الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
التماسك والخيال كموارد في تعقيد الدوائر الكمومية
2026 | المؤلف: Linlin Ye وآخرون | المجلة: Advanced Quantum Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تعقيد الدوائر الكمومية من خلال فحص التماسك والخيالية كموارد. يحددون حدًا أدنى لتكلفة الدائرة باستخدام إنتروبيا تساليس النسبية $\alpha$ لقوة التماسك، والتي ثبت أنها أكثر صرامة من الحدود السابقة المقترحة من قبل بو وآخرين (2024) تحت ظروف محددة. يوضح هذا العمل العلاقة بين تكلفة الدائرة وقوة توليد التماسك، مستخدمين المتوسطات…
-
العمارة تحفز أشكال غير متغيرة هيكليًا لديناميات تدريب الشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Jiajie Zhao وآخرون | المجلة: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تؤسس هذه الورقة البحثية إطارًا نظريًا لفهم ديناميات تدريب الشبكات العصبية العميقة من خلال عدسة نظرية التحكم الهندسي. تقدم مفهوم الحُقُب الهيكلية الثابتة (SIMs)، وهي تحت الحُقُب التي تقيد مسارات تدفق التدرج بغض النظر عن بيانات معينة ودوال خسارة. يُظهر المؤلفون أن هذه الحُقُب تتشكل من مدارات حقل المتجهات المحددة بواسطة تدرج النموذج، $\nabla_\theta F(\cdot)(x)$،…
-
WCMA-Net: تعزيز تشخيص سرطان الثدي باستخدام انتباه ماما القناة-المكانية المدفوع بالموجات
2026 | المؤلف: Khalil ur Rehman وآخرون | المجلة: Tsinghua Science & Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تعتبر تجمعات الميكروكالسيفيكيشن (MCCs) مؤشرات إشعاعية حاسمة لسرطان الثدي؛ ومع ذلك، فإن تشخيصها الدقيق معقد بسبب دقتها، خاصة في أنسجة الثدي الكثيفة. لمعالجة تحدي تقليل الإيجابيات الكاذبة في الكشف الماموغرافي عن MCCs، يقدم هذه الدراسة WCMA-Net (شبكة ماما انتباه قائمة على المويجات)، وهو إطار مبتكر للتعلم العميق. يستخدم WCMA-Net تحويل المويجات المنفصلة (DWT) لاستخراج ميزات…
-
كيف تعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي التعلم الذاتي المنظم لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية: نموذج وساطة سلسلة لـ “نية الاستخدام” و”الانخراط في التعلم”
2026 | المؤلف: Jin Xu | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على التعلم الذاتي التنظيم بين متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL)، مع التركيز على العمليات النفسية والسلوكية المعنية. باستخدام عينة من 386 متعلمًا صينيًا للغة الإنجليزية، تستخدم الدراسة استبيانًا ونموذج معادلات هيكلية لتحليل البيانات. تشير النتائج الرئيسية إلى أن سهولة الاستخدام المدركة، والفائدة، والتفاعل للذكاء الاصطناعي…
-
LPS-GNN: نشر الشبكات العصبية البيانية على الرسوم البيانية التي تحتوي على 100 مليار حافة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة LPS-GNN، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز كفاءة ودقة الشبكات العصبية البيانية (GNNs) لمهام تعدين الرسوم البيانية على نطاق واسع، وبشكل خاص تلك التي تتضمن أكثر من 100 مليار حافة. تواجه الشبكات العصبية البيانية التقليدية تحديات تتعلق بالمتطلبات الحاسوبية واستخدام الذاكرة بسبب تقنيات تمرير الرسائل التكرارية، خاصة في سياق انفجار الجيران في الرسوم…
-
نحو دردشات موثوقة: بروتوكول لتقييم المخاطر للمحادثات المتعلقة بالصحة
2026 | المؤلف: Syed-Amad Hussain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تحدد ورقة البحث بروتوكولًا لفريق الاحمر يهدف إلى تعزيز سلامة الروبوتات المحادثة المتعلقة بالصحة، مع التأكيد على الحاجة إلى ضمانات تتجاوز مجرد الدقة الواقعية. يتم تنظيم هذا البروتوكول حول ثلاثة أعمدة رئيسية: تصنيف الأخطاء، اختبار مزدوج، والتخفيف المستند إلى الثغرات. يميز المؤلفون بين الالتزام بالوثائق (DA) والالتزام بالتعليمات (IA)، مستخدمين مدخلات عدائية لاختبار مرونة الروبوت…
-
تطوير وتقييم نماذج التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2
2026 | المؤلف: Yang Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قيود معادلات مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) الحالية، مثل معادلات المجموعة المجمعة ومعادلات PREVENT، خاصة فيما يتعلق بدقتها التنبؤية وإنصافها للمرضى الذين يعانون من داء السكري من النوع 2 (T2D). لمعالجة هذه المشكلة، قاموا بتطوير نموذج بقاء يعتمد على Weibull Accelerated Failure Time (AFT) يهدف إلى توقع مخاطر CVD…
-
التقدم الأخير نحو الحوسبة الكمية الضوئية المتكاملة على نطاق واسع
2026 | المؤلف: Huihui Zhu وآخرون | المجلة: npj Nanophotonics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التقدمات الحديثة في الحوسبة الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على رقائق الفوتونيات الكمومية المتكاملة. يتم تسليط الضوء على هذه الرقائق لكونها قابلة للتوسع، ومستقرة، وفعالة من حيث التكلفة، مما يسهل تطوير أنظمة كمومية مصغرة. يبدأ الاستعراض بتلخيص المنصات الفوتونية المتكاملة الرائدة والمكونات الأساسية التي تشكل أنظمة الحوسبة الكمومية. علاوة…
-
IMFLKD: آلية تحفيزية للتعلم الفيدرالي اللامركزي تعتمد على تقطير المعرفة
2026 | المؤلف: | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث آلية حوافز جديدة للتعلم الفيدرالي اللامركزي (FL) القائم على تقطير المعرفة (IMFLKD)، حيث تعالج التحدي الحاسم المتمثل في تحفيز المساهمات عالية الجودة في أنظمة KD-FL المدعومة بتقنية البلوكشين. تتميز الآلية المقترحة بطريقة تقييم من مرحلتين تستخدم تجميع التسميات المعتمد على العقود الذكية والمقارنات بين الأقران لتقييم جودة نموذج العميل بدقة وتوزيع المكافآت…
-
التفاعل المتزامن بين الذكاء الاصطناعي والبشر في تفسير تصوير البروستاتا بالرنين المغناطيسي: هل هو ضجيج أكثر من كونه مساعدة؟
2026 | المؤلف: Andrea Ponsiglione وآخرون | المجلة: European Radiology Experimental | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقييم فعالية نظام الذكاء الاصطناعي التجاري كأداة دعم قرار للكشف عن سرطان البروستاتا السريري المهم (csPCa). تم إجراء تحليل رجعي على 100 مريض خضعوا لتصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات بسبب الشك السريري في سرطان البروستاتا، حيث تم مراجعة الصور بواسطة ستة قراء ذوي خبرات متفاوتة—اثنان من أطباء الأشعة الخبراء، واثنان من…