الأبحاث في مجال: علوم الحاسوب (Computer Science)
-
Ex-ADA: إطار عمل قابل للتفسير يعتمد على SHAP للتنبؤ بالطلاب المعرضين للخطر
Ex-ADA: a SHAP-based explainable AdaBoost framework for predicting at-risk students2026 | المؤلف: Emrah Arslan وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقدم ورقة البحث Ex-ADA، وهو إطار عمل قابل للتفسير يعتمد على AdaBoost مصمم لتعزيز التعرف المبكر على الطلاب المعرضين للخطر أكاديميًا في التعليم العالي. غالبًا ما تفتقر النماذج التنبؤية التقليدية إلى الشفافية، مما يقوض فعاليتها وثقة المعلمين. يدمج Ex-ADA SHapley Additive exPlanations (SHAP) مع قدرات التعلم الجماعي لـ AdaBoost، مستفيدًا من بيانات 642 طالبًا في…
-
التعلم المتعدد الحالات الهندسي لتجزئة سرطان المعدة تحت إشراف ضعيف
Geometric multi-instance learning for weakly supervised gastric cancer segmentation2026 | المؤلف: Chenshen Huang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بالتجزئة ذات الإشراف الضعيف للمناطق السرطانية في الصور الكاملة (WSIs) ضمن علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة الاعتماد على التعليقات التوضيحية المكلفة على مستوى البكسل. تكافح الأطر الحالية للتعلم متعدد الحالات (MIL) لتوليد أقنعة تجزئة دقيقة لأنها تعتبر WSIs كـ ‘حقائب غير مرتبة من الرقع’، متجاهلة التركيب النسيجي الأساسي والأنماط المعمارية التي…
-
نماذج حسابية قائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتوقع السمية
AI/ML-based computational models for toxicity prediction2026 | المؤلف: Sushmita Barua وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول المراجعة الأهمية المتزايدة للنماذج الحسابية، وخاصة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML)، في توقع السمية وتقييم سلامة المواد الكيميائية، مدفوعة بالحاجة إلى تقليل اختبار الحيوانات. وتؤكد على دور منهجيات متنوعة، بما في ذلك الوصف الجزيئي، ونماذج العلاقة بين الهيكل والنشاط الكمي (QSAR)، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، في تعزيز تحديد وتحليل السمية الكيميائية عبر نقاط بيولوجية…
-
الواقع المعزز والتعلم المجسد: آثار درجات التجسيد على إنجاز التعلم لدى الطلاب، والعبء المعرفي، وقبول التكنولوجيا
Augmented reality and embodied learning: effects of embodiment degrees on students’ learning achievement, cognitive load, and technology acceptance2026 | المؤلف: xiaochen suo وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستكشف الدراسة تأثير درجات مختلفة من التجربة المجسدة في الواقع المعزز (AR) على نتائج تعلم طلاب المدارس الثانوية، والعبء المعرفي، وقبول التكنولوجيا ضمن منهج علم الأحياء الذي يركز على هيكل الخلية. باستخدام مبادئ من الإدراك المجسد ومخروط التجربة، صمم الباحثون مهام AR تختلف في مستويات التجسيد وشملت 122 طالبًا من المدارس الثانوية الصينية، الذين تم…
-
مشابك ضوئية مقلدة على نطاق واسع جداً للحوسبة في خزانات مادية
Very-large-scale mimetic optogenetic synapses for physical reservoir computing2026 | المؤلف: Xinyi Han وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش قسم ورقة البحث آثار قانون القياس في التعلم العميق، وخاصة تأثيره على الكفاءة والاستدامة. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا حسابيًا جديدًا يستخدم مجموعة ذاتية التنظيم من أنابيب ثنائي كبريتيد التنجستن كخزان مادي ثلاثي الأبعاد كبير جدًا. يتميز هذا الخزان بكثافة عالية من واجهات فان der Waals 0D، حوالي $1.0 \times 10^{10} \, \text{mm}^{-3}$،…
