الأبحاث في مجال: علوم الحاسوب (Computer Science)
-
عندما تلتقي نماذج اللغة الكبيرة بالتخصيص: آفاق التحديات والفرص
When large language models meet personalization: perspectives of challenges and opportunities2024 | المؤلف: Jing Chen وآخرون | المجلة: World Wide Web | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجال التخصيص. تتميز هذه النماذج بتدريبها الواسع ومقاييس المعلمات، حيث تظهر قدرات تشبه الإنسان في فهم اللغة وتوليدها، فضلاً عن التفكير السليم. هذا التقدم يغير نموذج التخصيص من تصفية المعلومات السلبية—التي تتميز بها أنظمة التوصية التقليدية ومحركات البحث—إلى تفاعل نشط…
-
مساعد ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الوسائط لعلم الأمراض البشري
A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology2024 | المؤلف: Ming Y. Lu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تحدد هذه القسم المراحل النهائية من عملية نشر ورقة البحث، مع التأكيد على أهمية تحرير النسخ ومراجعة التدقيق. ويبرز أن هذه الخطوات حاسمة لضمان دقة ووضوح المحتوى قبل نشر الورقة في نسختها النهائية. بالإضافة إلى ذلك، يشير إلى أنه قد يتم تحديد أخطاء أثناء الإنتاج قد تؤثر على محتوى الورقة، ويعيد التأكيد على أن جميع…
-
نموذج أساسي شامل للشرائح الرقمية في علم الأمراض من بيانات العالم الحقيقي
A whole-slide foundation model for digital pathology from real-world data2024 | المؤلف: Hanwen Xu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على Prov-GigaPath، وهو نموذج أساسي جديد لعلم الأمراض على مستوى الشريحة بالكامل مصمم لمعالجة التحديات الحسابية المتأصلة في علم الأمراض الرقمي. غالبًا ما تعتمد النماذج التقليدية على أخذ عينات من بلاطات الصور من الشرائح ذات الدقة العالية، مما قد يؤدي إلى فقدان السياق الحيوي على مستوى الشريحة. بالمقابل، يتم تدريب…
-
ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا
ASF-YOLO: A novel YOLO model with attentional scale sequence fusion for cell instance segmentation2024 | المؤلف: Ming Kang وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير نموذج ASF-YOLO، وهو إطار متقدم لتجزئة الكائنات مصمم لتحليل صور الخلايا. يدمج هذا النموذج دمج الميزات المكانية والقياسية لتعزيز الكشف والتجزئة للأشياء الصغيرة والكثيفة في صور الخلايا. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم وحدات SSFF (دمج الميزات المكانية والقياسية) وTFE (تعزيز الميزات الزمنية)، والتي تحسن بشكل كبير أداء التجزئة متعددة المقاييس.…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات
AI-Driven Clinical Decision Support Systems: An Ongoing Pursuit of Potential2024 | المؤلف: Malek Elhaddad وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المراجعة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية. تبدأ بتعريف CDSS وتحديد دورها الحيوي في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يتم تسليط الضوء على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، كعامل رئيسي في تحسين فعالية وكفاءة CDSS.…
-
استراتيجيات اختيار الميزات: تحليل مقارن لطرق قيمة SHAP والطرق المعتمدة على الأهمية
Feature selection strategies: a comparative analysis of SHAP-value and importance-based methods2024 | المؤلف: Huanjing Wang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تقنيات اختيار الميزات في سياق بيانات احتيال بطاقات الائتمان عالية الأبعاد لتعزيز أداء نموذج اكتشاف الاحتيال. تقارن فعالية اختيار الميزات بناءً على قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations) مقابل أهمية الميزات المدمجة في النموذج عبر خمسة مصنفات: XGBoost، شجرة القرار، CatBoost، الأشجار العشوائية للغاية، وغابة عشوائية. المقياس المستخدم للتقييم هو المساحة تحت منحنى…
-
محركات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي من منظور نظرية السلوك المخطط
Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour2024 | المؤلف: Stanislav Ivanov وآخرون | المجلة: Technology in Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستخدم هذه الدراسة نظرية السلوك المخطط (TPB) لاستكشاف التفاعل بين الفوائد المدركة، والقوى، والضعف، والمخاطر المرتبطة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، جنبًا إلى جنب مع العناصر الأساسية لنظرية السلوك المخطط: الموقف، والمعايير الذاتية، والسيطرة السلوكية المدركة. كما تفحص كيف ترتبط هذه العناصر بالنية لاستخدام أدوات GenAI والاستخدام الفعلي اللاحق في سياقات التعليم العالي. باستخدام منهجية…
-
ما هي محو الأمية والكفاءة في الذكاء الاصطناعي؟ إطار شامل لدعمهما
What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them2024 | المؤلف: Thomas K. F. Chiu وآخرون | المجلة: Computers and Education Open | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش هذه الفقرة تعقيدات تنفيذ تعليم الذكاء الاصطناعي (AI) في المدارس من الصفوف K-12، مع التأكيد على الحاجة إلى فهم شامل لمحو الأمية والكفاءة في الذكاء الاصطناعي. تنتقد الدراسة الأطر الحالية التي تركز بشكل أساسي على المعرفة التقنية من منظور هندسي، والتي قد لا تكون مناسبة لجمهور غير تقني في البيئات التعليمية. تهدف إلى إعادة…
-
تمييز الطيف الزاوي العريض النطاق باستخدام الميتاسطح العازلة
Broadband angular spectrum differentiation using dielectric metasurfaces2024 | المؤلف: Ming Deng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم أهمية معالجة الإشارات عبر مجالات علمية وتكنولوجية مختلفة، مع التركيز على مزايا المعالجة الضوئية التناظرية مقارنة بالطرق الرقمية، لا سيما من حيث السرعة وكفاءة الطاقة. يبرز الإمكانيات التي توفرها بصريات فورييه لمعالجة الصور الضوئية التناظرية، خاصة في العمليات مثل كشف الحواف. ومع ذلك، يشير إلى وجود فجوة في البحث فيما يتعلق بالعمليات…
-
الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: الركائز الأساسية وتأثير الصناعة
AI-Powered Innovation in Digital Transformation: Key Pillars and Industry Impact2024 | المؤلف: Abdulaziz Aldoseri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف ورقة البحث العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي (AI) والابتكار في سياق التحول الرقمي، مع التأكيد على أدوارها كعناصر أساسية للنمو المستدام والتميز التشغيلي. تسلط الضوء على الأعمدة الرئيسية الضرورية لتعزيز الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراقبة الأداء، والتعلم المستمر، وتحليل البيانات، والتحليل التنبؤي، وتطوير المنتجات المبتكرة. تعزز هذه المكونات مجتمعة كفاءة المنظمة،…