الأبحاث في مجال: علوم الحاسوب (Computer Science)
-
نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات
A transformer-based survival model for prediction of all-cause mortality in patients with heart failure: a multi-cohort study2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…
-
TCSMAF: تصفية الانتباه متعدد المقاييس في إعادة رسم اللوحات الصينية التقليدية
TCSMAF: twin cascade spatial multi-scale attention filtering inpainting of traditional Chinese painting2026 | المؤلف: Qiyao Hu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)قسم “الطرق” يوضح التقنيات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار العينة، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية للمشاركين، والأدوات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو الأدوات التشخيصية. كما يصف القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها والعتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المنهجية…
-
إعداد الحالة غير الغاوسي وتعزيزها باستخدام تضخيم القيمة الضعيفة
Non-Gaussian state preparation and enhancement using weak-value amplification2026 | المؤلف: Xiao-Xi Yao وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون بروتوكولًا جديدًا لتوليد حالات غير غاوسية (nG) من خلال القياس الضعيف المختار. تتضمن الطريقة حقن حالة كمومية عشوائية جنبًا إلى جنب مع فوتون واحد في مداخل الإشارة والمساعد لجهاز تداخل يتضمن وسط غير خطي من الدرجة الثالثة. يحدث توليد حالة nG بشكل شرطي عند مخرج الإشارة، مشيرًا إلى اكتشاف فوتون…
-
علم الأمراض الرقمي في البرازيل: نتائج أولية من مسح وطني تجريبي
Digital pathology in Brazil: preliminary findings from a national pilot survey2026 | المؤلف: Fabio Daniel Molinari | المجلة: Surgical and Experimental Pathology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم رقمنة المختبرات، لا سيما في سياق علم الأمراض التشريحي في البرازيل، مشددًا على دمج الماسحات الضوئية، والأرشفة، والتحليل الحسابي كعوامل أساسية لتعزيز الرعاية السريرية، والتعليم، والبحث. على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن اعتماد سير العمل الرقمي في أمريكا اللاتينية قد تم عرقلته بعوامل مثل التكلفة، والاتصال، وتحديات التكامل، حيث تواجه البرازيل عقبات…
-
تشفير تقريبي واعٍ للتطبيقات
Application-Aware Approximate Homomorphic Encryption2026 | المؤلف: Andreea Alexandru وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التشفير المتجانس بالكامل (FHE)، مع التركيز على مخطط تشيون-كيم-كيم-سونغ (CKKS)، الذي يناسب بشكل خاص مهام تعلم الآلة التي تحافظ على الخصوصية والتي تتضمن أعدادًا حقيقية ومعقدة. على الرغم من كفاءته، لا يزال هناك ارتباك مستمر بشأن تطبيق مكتبات FHE والتنفيذ الآمن لـ CKKS، خاصة في ضوء هجمات استرداد المفاتيح التي حددها لي وميشيانكو…
-
الدمج المتأخر عبر مجموعات البيانات لنماذج الكاميرا–LiDAR والرادار للكشف عن الأجسام
Cross-dataset late fusion of Camera–LiDAR and radar models for object detection2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل متأخر للتكامل المودولي يدمج بفعالية بين كاميرا، LiDAR، ورادار لتصنيف الأجسام في تطبيقات القيادة الذاتية. بدلاً من استخدام هياكل دمج معقدة من البداية إلى النهاية، يقوم المؤلفون بتدريب شبكتين عصبيتين خفيفتين بشكل مستقل: شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لكاميرا + LiDAR باستخدام مجموعة بيانات KITTI ومصنف قائم على وحدة متكررة…
-
هل هذا حقيقي؟ القابلية للتأثر بالصور المزيفة العميقة في الآلات والبشر
Is this real? Susceptibility to deepfakes in machines and humans2026 | المؤلف: Didem Pehlivanoglu وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الورقة البحثية اكتشاف التزييف العميق—وسائط اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة طرق توليد عميقة—من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي (ML) والمراقبين البشريين. تتكون الدراسة من جزئين: تركز الدراسة 1 على صور الوجه الثابتة، بينما تفحص الدراسة 2 مقاطع الفيديو الديناميكية. تشير النتائج من الدراسة 1 إلى أن خوارزميات التعلم الآلي تتفوق في تصنيف الصور…
-
بناء نظام دفاع قوي لإنترنت الأشياء باستخدام إطار مستوحى من الطبيعة متعدد الأهداف
Building robust internet of things defense system using multi-objective nature-inspired framework2026 | المؤلف: Shubhra Dwivedi وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تم التعرف على إنترنت الأشياء (IoT) كقوة تحويلية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك أتمتة المنزل والزراعة والرعاية الصحية والمراقبة، مع توقعات تشير إلى نشر 40 مليار جهاز بحلول عام 2025. يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل الهجين الذكي الجديد (IDS) المسمى CNN-MGOA، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزمية تحسين الجراد متعددة الأهداف (MGOA)…
-
إعادة رسم الصور الآلية لاستعادة القطع الأثرية التاريخية باستخدام دمج التعلم الانتقالي مع النماذج التوليدية العميقة
Automated image inpainting for historical artifact restoration using hybridisation of transfer learning with deep generative models2026 | المؤلف: Baggam Swathi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية HDLIP-SHAR، وهي نموذج هجين للتعلم العميق مصمم لاستعادة الآثار التاريخية رقمياً. غالباً ما تكون طرق الاستعادة التقليدية كثيفة العمالة وعرضة للأخطاء البشرية، بينما تسمح الأساليب الرقمية بإجراء إصلاحات غير جراحية وقابلة للعكس. يستخدم نموذج HDLIP-SHAR تصفية الوسيط التكيفية (AMF) وتعزيز التباين لتحسين جودة الصورة، تليها بنية شبكة CNN الهجينة SqueezeNet لاستخراج…
-
تزويد الحوسبة الكمومية بالبطاريات الكمومية
Powering Quantum Computation with Quantum Batteries2026 | المؤلف: Yaniv Kurman وآخرون | المجلة: Physical Review X | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بتنفيذ المنطق الكمي في الحواسيب الكمية المبردة، وخاصة الاعتماد على إلكترونيات التحكم في درجة حرارة الغرفة، مما يحد من قابلية التوسع بسبب كثافة قنوات التحكم وتبديد الحرارة. يقترحون استخدام البطاريات الكمية (QBs) كمصادر طاقة داخلية يمكن أن تمكّن الحوسبة الكمية مع تحقيق الحد الديناميكي الحراري للصفر في التبديد…