-
توجيه آمن يعتمد على الوعي بالطاقة والثقة في الشبكات اللاسلكية المتنقلة باستخدام تقنيات ذكاء السرب
Energy-aware and trust-based secure routing in manets using swarm intelligence techniques2026 | المؤلف: S. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطار عمل جديد يهدف إلى تحسين عمر الشبكات اللاسلكية المتنقلة (MANETs) من خلال سير عمل منظم يدمج الوعي بالطاقة، وإدارة الثقة، وتحسين ذكاء السرب. يتكون الإطار من أربعة وحدات مترابطة: معدل تأثير سلوك الاتصال (CBIR)، اختيار القناة الكبرى الواعي بالطاقة (EAMCS)، اختيار المسار القائم على ذكاء السرب الأمثل (OSIBRS)، وبروتوكول التوجيه الذاتي المتقاطع…
-
الكوانتوم مقابل الكلاسيكي: دراسة مرجعية شاملة لتوقع السلاسل الزمنية باستخدام التعلم الآلي الكمي المتغير
Quantum vs. classical: a comprehensive benchmark study for predicting time series with variational quantum machine learning2026 | المؤلف: Tobias Fellner وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية خوارزميات التعلم الآلي الكمي المتغير (VQML) في توقع السلاسل الزمنية، مقارنة أدائها مع نماذج التعلم الآلي التقليدية عبر 27 مهمة تتعلق بالأنظمة الفوضوية. على الرغم من المزايا النظرية للنهج الكمي، تجد الدراسة أن طرق VQML غالبًا ما لا تتفوق على النماذج التقليدية الأبسط، خاصة عندما تتطلب النماذج الكمية عددًا كبيرًا من…
-
الاستعارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تشير إلى أن الناس يدركون بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي كشيء دافئ وشبيه بالبشر
Metaphors of AI indicate that people increasingly perceive AI as warm and human-like2026 | المؤلف: Myra Cheng وآخرون | المجلة: Communications Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الفقرة من البحث تطور التصورات العامة حول الذكاء الاصطناعي (AI) في الولايات المتحدة، لا سيما في سياق الاعتماد السريع على تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. جمع المؤلفون أكثر من 12,000 استجابة مجازية مفتوحة من عينة تمثيلية وطنياً على مدار عام، مما يكشف أن الأمريكيين يرون بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي دافئ وكفء، مع…
-
وظائف التجريد كأنواع: التحقق المعياري للتكلفة والسلوك في نظرية الأنواع المعتمدة
Abstraction Functions as Types: Modular Verification of Cost and Behavior in Dependent Type Theory2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا للتحقق المعياري في تطوير البرمجيات من خلال دمج منهجية هوار ضمن نظرية الأنواع المعتمدة غير القابلة للتغيير. تتناول القيود المفروضة على طرق التحقق التقليدية، التي تفصل بين التنفيذ والمواصفات دون دعم لغوي للحفاظ على هذا الفصل. يقدم المؤلفون تمييزًا بين المراحل يشفر وظائف التجريد كأنواع، مما يسمح بإنشاء لاصق يربط…
-
هجمات القنوات الجانبية على أنظمة توقيع VOLEitH
Side-Channel Attacks on VOLEitH Signature Schemes2026 | المؤلف: Sönke Jendral وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتطلب الانتقال إلى التشفير بعد الكم تطوير أنظمة توقيع رقمية توازن بين الأداء والأمان. من بين المرشحين قيد الدراسة من قبل NIST هو FAEST، الذي يستخدم نموذج التقييم الخطي غير المدرك في الرأس (VOLEitH). يسهل هذا النهج إثباتات عدم المعرفة الفعالة مع أحجام توقيع تنافسية، تعتمد بشكل أساسي على اتجاهية معيار التشفير المتقدم (AES). ومع…