الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
“رقمي” ومنخفض الكربون: سياسات تطوير ريفي تجريبية رقمية وإنتاجية الكربون الزراعي
2026 | المؤلف: Haihong Guo وآخرون | المجلة: Agricultural and Food Economics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير “سياسة نموذج بناء القرية الرقمية” على إنتاجية الكربون الزراعي في الصين، باستخدام نهج الفرق في الفروق (DID) مع بيانات بانل من 620 مقاطعة عبر المناطق الرئيسية المنتجة للحبوب من 2018 إلى 2022. وتجد الدراسة أن السياسة تعزز بشكل كبير إنتاجية الكربون الزراعي المحلي، مع تأثيرات تسرب مكاني ملحوظة على…
-
المحاكاة الكمومية للفيزياء الكهرومغناطيسية الكمية في قياس كولوم
2026 | المؤلف: Xiaojun Yao | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في المحاكاة الكمومية للديناميكا الكهرومغناطيسية الكمومية (QED) في قياس كولوم، مقترحين تمثيلاً أكثر كفاءة لدرجات حرية القياس في فضاء الموضع بدلاً من فضاء الزخم. يظهرون أن هاملتونيان قياس كولوم المستمر يعادل هاملتونيان القياس الزمني عند تطبيقه على الحالات الفيزيائية التي تشمل الفيرميونات وحقول القياس العرضية. يتم تحقيق تمييز هاملتونيان قياس…
-
المسار الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في قطر: نموذج لهدف التنمية المستدامة 9 للأمم المتحدة
2026 | المؤلف: Mohamed A. Ismail | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المراجعة السردية فحصًا رائدًا لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية في قطر، في إطار رؤية قطر الوطنية 2030 (QNV-2030). وتبرز البنية التحتية الرقمية القوية في البلاد التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التقدم في الطب الدقيق والتشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. كما تؤكد المراجعة على الأطر الأخلاقية والتنظيمية القوية…
-
تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع
2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…
-
البيانات متعددة الأنماط للطب التنبؤي: دمج خوارزمي للبيانات السريرية في التخدير والعناية المركزة
2026 | المؤلف: Sebastian Daniel Boie وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والفرص المرتبطة بتطبيق التعلم الآلي (ML) في التخدير وطب العناية المركزة، والتي تتميز بمصادر بيانات غنية ومتنوعة. تسلط الضوء على التعقيدات المرتبطة باستخدام تدفقات البيانات غير المتجانسة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية المنظمة، والنصوص السريرية، وسلاسل الزمن الفسيولوجية عالية التردد، من أجل التنبؤ الدقيق بالنتائج وتصنيف المخاطر. تشمل القضايا…
-
ثغرات تسميم البيانات عبر هياكل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: إطار أمني تحليلي واستراتيجيات دفاعية
2026 | المؤلف: Farhad Abtahi وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط ورقة البحث الضوء على الثغرات الكبيرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، لا سيما فيما يتعلق بتسمم البيانات، والتي تفشل الدفاعات الحالية والأطر التنظيمية في معالجتها بشكل كافٍ. حدد تحليل التهديدات الشامل ثمانية سيناريوهات هجوم عبر أربع فئات، بما في ذلك الثغرات في الشبكات العصبية التلافيفية، ونماذج اللغة الكبيرة، وعوامل التعلم المعزز،…
-
عرض أكواد تصحيح الأخطاء الكمومية ذات التكلفة المنخفضة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتضمن الإعداد التجريبي معالج كمي فائق التوصيل بتقنية الشريحة القابلة للانعكاس، والذي يحتوي على 32 كيوبت من نوع ترانسمن قابلة لضبط التردد، مرتبة في شبكة مربعة، مع متوسط عمر كيوبت يبلغ $T_1 = 41.8 , mu s$. يتم تنفيذ كود باكون-شور (BB) بمسافة 4 باستخدام 18 كيوبت بيانات و14 كيوبت تحقق، بينما يتم تنفيذ كود…
-
تفسير اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم: نموذج مسار مزدوج للقلق الأخلاقي والقيمة الوظيفية
2026 | المؤلف: Tao Yu وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في اعتماد أدوات المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) في البيئات التعليمية من خلال نموذج مسار مزدوج يجمع بين نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية الدافع للحماية (PMT). تتضمن الدراسة متغيرات رئيسية مثل القلق الأخلاقي المدرك (PEC) والحساسية الأخلاقية (MS) لفهم الديناميات النفسية التي تؤثر على سلوك المستخدم. باستخدام نمذجة المعادلات…
-
تصورات المرضى ومواقفهم تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في وحدة الثدي العرضي
2026 | المؤلف: Sneha Singh وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الفقرة من البحث تصورات المرضى حول الذكاء الاصطناعي (AI) في تصوير الثدي، لا سيما في الإعدادات العرضية، وهي منطقة لم يتم استكشافها سابقًا. أجريت الدراسة بين يوليو وأكتوبر 2024، وشارك فيها 1,534 مشاركًا أكملوا استبيانات مجهولة تقيم الخصائص الديموغرافية والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي في تصوير الثدي. أظهرت التحليلات أن الغالبية العظمى (61.4%) أعربت…
-
ربط الحوسبة الكمومية وبنية النواة: النوى الذرية على حاسوب كمومي مع أيونات محصورة
2026 | المؤلف: S. Yoshida وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون محاكاة كمية للأنظمة النووية المعقدة بشدة باستخدام حاسوب الكم RIKEN-Quantinuum Reimei. يركزون على الحالات الأساسية لنظائر الأكسجين والكالسيوم والنيكل، مستخدمين تمثيل بوزون صلب لنموذج القشرة النووية بالاشتراك مع فرضية مزدوجة مرتبطة بالزوج-الوحدوي. تؤدي هذه المنهجية إلى خطأ نسبي أقل من واحد بالمئة في طاقات الحالة الأساسية المحسوبة عند مقارنتها بمحاكاة…