressed dissatisfaction with their academic performance, with English being the most significant hurdle (62.16% reported difficulties), followed by Math (35.14%) and specialized courses (27.03%). Additionally, social integration issues were prevalent, as 51.35% of respondents noted a generation gap with peers, leading to difficulties in interpersonal communication and the need to rebuild social networks after transitioning from military service. These findings underscore the importance of addressing both academic and social adaptation challenges to support the successful integration of student veterans into higher education.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the advancements in understanding and supporting student veterans in higher education, focusing on their unique challenges and strengths. It emphasizes the need for specialized support to facilitate the transition from military to academic environments, noting that while military experiences can enrich ideological and political education, gaps remain in the application of intelligent learning technologies such as AI and VR. The study identifies three critical areas for further exploration: the integration of intelligent technologies in academic adaptation, systematic analysis of military experiences in professional learning, and the global applicability of findings across diverse educational contexts.
The significance of intelligent technologies in enhancing student veteran education is underscored, as these technologies can personalize learning paths, bridge gaps in academic knowledge, and facilitate social integration. For instance, AI can tailor educational experiences based on individual strengths and weaknesses, while VR can connect military experiences to professional knowledge, thus increasing engagement in academic subjects. The paper also discusses the successful implementation of an educational model at Guilin University of Technology, which effectively utilized these technologies to improve academic performance and social integration among student veterans. The findings suggest that this model could serve as a replicable framework for higher education institutions globally, promoting educational equity and quality for non-traditional student populations.
Limitations
The section on limitations highlights several critical concerns regarding the implementation and evaluation of AI algorithms in educational settings. Notably, 32% of students expressed apprehensions about data privacy, indicating a pressing need for enhanced ethical review processes and robust data protection mechanisms to mitigate these risks. Additionally, the study’s temporal scope was limited to one year, suggesting that long-term follow-up assessments (spanning 3-5 years) are essential to accurately evaluate the impact of AI on career development outcomes.
The authors also propose avenues for future research, emphasizing the potential expansion of technology applications. Specifically, they suggest exploring the use of generative AI for military case teaching, such as the automatic generation of instructional videos and the simulation of military-academic dialogues, which could significantly improve learning engagement. Furthermore, they advocate for cross-regional collaboration through comparative studies with institutions in the U.S., Europe, and other regions to identify and disseminate global best practices in the education of student veterans.