الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج

الاستدلال والتعلم التعاوني بين نماذج SLM الحافة ونماذج LLM السحابية: استعراض للخوارزميات والتنفيذ والتحديات المفتوحة

2026 | المؤلف: Senyang Li وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تتناول هذه الدراسة قيود نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) فقط في بيئات السحابة أو ضغطها للأجهزة الطرفية، مع تسليط الضوء على القضايا المتعلقة بالزمن المستغرق، والخصوصية، والتكلفة، والتخصيص. تقترح إطارًا تعاونيًا حيث تعمل نماذج اللغة الكبيرة المستندة إلى السحابة ونماذج اللغة الصغيرة (SLMs) المنشرة على الأطراف معًا خلال كل من مراحل الاستدلال والتدريب. يقدم المؤلفون…
كيف تختلف توزيعاتي؟ اختبار الدلالة لمؤشر التداخل باستخدام اختبارات التبديل

2026 | المؤلف: Giulia Calignano وآخرون | المجلة: Psychonomic Bulletin & Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تقدم هذه القسم اختبار ζ ov، وهو طريقة إحصائية جديدة تعتمد على التباديل مصممة لتقييم الفروق التوزيعية العالمية بين مجموعات البيانات التجريبية، متجاوزة الاعتماد التقليدي على المتوسطات. يستخدم هذا الاختبار مؤشر التداخل، الذي يقيس التشابه بين التوزيعات، مما يسمح بتقييم أكثر شمولاً لخصائص البيانات مثل التباين، والانحراف، والشكل العام. من خلال المحاكاة، أظهر اختبار ζ…
ParTIpy: إطار قابل للتوسع للتحليل النموذجي واستنتاج مهام باريتو

2026 | المؤلف: Philipp Schäfer وآخرون | المجلة: Molecular Systems Biology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تناقش هذه القسم التبادلات الكامنة في الأنظمة البيولوجية، وخاصة كيف تقوم الخلايا بتخصيص الموارد المحدودة للتخصص في وظائف معينة من خلال تنشيط برامج التعبير الجيني المحددة. تم تقديم إطار عمل استنتاج مهام باريتو (ParTI) كطريقة لتحليل هذه التبادلات من خلال الأمثلية متعددة الأهداف. ومع ذلك، فإن البرمجيات الحالية لـ ParTI محدودة في قابلية التوسع والتكامل…
استنتاج خلفي متسارع عبر إعادة الاستخدام لتحليلات موجات الجاذبية

2026 | المؤلف: M. J. Williams | المجلة: Physical Review Letters | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

تقدم الأبحاث استدلال خلفي تسلسلي متسارع عبر إعادة الاستخدام (ASPIRE)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز كفاءة أخذ العينات الخلفية وتقدير الأدلة البايزية تحت نماذج بديلة دون الحاجة لإعادة تشغيل التحليلات الأصلية. من خلال دمج التدفقات الطبيعية مع نهج مونت كارلو التسلسلي العام (SMC)، يقلل ASPIRE بشكل كبير من عدد تقييمات الاحتمالية ووقت الحساب الكلي،…
FLOWR: مطابقة التدفق لتوليد الجزيئات الجديدة القائمة على التفاعل والشظايا مع مراعاة الهيكل

2026 | المؤلف: Julian Cremer وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

في هذا القسم، يحدد المؤلفون الإطار المنهجي الذي يدعم نهج مطابقة التدفق المستخدم في FLOWR. تستند المنهجية إلى التدفقات الطبيعية المستمرة (CNFs) التي يتم تدريبها من خلال مطابقة التدفق الشرطية (CFM)، مما يدمج أهداف الانحدار المستقرة المميزة لنماذج الانتشار مع عملية استدلال حتمية فعالة خالية من المحاكاة. يقوم المؤلفون بتنفيذ مطابقة التدفق للنقل الأمثل (OT-CFM)…
مراجعة الأقران لـ “تفسير إطار التقدير من منظور الاستدلال السببي”

