الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
طريقة لغوية إثباتية ELECTRE لاختيار مواقع الملاجئ الطارئة
2024 | المؤلف: Liguo Fei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث مفهوم مجموعات المصطلحات اللغوية الدليلية (ELTS) كنهج جديد لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) في سياقات تتميز بعدم اليقين والتجارب الذاتية. تحتوي مجموعات المصطلحات اللغوية التقليدية (LTS) على قيود في تمثيل تعقيدات آراء صانعي القرار (DMs) بشكل كافٍ، خاصة في البيئات التي يسود فيها عدم اليقين. يقوم إطار عمل ELTS بتعميم تمثيلات عدم…
-
دراسة شاملة حول عملية الفرق الثنائي اللين
2024 | المؤلف: Aslıhan Sezgin وآخرون | المجلة: Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B – Teorik Bilimler | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطوير وتطبيق نظرية المجموعات اللينة، التي اقترحها مولودتسوف، كإطار رياضي لإدارة عدم اليقين عبر مجالات مختلفة. تركز الورقة على عملية الفرق القطعي الثنائي اللين، التي تم تقديمها كنوع من عملية الفرق في نظرية المجموعات الكلاسيكية. يفحص المؤلفون خصائص هذه العملية، مع تسليط الضوء على العديد من التشابهات الملحوظة مع عملية…
-
اختيار الموقع لمحطة طاقة الرياح البحرية باستخدام مقياس المسافة الضبابية الحدسية ذو القيم الفاصلة – طريقة RANCOM-WISP
2024 | المؤلف: Pratibha Rani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نموذجًا لاتخاذ القرار لاختيار المواقع المثلى لمحطات طاقة الرياح البحرية (OWPS) من خلال دمج معايير متعددة ومعالجة عدم اليقين من خلال إطار مجموعة ضبابية حدية ذات قيمة (IVIFS). تم تقديم مقياس مسافة جديد لتحديد الفروق بين IVIFSs، مما يساعد في تحديد الأوزان الموضوعية لمعايير الاختيار. يتم استخدام نموذج RANking COMparison (RANCOM) لاشتقاق الأوزان…
-
مجموعات البيانات الديناميكية وبيئات السوق للتعلم المعزز المالي
2024 | المؤلف: Xiao-Yang Liu وآخرون | المجلة: Machine Learning | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الورقة FinRL-Meta، مكتبة متقدمة تركز على البيانات مصممة لتسهيل تدريب وكلاء التعلم المعزز العميق (FinRL) في السوق المالية، والتي تتميز بمجموعات بيانات ديناميكية وتحديات متأصلة مثل انخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء وتحيز البقاء. يتم الحفاظ على FinRL-Meta من قبل مجتمع AI4Finance، ويقدم مئات من بيئات السوق على نمط الصالة الرياضية من خلال خط أنابيب…
-
تحليل المشاعر القائم على النص في المالية: تلخيص الأدبيات الموجودة واستكشاف الاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Andrew Todd وآخرون | المجلة: Intelligent systems in accounting, finance and management/Intelligent systems in accounting, finance & management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتأثيراتها على تحليل المشاعر في المجال المالي، مع التركيز بشكل خاص على مكالمات مؤتمرات أرباح الشركات. تصنف الورقة الأدبيات الحالية حول تحليل المشاعر المالية، مشيرة إلى اتجاه نحو تقنيات أكثر تعقيدًا، مع ملاحظة أن المنهجيات الحالية تتخلف عن أحدث أساليب NLP. يؤكد المؤلفون…
-
مراجعة أدبية منهجية لنظرية المجموعات اللينة
2024 | المؤلف: José Carlos R. Alcantud وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نظرية المجموعات اللينة، التي تم تقديمها لأول مرة في عام 1999 وأصبحت منذ ذلك الحين مهمة في النمذجة الرياضية واتخاذ القرار. على الرغم من أهميتها، فإن هناك نقصًا في الأدبيات في استعراض شامل للمفاهيم الأساسية للنظرية، والتطورات، والتطبيقات. يهدف المؤلفون إلى سد هذه الفجوة من خلال استكشاف العناصر الأساسية…
-
تحسين اتخاذ القرار من خلال مشغلات تجميع ضبابية متعددة الأبعاد معززة بمستويات الثقة المستحثة
2024 | المؤلف: Khaista Rahman وآخرون | المجلة: International Journal of Knowledge and Innovation Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مشغلين مبتكرين للتجميع مصممين لتحسين تحليل البيانات واتخاذ القرار من خلال دمج مستويات الثقة في أنظمة الضبابية متعددة الأبعاد المعقدة. المشغلان المقترحان، وهما مشغل التجميع المعتمد على الثقة المعقدة الضبابية ذات الوزن المتوسط المرتب (ICCPoFOWAA) ومشغل التجميع الهجين المعتمد على الثقة المعقدة الضبابية (ICCPoFHAA)، يعززان تفسير البيانات الضبابية من خلال دمج حكم…
-
المشاريع كآلية للتنوع والتجمع في الانتقالات: ربط إدارة المشاريع وبحوث الانتقالات في رقمنة صناعة العمارة والهندسة والبناء في المملكة المتحدة
2024 | المؤلف: George Papachristos وآخرون | المجلة: Technovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقاطع إدارة المشاريع (PM) وبحوث التحولات، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تفاعل المشاريع البنية التحتية، والمؤسسات، والجهات الفاعلة لتسهيل الابتكار الرقمي داخل قطاع الهندسة المعمارية، والهندسة، والبناء (AEC). يقوم المؤلفون بتصوير رقمنة AEC كعملية تتميز بتنوع التكنولوجيا والتجميع، والتي تحدث عبر مشاريع متتالية متعددة. تسلط النتائج الضوء على…
-
إيفوفوليو: طريقة تحسين المحفظة تعتمد على الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف
2024 | المؤلف: Alfonso Guarino وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث EvoFolio، وهي طريقة جديدة لاختيار المحفظة المثلى باستخدام الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف، وتحديداً خوارزمية الفرز الجيني غير المهيمن-II (NSGA-II). تهدف هذه الطريقة إلى تعظيم العوائد وتقليل المخاطر في الوقت نفسه، مما يعالج التحدي الطويل الأمد في تحسين المحفظة. يسمح EvoFolio بتفاعل المستخدم، مما يمكّن المستثمرين من دمج تفضيلاتهم في الخوارزمية، وبالتالي تعزيز…
-
توقع أسعار العقود الآجلة للسلع الزراعية بناءً على نموذج توقع هجين جديد يجمع بين تقنية التحلل التربيعي ونموذج LSTM
2024 | المؤلف: Tingting Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainable Food Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث استقرار أسواق العقود الآجلة الزراعية، مع التأكيد على أهمية التنبؤات الدقيقة للأسعار من أجل التنمية الاجتماعية والاقتصادية. تقدم نموذج VMD-SGMD-LSTM جديد يدمج تحليل الوضع المتغير (VMD) وطريقة الانحدار العشوائي (SGMD) مع الشبكات العصبية الذاكرة الطويلة والقصيرة الأجل (LSTM) لتعزيز دقة التنبؤ. يقوم النموذج أولاً بتفكيك بيانات أسعار العقود الآجلة الأصلية باستخدام VMD،…