الأبحاث في مجال: علوم الحاسوب (Computer Science)
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
Fine-tuning large language models for domain adaptation: exploration of training strategies, scaling, model merging and synergistic capabilities2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة باستخدام الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة المفردة، وRC5 المعدلة
A new multiple image encryption algorithm using hyperchaotic systems, SVD, and modified RC52025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة (MIE) تهدف إلى تعزيز أمان الصور الفضائية، وهو أمر حاسم للأمن الوطني ومراقبة البيئة. تعالج خوارزمية MIE الثغرات في طرق التشفير الحالية من خلال استخدام مزيج من الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة الفردية (SVD)، تشفير RC5 في وضع العد، تشفير هيل القائم على الفوضى، وصندوق S مخصص…
-
اكتشاف الإنزيمات القوية والهندسة باستخدام التعلم العميق مع CataPro
Robust enzyme discovery and engineering with deep learning using CataPro2025 | المؤلف: Zechen Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التنبؤ بدقة بمعلمات الحركية الإنزيمية لاستكشاف الإنزيمات وتعديلها، مع معالجة القيود التي تعاني منها النماذج الحالية التي غالبًا ما تعاني من انخفاض الدقة أو الإفراط في التخصيص. يقدم المؤلفون نموذج تعلم عميق جديد، CataPro، الذي يستخدم نماذج مدربة مسبقًا وبصمات جزيئية للتنبؤ بالمعلمات الرئيسية مثل عدد الدوران ($k_{cat}$)، وثابت ميكاليز…
-
الميتافيرس والواقع الممتد في تعليم التراث الثقافي: التطبيقات والمعايير والهندسة والرؤى التكنولوجية لتعزيز التجربة الغامرة
Metaverse and XR for cultural heritage education: applications, standards, architecture, and technological insights for enhanced immersive experience2025 | المؤلف: Muhammad Shahid Anwar وآخرون | المجلة: Virtual Reality | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية للتقنيات الغامرة—مثل الواقع المعزز (AR)، والواقع الافتراضي (VR)، والواقع المختلط (MR)، والواقع الممتد (XR)، والميتافيرس—في مجال تعليم التراث الثقافي والسياحة. يحدد إطار عمل منظم يهدف إلى تعزيز تجربة المستخدم، والانخراط العاطفي، والدافع التعليمي من خلال هذه التقنيات. يؤكد المقال على أهمية المنهجيات القياسية لتقييم تجربة المستخدم (UX)…
-
خوارزمية تعتمد على ميزات دلالية خفيفة الوزن لاكتشاف عناصر الجداريات القديمة
An algorithm based on lightweight semantic features for ancient mural element object detection2025 | المؤلف: Jiaquan Shen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم أهمية اللوحات الجدارية القديمة من الصين كتراث ثقافي لا يقدر بثمن يوفر رؤى حول السياقات التاريخية والهياكل الاجتماعية. قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات شاملة لاكتشاف عناصر الجدارية، تشمل مجموعة متنوعة من الفئات المعلّمة من فترات تاريخية ومناطق مختلفة. تعتبر هذه المجموعة أداة مهمة لتقدم دراسة التاريخ الصيني القديم. لتحسين تحليل هذه الجداريات،…
-
تصحيح الأخطاء الكمي بكفاءة في الأجهزة من خلال تجميع الكيوبتات البوسونية
Hardware-efficient quantum error correction via concatenated bosonic qubits2025 | المؤلف: Harald Putterman وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا فعالًا من حيث الأجهزة لتصحيح الأخطاء الكمية (QEC) باستخدام الكيوبتات البوسونية المتسلسلة، من خلال تنفيذ ذاكرة كيوبت منطقية تتكون من كيوبتات قطة مشفرة مع رمز تكرار بُعد 5. تُظهر الدراسة أن أخطاء قلب الطور في كيوبتات القطة يمكن تصحيحها باستخدام ترانسمنز مساعدة لقياس المتلازمات، بينما يتم قمع أخطاء قلب البت بشكل جوهري…
-
منصة قابلة للتصنيع للحوسبة الكمومية الضوئية
A manufacturable platform for photonic quantum computing2025 | المؤلف: Koen Alexander وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يلخص المؤلفون تقدمهم في عملية تصنيع أشباه الموصلات الصناعية للضوء الكمومي المتكامل، محققين مقاييس أداء قياسية. يبلغون عن تعديلات ناجحة تسهل الإنتاج الضخم لمصادر الفوتونات المعلنة وكاشفات الفوتونات الفردية فائقة التوصيل، إلى جانب تحسينات في معالجة الفوتونات من خلال التداخل. تبرز الدراسة تطوير مكونات بصرية للحوسبة الكمومية المعتمدة على الاندماج القابل للتحمل…
-
كشف الحواجز أمام التحول الرقمي في مؤسسات التعليم العالي: مراجعة منهجية للأدبيات
Unveiling the barriers to digital transformation in higher education institutions: a systematic literature review2025 | المؤلف: Amando Singun | المجلة: Discover Education | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الدراسة الحواجز أمام التحول الرقمي (DT) في مؤسسات التعليم العالي (HEIs) من خلال مراجعة شاملة للأدبيات، ملتزمة بإرشادات PRISMA. من خلال تحليل عشرين مقالاً محكماً نُشر بين عامي 2019 و2024، تحدد البحث تسعة أبعاد رئيسية للحواجز، بما في ذلك الرؤية الرقمية، الاستراتيجية، والسياسات؛ القيادة والإدارة الرقمية؛ والأخلاقيات الرقمية، من بين أمور أخرى، مع…
-
التعلم العميق لتوقعات السلاسل الزمنية: استعراض
Deep learning for time series forecasting: a survey2025 | المؤلف: Xiangjie Kong وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وتطور التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مع تسليط الضوء على دوره الحاسم عبر مختلف الصناعات مثل الطاقة والرعاية الصحية وحركة المرور والأرصاد الجوية والاقتصاد. يشير إلى أن النماذج الإحصائية التقليدية غالبًا ما تفشل في تقديم الدقة العالية المطلوبة في التطبيقات العملية. أدى ظهور التعلم العميق إلى تطوير العديد من…