الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الوسائط لعلم الأمراض البشري
A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology2024 | المؤلف: Ming Y. Lu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تحدد هذه القسم المراحل النهائية من عملية نشر ورقة البحث، مع التأكيد على أهمية تحرير النسخ ومراجعة التدقيق. ويبرز أن هذه الخطوات حاسمة لضمان دقة ووضوح المحتوى قبل نشر الورقة في نسختها النهائية. بالإضافة إلى ذلك، يشير إلى أنه قد يتم تحديد أخطاء أثناء الإنتاج قد تؤثر على محتوى الورقة، ويعيد التأكيد على أن جميع…
-
نموذج أساسي شامل للشرائح الرقمية في علم الأمراض من بيانات العالم الحقيقي
A whole-slide foundation model for digital pathology from real-world data2024 | المؤلف: Hanwen Xu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على Prov-GigaPath، وهو نموذج أساسي جديد لعلم الأمراض على مستوى الشريحة بالكامل مصمم لمعالجة التحديات الحسابية المتأصلة في علم الأمراض الرقمي. غالبًا ما تعتمد النماذج التقليدية على أخذ عينات من بلاطات الصور من الشرائح ذات الدقة العالية، مما قد يؤدي إلى فقدان السياق الحيوي على مستوى الشريحة. بالمقابل، يتم تدريب…
-
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا
ASF-YOLO: A novel YOLO model with attentional scale sequence fusion for cell instance segmentation2024 | المؤلف: Ming Kang وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير نموذج ASF-YOLO، وهو إطار متقدم لتجزئة الكائنات مصمم لتحليل صور الخلايا. يدمج هذا النموذج دمج الميزات المكانية والقياسية لتعزيز الكشف والتجزئة للأشياء الصغيرة والكثيفة في صور الخلايا. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم وحدات SSFF (دمج الميزات المكانية والقياسية) وTFE (تعزيز الميزات الزمنية)، والتي تحسن بشكل كبير أداء التجزئة متعددة المقاييس.…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات
AI-Driven Clinical Decision Support Systems: An Ongoing Pursuit of Potential2024 | المؤلف: Malek Elhaddad وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المراجعة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية. تبدأ بتعريف CDSS وتحديد دورها الحيوي في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يتم تسليط الضوء على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، كعامل رئيسي في تحسين فعالية وكفاءة CDSS.…
-
محركات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي من منظور نظرية السلوك المخطط
Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour2024 | المؤلف: Stanislav Ivanov وآخرون | المجلة: Technology in Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستخدم هذه الدراسة نظرية السلوك المخطط (TPB) لاستكشاف التفاعل بين الفوائد المدركة، والقوى، والضعف، والمخاطر المرتبطة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، جنبًا إلى جنب مع العناصر الأساسية لنظرية السلوك المخطط: الموقف، والمعايير الذاتية، والسيطرة السلوكية المدركة. كما تفحص كيف ترتبط هذه العناصر بالنية لاستخدام أدوات GenAI والاستخدام الفعلي اللاحق في سياقات التعليم العالي. باستخدام منهجية…
-
تمييز الطيف الزاوي العريض النطاق باستخدام الميتاسطح العازلة
Broadband angular spectrum differentiation using dielectric metasurfaces2024 | المؤلف: Ming Deng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم أهمية معالجة الإشارات عبر مجالات علمية وتكنولوجية مختلفة، مع التركيز على مزايا المعالجة الضوئية التناظرية مقارنة بالطرق الرقمية، لا سيما من حيث السرعة وكفاءة الطاقة. يبرز الإمكانيات التي توفرها بصريات فورييه لمعالجة الصور الضوئية التناظرية، خاصة في العمليات مثل كشف الحواف. ومع ذلك، يشير إلى وجود فجوة في البحث فيما يتعلق بالعمليات…
-
الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: الركائز الأساسية وتأثير الصناعة
AI-Powered Innovation in Digital Transformation: Key Pillars and Industry Impact2024 | المؤلف: Abdulaziz Aldoseri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف ورقة البحث العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي (AI) والابتكار في سياق التحول الرقمي، مع التأكيد على أدوارها كعناصر أساسية للنمو المستدام والتميز التشغيلي. تسلط الضوء على الأعمدة الرئيسية الضرورية لتعزيز الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراقبة الأداء، والتعلم المستمر، وتحليل البيانات، والتحليل التنبؤي، وتطوير المنتجات المبتكرة. تعزز هذه المكونات مجتمعة كفاءة المنظمة،…
-
تحسين نماذج اللغة الكبيرة للتعرف على الكيانات المسماة السريرية من خلال هندسة المطالبات
Improving large language models for clinical named entity recognition via prompt engineering2024 | المؤلف: Yan Hu وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة أداء GPT-3.5 و GPT-4 في مهام التعرف على الكيانات المسماة السريرية (NER)، مستهدفةً بشكل خاص استخراج الكيانات الطبية من الملاحظات السريرية وتحديد الأحداث السلبية المتعلقة باضطرابات الجهاز العصبي. تستخدم البحث إطار عمل محدد للمهام مصمم لتعزيز أداء النموذج، والذي يتضمن مطالبات أساسية، ومطالبات قائمة على إرشادات التوضيح، وتعليمات تحليل الأخطاء، وعينات من…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 2): كيفية إجراء دراسة التحقق الخارجي
Evaluation of clinical prediction models (part 2): how to undertake an external validation study2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في المقالة الثانية من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يؤكد رايلي وزملاؤه على أهمية دراسات التحقق الخارجي في أبحاث نماذج التنبؤ. يحددون المكونات الأساسية لإجراء مثل هذه الدراسات، والتي تشمل إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وتقييم أداء النموذج التنبؤي وقابليته السريرية. يجادل المؤلفون بأن التحقق الخارجي يجب أن يُعتبر عملية حاسمة ومستدامة داخل مجتمع البحث، حيث…
-
تطبيقات التعلم العميق في المعلوماتية الحيوية والطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء: مراجعة منهجية للأدبيات
The deep learning applications in IoT-based bio- and medical informatics: a systematic literature review2024 | المؤلف: Zahra Mohtasham‐Amiri وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نظرة شاملة على تطبيق تقنيات التعلم العميق (DL) في مجال المعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الطبية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT). تبرز الأهمية المتزايدة للتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في تحسين نتائج الرعاية الصحية من خلال التحليل الفوري للبيانات المعقدة. يصنف المؤلفون أحدث حلول DL إلى خمسة أنواع متميزة: الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات…