تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الرياضيات (Mathematics)
  4. التصنيف: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)



  • ترتيب إحصائيات الطلبات القصوى بين المتغيرات العشوائية $q$-Weibull

    2026 | المؤلف: Ameen Mahmood K وآخرون | المجلة: Probability in the Engineering and Informational Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تعتبر توزيع q-Weibull بمثابة تعميم متعدد الاستخدامات لتوزيع Weibull، مما يعزز بشكل كبير قابليته للتطبيق عبر مجالات مختلفة مثل نظرية الاعتمادية، تحليل البقاء، المالية، الهندسة، والعلوم الطبية. على عكس توزيع Weibull التقليدي، الذي يقتصر على دوال معدل المخاطر الأحادية، فإن توزيع q-Weibull يستوعب طيفًا أوسع من سلوكيات معدل المخاطر، بما في ذلك الأنماط الأحادية، والشكل…


  • التعلم العميق للبقاء الافتراضي عبر تعزيز باكلي-جيمس مع تطبيقات على ACTG 175 و CALGB 8923

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    إطار عمل Buckley-James (BJ) Boost Q-learning المقترح يعالج تحدي تقدير أنظمة العلاج الديناميكية المثلى من نتائج البقاء المقيدة من اليمين في التجارب السريرية العشوائية الطولية. هذه الطريقة ذات صلة خاصة لدعم قرارات العلاج المحددة للمرضى في السيناريوهات التي قد تكون فيها بيانات المتابعة غير مكتملة وتأثيرات المتغيرات المحتملة غير خطية. من خلال دمج نمذجة وقت…


  • استنتاجات سببية من البيانات السلوكية الرقمية

    2026 | المؤلف: Heinz Leitgöb وآخرون | المجلة: KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في السنوات الأخيرة، اكتسبت البيانات السلوكية الرقمية (DBD) أهمية كمورد قيم لأبحاث العلوم الاجتماعية بسبب توفرها الواسع، ودقتها التفصيلية، وجمعها المستمر. على الرغم من إمكانياتها، فإن الطبيعة المتنوعة لـ DBD، التي غالبًا ما تُصنف كبيانات موجودة بدلاً من بيانات تم إنشاؤها خصيصًا للبحث، أدت إلى التقليل من تقدير فائدتها للتحليل السببي. تهدف هذه الورقة إلى…


  • نموذج الانحدار الطبيعي المعزز مع التطبيق

    2026 | المؤلف: Eman Madkour وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة نموذج انحدار جديد يعتمد على توزيع الطبيعي المضاعف (Exp-N)، والذي يتم مقارنته مع الانحدار الطبيعي التقليدي. استخدم المؤلفون طريقة الاحتمالية القصوى لتقدير المعلمات لكل من هيكل الانحدار والتوزيعات الأساسية. تم تحليل نموذج Exp-N بدقة، مما أدى إلى اشتقاق والتحقق من صحة العديد من الخصائص الإحصائية الجديدة. عند تطبيقه على مجموعة بيانات لمستويات…


  • نموذج للبيانات العددية ذات التشتت المنخفض

    2026 | المؤلف: Rose Baker | المجلة: Statistical Papers | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لنمذجة بيانات العد غير المتناثرة، والتي تُواجه عادةً في الدراسات الاقتصادية، من خلال مزيج من المتغيرات العشوائية بواسون وفئة جديدة من التوزيعات تُسمى ‘بواسون-m’. تتميز هذه التوزيعات بجمع وإعادة تسمية $m$ احتمالات بواسون المجاورة، مما يؤدي إلى نموذج مرن من 2 أو 3 معلمات قادر على معالجة كل من عدم…


  • القيم الشاذة (عادة) لا يمكن أن تسبب أخطاء من النوع الأول في اختبارات t لعينة واحدة/مقترنة

    2026 | المؤلف: Alan Wisler | المجلة: PLoS ONE | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تدرس هذه الدراسة تأثير النقاط البيانية الشاذة على نتائج اختبارات t لعينة واحدة والاختبارات المزدوجة، مع التركيز بشكل خاص على السيناريوهات التي تتماشى فيها النقاط الشاذة مع اتجاه التأثير المرصود. على عكس الافتراض البديهي بأن مثل هذه النقاط الشاذة المتوافقة ستعزز إحصائية الاختبار، تكشف النتائج أن النقاط الشاذة غالبًا ما تؤدي إلى انخفاض في إحصائية…


  • التنظيم الذاتي وحل المشكلات في مرحلة الطفولة المبكرة: الدور الوسيط لإحساس العدد

    2026 | المؤلف: Büşra Yaşar Yusumut وآخرون | المجلة: Current Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تسلط هذه الفقرة الضوء على الدور الحاسم لتنظيم الذات ومهارات حل المشكلات التي تم اكتسابها خلال مرحلة الطفولة المبكرة في التنبؤ بالتحصيل التعليمي والنجاح المهني لاحقًا (McClelland et al., 2013). ترتبط هذه المهارات الأساسية ليس فقط بالإنجاز الأكاديمي ولكن أيضًا بالرفاه الاجتماعي والعاطفي، مما يمكّن الأطفال من تشكيل علاقات شخصية إيجابية، وإدارة التوتر، وتنظيم المشاعر،…


  • نموذج مكاني غير ثابت لـ PM$_{2.5}$ مع تعلم نقل محلي من مخرجات النموذج العددي

    2026 | المؤلف: Wenlong Gong وآخرون | المجلة: Environmental and Ecological Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة دمج قياسات تلوث الهواء المحيط من شبكات المراقبة التنظيمية مع مخرجات نماذج تلوث الهواء العددية لتعزيز الدراسات الوبائية وإبلاغ السياسات البيئية. نظرًا للتوزيع النادر لمراقبي التنظيم، الذين غالبًا ما يتركزون في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية، يقترح المؤلفون استخدام وظائف التغاير غير الثابتة. تتيح هذه الوظائف للنموذج التكيف مع التباين المكاني المتأصل…


  • التجارب السريرية العشوائية ونموذج المخاطر النسبية للأحداث المتكررة

    2026 | المؤلف: Thomas Scheike وآخرون | المجلة: Test | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون طرق مقارنة العلاجات في التجارب السريرية العشوائية (RCTs) حيث تكون النتيجة الرئيسية هي تكرار الأحداث المتكررة. يؤكدون على الهدف الطبي المتمثل في تحديد العلاج الذي يقلل من هذه الأحداث، مقترحين استخدام نماذج من نوع أندرسن-غيل مع أخطاء معيارية قوية لمعالجة هذه القضية. يعزز المؤلفون كفاءة هذه النماذج من خلال دمج…


  • التوزيع الهندسي-اللوجستي: توزيع لوجستي عام جديد متعدد الاستخدامات

    2026 | المؤلف: Rose Baker | المجلة: Journal of Statistical Theory and Practice | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم البحث توزيع GGL المعمم (GGL)، وهو امتداد جديد لتوزيع شامبرنو، الذي يعد توزيعًا لوغاريتميًا عامًا قادرًا على نمذجة البيانات عبر الخط الحقيقي بالكامل، بما في ذلك مجموعات البيانات ذات الذيل الطويل والثنائي القمة. يتميز توزيع GGL ببساطته في الحساب، مما يسهل توليد الأرقام العشوائية، وحساب الكوانتيلات، وتقييم الخسائر المتوقعة. يظهر أداءً Comparable لتوزيع t…


←السابق
1 … 4 5 6 7 8 … 28
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.