تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. الرياضيات (Mathematics)
  3. مجالات الأبحاث
  4. الرياضيات (Mathematics)
  5. الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)



  • جمع عينات متنوعة قريبة من الأمثل عبر أخذ عينات تومسون المتداخلة

    2026 | المؤلف: Ryosuke Shibukawa وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة التقدم في المختبرات ذاتية القيادة (SDLs) التي تدمج التجارب الآلية مع التعلم الآلي لتعزيز الاكتشاف القائم على البيانات. بينما يتم استخدام تحسين بايزي (BO) بشكل شائع في SDLs لتحديد الظروف التجريبية المثلى، فإنه غالبًا ما يفشل في السيناريوهات التي تتطلب أخذ عينات من مرشحين متنوعين قريبين من المثالية. لمعالجة هذه القيود، يقدم…


  • تفسير المخاطر النسبية ونسب الأرجحية بعد مطابقة درجات الميل: إرشادات عملية للبحث السريري

    2026 | المؤلف: Jonghae Kim وآخرون | المجلة: Korean journal of anesthesiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون آثار استخدام المخاطر النسبية (RRs) ونسب الأرجحية (ORs) في الدراسات الرصدية، وخاصة بعد المطابقة بناءً على درجة الميل (PSM). يبرزون الفروق النظرية والعملية بين RRs وORs، مشيرين إلى أن سلوك هذه المقاييس يختلف مع احتمالات الأحداث. على وجه التحديد، بينما تتقارب كلا المقاييس للاحتمالات التي تقل عن 0.10، فإن OR…


  • بعض خصائص التقريب لمشغلات ألفا-ستانكو-كلودوفسكي

    2026 | المؤلف: Reşat Aslan | المجلة: Fundamental Journal of Mathematics and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الورقة، يقدم المؤلفون متغير ستانكو لمشغلات α-Chlodowsky، المعلمة بواسطة \( 0 \leq \alpha \leq 1 \). يستخرجون تقديرات لحظية أساسية لهذه المشغلات ويحققون في نتائج التقريب المباشر لها. تشمل الدراسة تحليل ترتيب التقارب باستخدام وحدة الوزن للاستمرارية، إلى جانب إنشاء نظرية تقريب من نوع Voronovskaya لتقييم السلوك اللانهائي للمشغلات. تلخص الخاتمة النتائج المتعلقة…


  • تصميم لاختيار بين k علاجات مع نقطتين نهائيتين ثنائيتين مقارنة بعلاج تحكم

    2026 | المؤلف: Chishu Yin وآخرون | المجلة: Sankhya B | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الورقة، نقترح طريقة جديدة لاختيار بين $k$ من العلاجات التجريبية، كل منها يتم تقييمه على نقطتين نهائيتين من نوع برنولي، مثل الفعالية والسلامة. الهدف هو تحديد مجموعة فرعية من العلاجات التي تظهر معدلات فعالية وسلامة متفوقة مقارنة بالعلاج الضابط. ضمن هذه المجموعة الفرعية المختارة، نحدد أيضًا العلاج الذي لديه أعلى معدل فعالية. إذا…


  • تقدير المساحات الصغيرة لاستطلاعات الأعمال: مقارنة بين نماذج المستوى الوحدوي المعتمدة على التحويل

    2026 | المؤلف: Chiara Bocci وآخرون | المجلة: Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على خصائص الأعمال التجارية الصغيرة والمتوسطة في قطاع التجزئة، والتي تُعرف بأنها تلك التي تضم أقل من 50 موظفًا. تسلط الضوء على الميزات الديموغرافية والتشغيلية الرئيسية لهذه الفئة، والتي تعتبر حاسمة لفهم دورها في قطاع التجزئة. من المحتمل أن تتضمن التحليل جوانب مثل حجم الأعمال، وعدد الموظفين، وربما التأثير الاقتصادي…


  • التعلم الآلي السببي STROBE لميكروبيوم الإنسان: مراجعة منهجية حول الابتكارات المنهجية وأطر التحقق

    2026 | المؤلف: Issam Khelfaoui وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة الحاجة الملحة إلى أطر تحقق قوية في أبحاث الميكروبيوم السببي، مع تسليط الضوء على أزمة القابلية للتكرار الناجمة عن أساليب التحقق غير المتسقة، والقدرة المحدودة على التفسير، وغياب التقارير الموحدة. تهدف مراجعة منهجية للدراسات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران إلى وضع معايير مرجعية باستخدام بيانات اصطناعية وتقييمات الجدوى البيولوجية، ومقارنة منهجيات…


  • إطار توزيع سوجيت المتحيز للطول: الخصائص، الاستدلال القائم على المحاكاة، والتطبيق على بيانات الشفاء السريري

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم البحث توزيع Sujit المعتمد على الطول (LBSJT)، وهو نموذج عام مصمم لتعزيز تحليل نتائج الوقت حتى الحدث في الأبحاث الطبية الحيوية، وخاصة في علم الأورام. يوسع هذا النموذج توزيع Sujit التقليدي من خلال دمج آلية معتمدة على الطول، مما يحسن مرونته في نمذجة أوقات البقاء. يحدد الدراسة الخصائص النظرية الرئيسية لتوزيع LBSJT، بما في…


  • عامل التوحيد الأمثل لتباين التوزيع الطبيعي: منظور تاريخي وتوصيات للممارسة

    2026 | المؤلف: Dominic Edelmann | المجلة: Journal of Statistical Theory and Practice | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    هذا القسم من ورقة البحث يقدم نظرة عامة على مقدرات التباين للتوزيع الطبيعي، مع تسليط الضوء على انتشار المقدّر غير المنحاز، المعروف بتصحيح بيسل. يستعرض المؤلفون عدة مقدرات بديلة تنشأ من استخدام عوامل توحيد مختلفة لمجموع المربعات. تشير النتائج إلى أنه لا يوجد مبرر قوي لتفضيل مقدر التباين غير المنحاز على هذه البدائل، مما يوحي…


  • تقديرات معيار هيلبرت-شميت لمصفوفات الكثافة المخفضة الفيرمونية

    2026 | المؤلف: François L. A. Visconti | المجلة: Annales Henri Poincaré | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يوضح المؤلفون أن معيار هيلبرت-شميت لمصفوفات الكثافة المخفضة ذات $k$ جسيمات المستمدة من حالات الفيرميونية ذات $N$ جسيمات محدود بأعلى حد بواسطة ثابت $C k N^{k/2}$. تتماشى هذه النتيجة مع سلوك القياس الملحوظ في حالات محدد سلايتر وتوسع النتائج السابقة التي توصل إليها كريستيانسن بشأن مصفوفات الكثافة المخفضة ذات $2$ جسيمات إلى…


  • خصائص واستنتاج توزيع باريتو لوماكس مع تطبيقات على بيانات حقيقية

    2026 | المؤلف: Ahmed Z. Afify وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة توزيع Pareto-Lomax الغريب (OPLx)، وهو امتداد جديد بأربعة معلمات لنموذج Lomax، مصمم لتعزيز نمذجة البيانات الواقعية التي تتميز بسلوكيات مختلفة لمعدل الفشل، بما في ذلك الأنماط المتناقصة، الأحادية القمة، المتزايدة، على شكل حرف J، وعلى شكل حرف J مقلوب. يوضح المؤلفون خصائص نموذج OPLx ويستخدمون ثمانية طرق تقدير، بما في ذلك تقدير…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 29
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.