2026 | المؤلف: Hao Wu | المجلة: JMIRx Med | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

يقدم هذا القسم تقرير مراجعة الأقران للورقة المعنونة “تفسير إطار الاستدلال من منظور الاستدلال السببي.” من المحتمل أن تقيم المراجعة نهج المؤلفين تجاه إطار الاستدلال، الذي يعد أمرًا حيويًا لتوضيح الأسئلة السببية في التحليل الإحصائي. قد يتناول التقرير المنهجية المستخدمة، ووضوح المفاهيم ال، وآثار النتائج في السياق الأوسع للاستدلال السببي. يمكن أن تشمل الجوانب الرئيسية…
توزيع الطاقة لمصادر فائض مركز المجرة

2026 | المؤلف: Florian List وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” تنفيذ إطار عمل لاكتشاف الفوتونات باستخدام نهج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN). على وجه التحديد، يقارن أداء شبكة CNN ذات عتبة 3FGL التي تتضمن معلومات الطاقة مقابل نوع لا يستخدم بيانات الطاقة، والذي يُشار إليه بطريقة NPTF (توافق القالب غير بواسون) التي تم تقديمها في عام 2016. تشير النتائج إلى أن…
التعلم الفيدرالي الشخصي متعدد الأنماط مع الخصوصية التفاضلية التكيفية لتصنيف الصور الطبية ونهج يحافظ على الخصوصية

2026 | المؤلف: Adhi Siva M وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم الورقة نهجًا جديدًا يسمى MM-PFL-ADP، مصممًا لتصنيف الصور الطبية مع الحفاظ على الخصوصية، محققًا دقة تصنيف تبلغ 97.3% مع الالتزام بميزانية الخصوصية $(\epsilon = 1.5, \delta = 10^{-5})$. يضمن هذا الأسلوب الخصوصية التفاضلية (DP) لتحديثات التدرج عبر المؤسسات المشاركة، مع اقتراحات للعمل المستقبلي تشمل ضمانات الخصوصية على مستوى المرضى والعينات. تشمل الابتكارات الرئيسية لإطار…
WellPINN: تمثيل دقيق للبئر لتوزيع ضغط السوائل المتغير في الخزانات تحت السطحية باستخدام الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء

2026 | المؤلف: Linus Walter وآخرون | المجلة: Water Resources Research | المجال: الهندسة الميكانيكية (Mechanical Engineering)

تقدم البحث WellPINN، وهو سير عمل تدريبي تسلسلي يستخدم الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) لنمذجة مشاكل تدفق السوائل العابرة في بيئات الخزانات بشكل فعال. تتناول هذه الطريقة التحدي المتمثل في تمثيل الآبار بدقة، لا سيما في التقاط ديناميات ضغط السوائل خلال المراحل الأولية من الحقن. يستخدم WellPINN استراتيجية تقسيم المجال وتوسيع الوقت اللوغاريتمي لتحسين نصف…
تحليل مقارن للكاشفات السابقة YOLO وكاشف YOLOv26s للكشف عن الأسلحة في المراقبة بالفيديو في الوقت الحقيقي

2026 | المؤلف: Carlos Julio Fierro Silva وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

يقدم هذا القسم من ورقة البحث تقييمًا شاملاً لكاشفات الأجسام المعتمدة على YOLO خفيفة الوزن لاكتشاف الأسلحة في الوقت الحقيقي في مراقبة الفيديو، مع التركيز على نموذج YOLOv26s الذي تم تقديمه حديثًا. تقارن الدراسة بين YOLOv26s والنسخ المعروفة (YOLOv8s، YOLOv9s، YOLOv10s، وYOLOv11s) في ظروف نشر حقيقية باستخدام NVIDIA Jetson Nano. يركز التقييم على زمن الاستجابة…