الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)
-
تعديل العوامل المربكة في الدراسات الرصدية التي تحقق في عوامل الخطر المتعددة: دراسة منهجية
Confounder adjustment in observational studies investigating multiple risk factors: a methodological study2025 | المؤلف: Yinyan Gao وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة القضية الحرجة لتعديل العوامل المربكة في الأبحاث الرصدية، لا سيما في سياق عوامل الخطر المتعددة المرتبطة بالأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والأوعية الدموية، والسكري، والخرف. قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للدراسات القائمة على المجموعات ودراسات الحالة والشاهد المنشورة بين يناير 2018 ومارس 2023، وحددوا 162 دراسة ذات صلة. قاموا بتصنيف طرق تعديل العوامل…
-
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB
Parsimoniously Fitting Large Multivariate Random Effects in glmmTMB2025 | المؤلف: Maeve McGillycuddy وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…
-
تصحيحات الاختبار المتعدد غير المتسقة: مغالطة استخدام معدلات الخطأ المستندة إلى العائلة لاستنتاجات حول الفرضيات الفردية
Inconsistent multiple testing corrections: The fallacy of using family-based error rates to make inferences about individual hypotheses2024 | المؤلف: Mark Rubin | المجلة: Methods in Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يبدو أن القسم المعنون “نظرة عامة” يتناول تقييم معدلات الخطأ المرتبطة بالمقارنات الإحصائية ضمن عائلة معينة من الاختبارات. من المحتمل أن يناقش معدل الخطأ من النوع الأول، وهو احتمال رفض فرضية العدم الحقيقية بشكل غير صحيح. يشير النص إلى التركيز على تداعيات هذه المعدلات على صحة الاستنتاجات الإحصائية المستخلصة من البيانات. بينما التفاصيل غير مكتملة،…
-
تحسين تعداد العناقيد المفتوحة
Improving the open cluster census2024 | المؤلف: Emily L. Hunt وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث هذه الدراسة في طرق تصنيف تجمعات النجوم في مجرة درب التبانة كإما تجمعات مفتوحة مرتبطة (OCs) أو مجموعات متحركة غير مرتبطة (MGs)، مستفيدة من بيانات قمر Gaia الصناعي. تستخرج الدراسة كتل فوتومترية مصححة من حيث الاكتمال لـ 6,956 تجمع، وتحسب أشعة جاكوبي لتمييز بين الحالات المرتبطة وغير المرتبطة. تكشف النتائج أن 79% فقط من…
-
اختبار A/B: مراجعة منهجية للأدبيات
A/B testing: A systematic literature review2024 | المؤلف: Federico Quin وآخرون | المجلة: Journal of Systems and Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على اختبار A/B، وهي طريقة تستخدم لاختبار الفرضيات في تطوير البرمجيات، حيث يتم مقارنة متغيرين من منظور المستخدم النهائي. يقدم البحث نتائج من مراجعة أدبية منهجية لـ 141 دراسة أساسية، تتناول جوانب رئيسية مثل تصميم وتنفيذ اختبارات A/B، وأدوار أصحاب المصلحة، والتحديات المفتوحة في هذا المجال. تكشف التحليلات أن اختبار…
-
أنواع تقنيات العينة الغرضية مع أمثلتها وتطبيقها في دراسات البحث النوعي
Types of Purposive Sampling Techniques with Their Examples and Application in Qualitative Research Studies2024 | المؤلف: Friday Nyimbili وآخرون | المجلة: British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستعرض المقالة أنواعًا مختلفة من العينة الغرضية كما حددها باتون (1990) وتضعها في سياق ممارسات البحث المعاصرة. تحدد ستة عشر تقنية متميزة من تقنيات العينة الغرضية، بما في ذلك عينة الحالات القصوى، وعينة الحالات المنحرفة، وعينة كرة الثلج، من بين أمور أخرى. يؤكد المؤلفون على أهمية هذه التقنيات في تعزيز موثوقية وموثوقية نتائج البحث النوعي.…
-
دليل العملية للدراسات الاستنتاجية باستخدام بيانات الرعاية الصحية من الممارسة السريرية الروتينية لتقييم التأثيرات السببية للأدوية (PRINCIPLED): اعتبارات من مركز الابتكار في FDA Sentinel
Process guide for inferential studies using healthcare data from routine clinical practice to evaluate causal effects of drugs (PRINCIPLED): considerations from the FDA Sentinel Innovation Center2024 | المؤلف: Rishi Desai وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم دور الدراسات غير التدخلية (الملاحظة) في معالجة الفجوات في الأدلة التي قد لا تغطيها التجارب العشوائية، مستفيدًا من بيانات الرعاية الصحية من الرعاية السريرية الروتينية، مثل مطالبات التأمين الصحي والسجلات الصحية الإلكترونية. على الرغم من وجود أدوات تقييم متنوعة لتقييم صلاحية هذه الدراسات، إلا أنه يفتقر إلى إرشادات عملية لإجراءها وتحليلها. لمعالجة ذلك،…
-
قيمة التعلم الآلي المضافة لاستنتاج الأسباب: أدلة من دراسات تمت مراجعتها
The value added of machine learning to causal inference: evidence from revisited studies2024 | المؤلف: Anna Baiardi وآخرون | المجلة: Econometrics Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول ورقة البحث دمج طرق التعلم الآلي (ML) في الاستدلال السببي ضمن الاقتصاد التجريبي، مع تسليط الضوء على عدم الاستفادة الكافية من هذه التقنيات المتقدمة في الأدبيات الحالية. يعيد المؤلفون زيارة الدراسات التجريبية الرئيسية باستخدام طرق مثل التعلم الآلي المزدوج (DML) وغابات السببية لإظهار كيف يمكن أن تعزز هذه الأساليب التحليلات الاقتصادية التقليدية، لا سيما…