تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الرياضيات (Mathematics)
  4. التصنيف: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)



  • المجموعات التوسعية في تجارب المرحلة الأولى لعلم الأورام: مراجعة منهجية لتصميمها وتنفيذها ونتائجها

    2026 | المؤلف: Julio Herrero Colomina وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    لقد أبرزت التعقيدات المتزايدة للعلاجات الجديدة للسرطان أهمية مجموعات التوسع (EC) في تصميمات التجارب السريرية من المرحلة 1. قامت هذه المراجعة المنهجية بتحليل 479 تجربة سريرية في المرحلة 1 للأورام مع EC تم نشرها بين عامي 2019 و2023، بهدف تقييم الخصائص والأغراض والنتائج المرتبطة بـ EC. كشفت النتائج أن الهدف من EC تم ذكره بشكل…


  • بيانات توزيع سجل تيار رايلي: التقدير والتنبؤ مع تطبيق على البيانات الصناعية في المملكة العربية السعودية

    2026 | المؤلف: Ramy Aldallal | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يبحث المؤلفون في سلوك بيانات السجلات الحالية المستمدة من توزيع رايلي. تتيح طريقة السجل الحالي تتبع السجلات العليا والدنيا في وقت واحد، وتحديثها بشكل مستقل لاشتقاق نطاق السجل. يقدم البحث تعبيرات مغلقة الشكل لدوال التوزيع التراكمي (CDFs) ودوال كثافة الاحتمال (PDFs) لكل من السجلات العليا والدنيا الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المؤلفون…


  • تعمل التكيفات مباشرة على التمثيل الحسي للعددية

    2026 | المؤلف: Alessandro Benedetto وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون ظاهرة التكيف في إدراك العددية، مسلطين الضوء على التأثيرات المتناقضة التي لوحظت بين أنماط النقاط الكثيفة والنادرة. يشيرون إلى أنه بينما يكون التكيف مع الأعداد الكبيرة بارزًا وسهل الإثبات، فإن التكيف العكسي مع الحقول النادرة ينتج عنه تأثيرات أكثر دقة قد تتأثر بتحيزات الاستجابة بدلاً من التغييرات الحقيقية في الآليات…


  • استخدام الأرقام التقريبية يعتمد على الحجم

    2026 | المؤلف: Greg Woodin وآخرون | المجلة: Language and Cognition | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون استخدام الأرقام المستديرة في اللغة، مع تسليط الضوء على دقتها الرياضية مقارنة باستخدامها التقريبي في السياقات اليومية. من خلال ثلاث تحليلات للغة الإنجليزية البريطانية والأمريكية، يجدون أن الأفراد يميلون إلى استخدام الأرقام المستديرة بشكل أكثر تكرارًا والتقريب إلى حد أكبر مع زيادة الحجم. ومن الجدير بالذكر أن دلالات الأرقام المستديرة…


  • الثقافة تشكل تأثير SNARC الشبيه لسرعة الرؤية

    2026 | المؤلف: Mario Dalmaso وآخرون | المجلة: Psychonomic Bulletin & Review | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستكشف الدراسة كيف تؤثر العوامل الثقافية، وبشكل خاص اتجاه القراءة والكتابة، على التمثيل المكاني للسرعة البصرية. أظهرت الأبحاث السابقة أنه بينما توجد اختلافات عبر الثقافات في التمثيل المكاني للوقت، لم يتم ملاحظة أنماط مماثلة لكميات عددية بشكل متسق. يُعزى هذا التناقض إلى طبيعة القراءة والكتابة، التي تتضمن معالجة تسلسلية بدلاً من محتوى عددي مباشر. تقارن…


  • تخصيص نماذج التنبؤ بالنتائج العامة: تمرين إحصائي أم ضرورة؟

    2026 | المؤلف: Rui Moreno وآخرون | المجلة: Critical Care Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    منذ تقديم درجة تقييم الفسيولوجيا الحادة والصحة المزمنة II (APACHE II) في عام 1985، أصبح توقع الوفيات لدى المرضى البالغين في وحدات العناية المركزة (ICUs) ممارسة قياسية. وقد أدت هذه الممارسة إلى تطوير نسبة الوفيات القياسية (SMR) لتقييم أداء وحدات العناية المركزة ونسبة الوفيات المتوقعة إلى استخدام الموارد (SRU) كمقياس للجدوى الاقتصادية. كلا من SMR…


  • مقدرات غير معلمية على الرسوم البيانية المترية

    2026 | المؤلف: Aldo Clemente وآخرون | المجلة: Biometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة البحثية نظرية للفضاءات الوظيفية مصممة للرسوم البيانية المترية، مما يسهل تطبيق طرق الاحتمالات المعاقبة على البيانات الموجودة على دعائم مكانية قائمة على الرسوم البيانية. يؤسس المؤلفون إطارًا رياضيًا يستعيد نتائج التحليل الوظيفي الكلاسيكية، بما في ذلك عدم المساواة من نوع بوانكاريه، والتي تشكل أساسًا لتوسيع منهجيات الاحتمالات المعاقبة الأساسية إلى هذا السياق.…


  • مخططات المعايرة المرنة المجمعة للنتائج الثنائية باستخدام نمذجة التأثيرات العشوائية

    2025 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقييم نماذج التنبؤ السريرية عبر مجموعات متعددة، مثل مراكز أو مجموعات بيانات مختلفة، أصبح شائعًا بشكل متزايد، مما يتطلب تقييمًا دقيقًا للتوافق – الاتفاق بين المخاطر المقدرة والنتائج الملاحظة. تقدم هذه الدراسة ثلاث منهجيات لأخذ التجميع في الاعتبار في تقييمات المعايرة: المعايرة الجماعية المجمعة (CG-C)، والمعايرة من خلال تحليل ميتا ذو مرحلتين (2MA-C)، والمعايرة باستخدام…


  • استراتيجيات اختيار المتغيرات والمقدرات – مراجعة للممارسات الحالية لتحليل عوامل الخطر من منظور سببي

    2025 | المؤلف: Ragna Reinhammar وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، ينتقد المؤلفون خلط التفسيرات التنبؤية والسببية لـ “عوامل الخطر” في الدراسات الوبائية التطبيقية، خصوصًا في سياق تحليلات الانحدار. يبرزون أنه بينما تتبنى العديد من الدراسات بشكل ضمني تعريفًا سببيًا لعوامل الخطر، فإن المنهجيات المستخدمة – مثل اختيار المتغيرات المعتمد على البيانات – غالبًا ما تكون غير مناسبة للاستدلال السببي. تشمل المراجعة تحليل…


  • دليل عملي للاستدلال الإحصائي في النمذجة الخطية لتوزيعات الأخطاء غير الطبيعية أو غير المتجانسة

    2025 | المؤلف: Hanna Rajh-Weber وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي يواجهها الباحثون التطبيقيون في اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة عندما يتم انتهاك الافتراضات البارامترية الكلاسيكية، مثل الطبيعية والتجانس. يقارنون بين اختبارات الفرضيات الكلاسيكية وطرق الاستدلال البديلة، بما في ذلك HC3 وHC4 وست تقنيات bootstrap، في سياق الانحدار باستخدام المربعات الصغرى العادية (OLS). تم تقييم أداء هذه الطرق عبر أربعة…


←السابق
1 … 7 8 9 10 11 … 28
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.