الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
حل مشكلة توجيه المركبات ذات السعة باستخدام نهج مشغل متناوب كمي وتوليد الأعمدة
2026 | المؤلف: Wei‐Hao Huang وآخرون | المجلة: 2026 International Conference on Quantum Communications, Networking, and Computing (QCNC) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة منهجية هجينة كمومية-كلاسيكية لمعالجة مشكلة توجيه المركبات ذات السعة المحدودة (CVRP) من خلال دمج تقنية توليد الأعمدة (CG) مع نهج مشغل التناوب الكمومي (QAOAnsatz). تقوم طريقة CG بتفكيك CVRP إلى مشكلة رئيسية مختصرة، تحدد تركيبات الطرق المثلى، ومشكلات فرعية تولد طرقًا محتملة مفيدة للإدراج. تستمر هذه العملية التكرارية حتى لا يمكن إجراء…
-
محاكي شبكة كمومية قابل للتوسع مبني على ns-3: تصميم وتقييم Q2NS
2026 | المؤلف: Adam Pearson وآخرون | المجلة: Computer Networks | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم Q2NS، وهو محاكي شبكة كمومية قابل للتعديل والتوسع تم تطويره على منصة ns-3، يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بمحاكاة الشبكات الكمومية. نظرًا للتكاليف العالية والوصول المحدود إلى أجهزة الشبكات الكمومية، تعتبر أدوات المحاكاة ضرورية لتصميم وتقييم هياكل وبروتوكولات الشبكات الكمومية. يقوم Q2NS بمحاكاة الديناميات الكمومية بفعالية على أنظمة الحوسبة الكلاسيكية مع مراعاة…
-
طريقة توقع طاقة الألواح الشمسية PV لمدة ساعة قادمة تعتمد على استدلال متكيف غير بارامتري
2026 | المؤلف: Vishnu Suresh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة أربعة طرق لتقدير عدم اليقين في التنبؤ بالطاقة الشمسية الضوئية (PV) على المدى القصير: الاستدلال التكيفي المتوافق (ACI)، والانحدار الكمي العميق (DQR)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل بايزي (BLSTM)، والانحدار الكمي CatBoost. يتم تحسين ACI من خلال تعديل جديد يعيد تعيين معلمة عدم التغطية يوميًا، مما يعالج تضخم الفترات بسبب أخطاء المعايرة الليلية.…
-
تقييم تصنيف الصور الطبية في العالم الحقيقي مع تسميات مشوشة: التحديات، الممارسة، والرؤية المستقبلية
2026 | المؤلف: Yuan Ma وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعلم من التسميات الضوضائية في تحليل الصور الطبية، حيث المعرفة الخبيرة مطلوبة للتعليق وغالبًا ما تؤدي التباينات بين المراقبين إلى تسميات غير متسقة. لتقييم قوة الطرق الحالية في هذا المجال بشكل منهجي، يقدم المؤلفون LNMBench، وهو معيار شامل مصمم للضوضاء في التسميات في التصوير الطبي. يتضمن LNMBench…
-
نموذج التقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعليم الترجمة الإنجليزية في الجامعات: دمج الأساليب الكمية والنوعية
2026 | المؤلف: Xunlian Quan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير وتقييم نموذج تقييم جودة تعليم الترجمة المعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) بهدف تعزيز الموضوعية والاتساق والكفاءة في تقييمات الطلاب في تعليم الترجمة الإنجليزية في الجامعات. تُنتقد طرق التقييم التقليدية بسبب ذاتيتها واستهلاكها للوقت، خاصة في الفصول الدراسية الكبيرة. تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا، يجمع بين البيانات الكمية من 796…
-
تعلم التمثيل لتعزيز الدراسات متعددة المؤسسات باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية من الولايات المتحدة وفرنسا
2026 | المؤلف: Doudou Zhou وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن الاستخدام المتزايد للسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) يقدم فرصًا كبيرة للبحث السريري التحويلي؛ ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة بسبب البيانات المجزأة عبر المؤسسات المقيدة بالخصوصية وتباين ممارسات الترميز المحلية. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطارًا قائمًا على الرسوم البيانية يعامل توحيد البيانات كمشكلة تعلم تمثيل قابلة للتوسع. هذه الطريقة المبتكرة تتجاوز المعايير الثابتة والخرائط…
-
إطار TAXAI (الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والموثوق): نموذج كمي للأنظمة السريرية الذكية القابلة للتفسير والموثوقة
2026 | المؤلف: | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم مفهوم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والمراعي للثقة (TAXAI)، الذي يعالج قيود تقنيات XAI الحالية التي تقدم عادةً تفسيرات لاحقة دون قياس الثقة، والتوافق الأخلاقي، واستعداد الحوكمة بشكل كافٍ. تركز الطرق التقليدية مثل SHAP وLIME وGrad-CAM وDeepLIFT على القابلية للتفسير لكنها تفشل في ضمان أن أنظمة دعم القرار السريري المعتمدة على الذكاء الاصطناعي…
-
الدوائر السطحية الناتجة عن الضوضاء وغياب الهضاب القاحلة
2026 | المؤلف: Antonio Anna Mele وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لتقييم تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات كل من التدابير النوعية والكمية، مما يضمن فهمًا…
-
كشف الصندوق الأسود: الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في تطبيقات علم الأحياء الدقيقة السريرية والأمراض المعدية
2026 | المؤلف: Sreya Pulakkat Warrier وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه القسم القضايا الملحة لمقاومة المضادات الحيوية والأمراض المعدية الناشئة، مع التأكيد على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز علم الميكروبيولوجيا السريرية، والأمراض المعدية، والصحة العامة من خلال تحليل مجموعات بيانات منظمة واسعة. ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية يواجه تحديات بسبب طبيعته “الصندوق الأسود”، مما يحد من الشفافية ويعيق التبني…
-
WCMA-Net: تعزيز تشخيص سرطان الثدي باستخدام انتباه ماما القناة-المكانية المدفوع بالموجات
2026 | المؤلف: Khalil ur Rehman وآخرون | المجلة: Tsinghua Science & Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تعتبر تجمعات الميكروكالسيفيكيشن (MCCs) مؤشرات إشعاعية حاسمة لسرطان الثدي؛ ومع ذلك، فإن تشخيصها الدقيق معقد بسبب دقتها، خاصة في أنسجة الثدي الكثيفة. لمعالجة تحدي تقليل الإيجابيات الكاذبة في الكشف الماموغرافي عن MCCs، يقدم هذه الدراسة WCMA-Net (شبكة ماما انتباه قائمة على المويجات)، وهو إطار مبتكر للتعلم العميق. يستخدم WCMA-Net تحويل المويجات المنفصلة (DWT) لاستخراج ميزات…