الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
تحليل مقارن لخوارزميات التعلم الآلي لتقييم مخاطر الائتمان الاستهلاكي
2024 | المؤلف: Tianyi Xu | المجلة: Transactions on Computer Science and Intelligent Systems Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في تقييم مخاطر الائتمان للمستهلكين، باستخدام مجموعة بيانات تضم 10,000 حساب ائتماني لمقارنة أربعة خوارزميات: الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، وآلة تعزيز التدرج (GBM). تكشف النتائج أن GBM يتفوق على الخوارزميات الأخرى بمعدل منطقة تحت المنحنى (AUC) يبلغ 0.87، تليه الغابة العشوائية عن كثب بمعدل 0.85.…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
-
مشغلات تجميع ضبابية دومي المعتمدة على القيم الثنائية المعقدة بناءً على مشاكل اتخاذ القرار متعددة المعايير
2024 | المؤلف: Şeri̇f Özlü | المجلة: International Journal of Fuzzy Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث مجموعات الضبابية المعقدة المترددة ذات القيم الثنائية (BVCHFSs) كإطار متقدم لمعالجة الغموض وعدم اليقين في البيانات المعقدة. من خلال دمج الثنائية، يقسم الإطار قيم العضوية إلى مكونين ويسمح بقيم مترددة متعددة، مما يعزز تمثيل المعلومات غير المتسقة. يقترح المؤلفون عدة عمليات رياضية، بما في ذلك الجمع، والضرب العددي، والضرب، جنبًا إلى جنب…
-
شبكة عصبية عميقة جديدة للتنبؤ: شبكة عصبية اصطناعية شجرية عميقة
2024 | المؤلف: Erol Eğrioğlu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التقدم في منهجيات التنبؤ، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة (DNNs) مقارنةً بتقنيات التنبؤ التقليدية. بينما تستخدم DNNs الكلاسيكية عادةً وظائف تجميع إضافية، يشير المؤلفون إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية الضحلة التي تستخدم وظائف تجميع مضاعفة قد أظهرت نتائج واعدة. يركزون بشكل خاص على نموذج الخلايا…
-
نموذج كيركباتريك: أداة لتقييم البحث التعليمي
2024 | المؤلف: LaKesha N. Anderson وآخرون | المجلة: Family Medicine | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تحدد هذه القسم الطرق التقييمية بناءً على نموذج كيركباتريك، وهو إطار لتقييم فعالية التدريب عبر أربعة مستويات: رد الفعل، التعلم، السلوك، والنتائج. يتم وصف كل مستوى من حيث هدفه والطرق المستخدمة للتقييم. على سبيل المثال، يركز المستوى 1 (رد الفعل) على ردود الفعل الفورية للمشاركين تجاه التدريب، وغالبًا ما يتم تقييمه من خلال الاستطلاعات أو…
-
إعطاء الأولوية لمستويات الصحة المعقدة خارج تصنيف التوحد باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي
2024 | المؤلف: A. S. Albahri وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في عملية تحديد الأولويات للمرضى الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد (ASD) من خلال استخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير الضبابي (MCDM). تصنف الدراسة المرضى إلى ثلاث مستويات من الطوارئ وتستخدم مجموعة بيانات مصنفة تشمل 19 معيارًا طبيًا وسوسيو ديموغرافيًا حرجًا. تتكشف المنهجية عبر أربع مراحل: تحديد مجموعة البيانات، تطوير مصفوفة القرار…
-
التمويل المؤسسي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تعزيز الكفاءة واتخاذ القرار من خلال التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وأتمتة العمليات الروبوتية في الحوكمة المؤسسية والاستدامة
2024 | المؤلف: Nitin Liladhar Rane وآخرون | المجلة: Studies in Economics and Business Relations | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على المالية الشركات، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز الكفاءة وعمليات اتخاذ القرار. من خلال الاستفادة من التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، يتناول الذكاء الاصطناعي التحديات التي تواجهها الشركات في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة والاستجابة للمخاوف البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). غالبًا…
-
توقع عائدات الأسهم باستخدام مقاييس متعددة من خلال نماذج الشبكات العصبية
2024 | المؤلف: C. Edward Wang | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تطبيق طرق تعلم الآلة (ML)، وخاصة الشبكات العصبية، في توقع عوائد الأسهم من خلال تحليل الخصائص المحددة للشركات والعوامل الاقتصادية الكلية. تكشف الأبحاث أنه بينما تؤدي الشبكات العصبية بشكل متسق عند استخدام متغيرات محددة للشركات فقط، فإن دمج العوامل الاقتصادية الكلية يعزز بشكل كبير دقة التنبؤ، خاصة لعوائد الأسهم الزائدة. تختلف درجة…
-
التحقيق في توقع سلوك المخاطر المالية باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمة
2024 | المؤلف: Ke Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق متقدم يهدف إلى التنبؤ بالسلوكيات عالية المخاطر بين المتداولين الماليين من خلال تحليل بيانات المعاملات الواسعة. يستخدم النموذج مرحلة تدريب مسبق غير مشرف لتعلم التمثيلات الموزعة بشكل مستقل والتي تلتقط العلاقات المعقدة في البيانات، تليها مرحلة تعلم مشرف تستخدم شبكة عصبية عميقة لتصنيف وتوقع مستويات مخاطر المتداولين. يركز البحث…
-
توقع سعر البيتكوين باستخدام تحليل المشاعر وتحليل الوضع التجريبي
2024 | المؤلف: Serdar Arslan | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في العلاقة بين مشاعر تويتر وتحركات أسعار البيتكوين، مع تسليط الضوء على الأهمية المتزايدة لوسائل التواصل الاجتماعي في الأسواق المالية. يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يدمج بين شبكتين من الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM): واحدة تركز على بيانات الأسعار التاريخية المعالجة من خلال تحليل الوضع التجريبي (EMD) لتقليل التقلبات غير المنتظمة، والأخرى على…