تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • توزيع مفتاح كمي مستقل عن الجهاز على مسافة 100 كم باستخدام ذرات مفردة

    2026 | المؤلف: Bo-Wei Lu وآخرون | المجلة: Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة البحثية تقدمًا كبيرًا في توزيع المفاتيح الكمومية المستقل عن الأجهزة (DI-QKD)، وهو تطبيق حاسم للإنترنت الكمومي. نجح المؤلفون في تنفيذ DI-QKD بين نقطتين ذرتين مفردتين متصلتين بـ 100 كيلومتر من الألياف الضوئية. لتعزيز معدل التشابك، استخدموا تداخل الفوتونات المفردة لتبشير التشابك وطبقوا تحويل التردد الكمومي للتخفيف من فقدان الألياف. بالإضافة إلى ذلك،…


  • أتمتة المهام ودعم التخطيط التعليمي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: مراجعة منهجية

    2026 | المؤلف: Giovanni Luna Chontal وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستعرض المراجعة المنهجية تأثير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الممارسات التعليمية، لا سيما في التعليم الثانوي والعالي. من خلال تحليل ستة عشر دراسة نُشرت بين عامي 2023 و2025، تحدد المراجعة أن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تقلل من الوقت الذي يقضيه المعلمون في إنتاج المواد التعليمية وتعزز الجودة المدركة لهذه الموارد. ومع ذلك، فإن النتائج…


  • الطبقة التالية: تعزيز النماذج الأساسية بالتعلم الذي يحافظ على الهيكل ويقوده الانتباه للقطع المحلية نحو الوعي بالسياق العالمي في علم الأمراض الحاسوبي

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    لقد أثبتت النماذج الأساسية فعاليتها كأدوات لاستخراج الميزات في علم الأمراض الحسابي، ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر إلى الآليات التي تستخدم الهيكل المكاني العالمي للأنسجة والعلاقات السياقية المحلية الضرورية لفهم بيئة الورم الدقيقة. لمعالجة هذه الفجوة، يقدم المؤلفون EAGLE-Net، وهي بنية تعلم متعددة الحالات موجهة بالانتباه وتحافظ على الهيكل. يعزز EAGLE-Net التنبؤ وقابلية التفسير من…


  • إطار استرجاع المعلومات باستخدام تضمينات الرسم البياني المعرفي ونمذجة عدم اليقين باستخدام المنطق الاحتمالي الناعم

    2026 | المؤلف: Romil Rawat وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    لقد أبرز الزيادة الأسية في البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة ضرورة وجود أنظمة استرجاع معلومات متقدمة (IR) قادرة على استخراج رؤى ذات صلة من مستودعات المعرفة الواسعة. غالبًا ما تفشل نماذج IR التقليدية، التي تستخدم بشكل أساسي المطابقة الإحصائية أو المعتمدة على الكلمات الرئيسية، في التقاط العلاقات الدلالية وإدارة الغموض، خاصة في المجالات التي تتسم…


  • توليد عدم الاستقرار في مشي كمي متعدد الجسيمات

    2026 | المؤلف: Cătălin Paşcu Moca وآخرون | المجلة: Physical review. B./Physical review. B | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، نستكشف توليد عدم الاستقرار، أو السحر، في المشي الكمي متعدد الجسيمات من خلال تحليل تطور الزمن لانتروبيا ريني الاستقرارية $M_2$. تشير نتائجنا إلى أن انتشار السحر يحكمه هيكل مخروط الضوء لديناميات النظام، مع سلوكيات مميزة لوحظت في نظام الطائرة السهلة ($\Delta < 1$) والمحور السهل ($\Delta > 1$) لنموذج هيزنبرغ XXZ. في…


  • مستعمرة النحل الاصطناعي المدعومة بالتعلم مع نقل المعرفة العصبية للتحسين العالمي

    2026 | المؤلف: Gurmeet Saini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    إطار عمل خلية النحل الاصطناعية المدعومة بالتعلم (LA-ABC) يتناول تحديًا كبيرًا في ذكاء السرب: الاستخدام الفعال للمعرفة المكتسبة خلال عمليات البحث عن التحسين مع تقليل مخاطر نقل المعرفة السلبية. يدمج LA-ABC آلية نقل المعرفة العصبية مع خوارزمية خلية النحل الاصطناعية التقليدية (ABC)، مستخدمًا بنية ذات مسارين توازن بين الاستكشاف ونقل المعرفة. تتعلم شبكة عصبية اصطناعية…


  • التشابك عن بعد طويل الأمد للأيونات من أجل مكررات الكم القابلة للتوسع

    2026 | المؤلف: Wen‐Zhao Liu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه القسم التقدم في الشبكات الكمومية، التي تدمج الاتصال الكمومي، القياس، والحوسبة الموزعة لتعزيز نقل المعلومات الآمن، الاستشعار عالي الدقة، وتسريع معالجة المعلومات. أحد التحديات الرئيسية في إنشاء الشبكات الكمومية القابلة للتوسع هو التوزيع الحتمي للتشابك على مسافات طويلة، وهو أمر أساسي لتنفيذ توزيع المفاتيح الكمومية المستقل عن الأجهزة (DI-QKD) والتلبيس الكمومي. تعقد الخسارة…


  • الرقابة على الموارد الكمومية ضد التحفيز الكمومي

    2026 | المؤلف: Julien Pinske وآخرون | المجلة: Physical review. A/Physical review, A | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون بروتوكولات مبتكرة لرقابة الموارد ضمن شبكات الاتصال الكمي، مع التركيز على إدارة الموارد الكمية في بيئة عامة. على عكس الطرق التقليدية التي تتطلب المسح الكامل للحالات الكمية، تعتبر مقاربتهم الرقابة ناجحة إذا لم يتمكن المستخدمون من استعادة الحالة الكمية الأصلية باستخدام العمليات المجانية فقط. تستخدم البروتوكولات قناة تقلل من الموارد…


  • تحليل هندسي قائم على مسافة التتبع لبوليتوب المثبت لأنظمة قليلة الكيوبت

    2026 | المؤلف: Alberto B. P. Junior وآخرون | المجلة: Physics Letters A | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يستكشف المؤلفون مفهوم عدم الاستقرار كموارد حاسمة لتحقيق ميزة حسابية كمومية، لا سيما في التمييز بين الدوائر القابلة لمحاكاة تقليديًا وتلك القادرة على الحوسبة الكمومية العالمية. يركزون على هندسة بولي الطيف المستقر ضمن أنظمة قليلة الكيوبتات، مستخدمين مسافة التتبع إلى مجموعة المستقر كمعيار لقياس عدم الاستقرار. من خلال أخذ عينات عشوائية من…


  • توزيع مفاتيح كمومية آمنة من جانب واحد مستقلة عن الأجهزة تحت هجمات جماعية مع تعزيز المتانة

    2026 | المؤلف: Pritam Roy وآخرون | المجلة: Quantum Information Processing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث هذه الدراسة في أمان بروتوكول توزيع المفاتيح الكمومية (QKD) ضمن إطار العمل المستقل عن الأجهزة من جانب واحد (1sDI)، والذي يسمح بالثقة في جهاز قياس طرف واحد فقط. يحقق هذا الإعداد توازنًا بين الجدوى التجريبية لـ QKD المعتمد على الأجهزة (DD-QKD) ومتطلبات الثقة الدنيا لـ QKD المستقل عن الأجهزة (DI-QKD). يستخلص المؤلفون حدًا أدنى…


←السابق
1 … 7 8 9 10 11 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.