الأبحاث في مجال: علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
-
عامل التأثير لرأس المال باستخدام طريقة الحساسية
Impact Factor of Capital Using the Sensitivity Method2024 | المؤلف: Constantinos Challoumis | المجلة: International Journal of Multicultural and Multireligious Understanding | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة عددًا خاصًا يركز على حساسية الضرائب في رأس المال، باستخدام طريقة الحساسية لتحليل تأثير إيرادات الضرائب في البلدان التي تم تحديدها كملاذات ضريبية. تبحث الدراسة في كيفية تأثير موثوقية أنظمة الضرائب على الشركات المشاركة في المعاملات الخاضعة للرقابة، لا سيما فيما يتعلق بتسعير التحويل. تهدف إلى توضيح سلوك أنظمة الضرائب استجابةً لديناميات…
-
تنبؤ سوق الأسهم المعتمد على التعلم العميق مع دمج مشاعر ESG والمؤشرات الفنية
Deep-learning-based stock market prediction incorporating ESG sentiment and technical indicators2024 | المؤلف: Haein Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الأهمية المتزايدة للاستدامة في المؤسسات الحديثة، لا سيما من خلال دمج معلومات البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) في التقييمات المالية. يتم تسليط الضوء على مؤشرات ESG كمعايير حاسمة لتقييم ممارسات الشركة المستدامة والحوكمة، والتي تؤثر بدورها على ثقة المستثمرين، وإمكانات النمو، وأسعار الأسهم. تقدم الدراسة نهجًا جديدًا يجمع بين مؤشر مشاعر ESG…
-
الآثار الأخلاقية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية
Ethical Implication of Artificial Intelligence (AI) Adoption in Financial Decision Making2024 | المؤلف: Omoshola S. Owolabi وآخرون | المجلة: Computer and Information Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في القطاع المالي يقدم تحديات أخلاقية كبيرة إلى جانب إمكانياته للابتكار والكفاءة. تتناول هذه الورقة بشكل نقدي الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية، مع التأكيد على ضرورة وجود إطار أخلاقي قوي لضمان نشر عادل وموثوق. تشمل الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية معالجة التحيز الخوارزمي، وتعزيز الشفافية وقابلية تفسير أنظمة الذكاء…
-
أداة تصنيف لتعزيز التعلم الذاتي المنظم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تطبيق نظرية تحديد الذات: حالة ChatGPT
A classification tool to foster self-regulated learning with generative artificial intelligence by applying self-determination theory: a case of ChatGPT2024 | المؤلف: Thomas K. F. Chiu | المجلة: Educational Technology Research and Development | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبشكل خاص ChatGPT، لتعزيز دافع الطلاب والتعلم الذاتي المنظم (SRL) من خلال إطار يستند إلى نظرية تحديد الذات (SDT). تستخدم الدراسة تصميم دلفي يشمل 36 معلمًا ذو خبرة لتطوير أداة تصنيف تحدد 20 نشاطًا تعليميًا قائمًا على ChatGPT تهدف إلى تلبية احتياجات SDT للطلاب وتعزيز المراحل الثلاث لـ…
-
مراجعات ببليومترية – بعض الإرشادات
Bibliometric reviews—some guidelines2024 | المؤلف: John Hulland | المجلة: Journal of the Academy of Marketing Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في قسم النقاش، يؤكد المؤلفون على أهمية وضع أهداف منهجية للأوراق الاستعراضية لتعزيز مصداقيتها وقيمتها. يبرزون منهجيتين رئيسيتين في البحث الأكاديمي: تحليل الأداء، الذي يقيم مخرجات البحث للأفراد والمؤسسات، ورسم خرائط العلوم، الذي يوضح هيكل وديناميات المجالات العلمية. يجادل المؤلفون بأنه بينما يمكن أن يوفر تحليل الأداء رؤى سوسيولوجية حول تطور مجال البحث، إلا أنه…
-
دراسة قبول الطلاب واستخدامهم لـ ChatGPT في التعليم العالي السعودي
Examining Students’ Acceptance and Use of ChatGPT in Saudi Arabian Higher Education2024 | المؤلف: Abu Elnasr E. Sobaih وآخرون | المجلة: European Journal of Investigation in Health Psychology and Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة قبول واستخدام ChatGPT بين الطلاب في التعليم العالي في المملكة العربية السعودية، مما يعكس الاهتمام المتزايد بهذه التكنولوجيا منذ إطلاقها في عام 2022. باستخدام استبيان ذاتي يعتمد على “النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا” (UTAUT2)، تم جمع البيانات من 520 طالبًا في جامعة حكومية في بداية العام الدراسي 2023-2024. أظهرت النتائج من نمذجة…
-
تداول المشاعر باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
Sentiment trading with large language models2024 | المؤلف: Kemal Kirtac وآخرون | المجلة: Finance research letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، نقيم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل OPT وBERT وFinBERT، جنبًا إلى جنب مع قاموس لوغرن-ماكدونالد التقليدي، في تحليل المشاعر لـ 965,375 مقالة إخبارية مالية أمريكية من 2010 إلى 2023. تشير نتائجنا إلى أن نموذج OPT المعتمد على GPT-3 يتفوق بشكل كبير على نظرائه، محققًا دقة توقع عائد سوق الأسهم بنسبة 74.4%.…