الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج
-
استنتاج متسارع لموجات الجاذبية الميكروعدسية باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Marienza Caldarola وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تستكشف الأبحاث إمكانيات إطار التعلم العميق، الاستدلال العميق لملاحظات موجات الجاذبية (DINGO)، لاستدلال المعلمات بكفاءة لموجات الجاذبية (GW) من خلال عدسات نقطية معزولة. تُظهر الدراسة أن شبكة DINGO المعزولة، المدربة على إشارات GW المقلوبة المحاكية، يمكن أن تتفوق بشكل كبير على الطرق البايزية التقليدية مثل Bilby، محققة تقريبًا تسريعًا بمقدار 10 مرات في وقت الاستدلال.…
-
الاستدلال القائم على الاحتمالية لنموذج غومبيرتس مع أخطاء بواسون
2026 | المؤلف: Paolo Onorati وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية نماذج ديناميات السكان عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك العلوم الاكتوارية، وعلم السكان، والبيئة، مع التأكيد على دورها في فهم التغيرات السكانية التاريخية وتوقع الاتجاهات المستقبلية. كما تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها أخطاء العينة، والتي يمكن أن تُدخل عدم اليقين والتحيز في الاستدلال الإحصائي، مما قد يؤدي…
-
إطار عمل اختيار الميزات الهجينة والتجميع الموجه بالتنوع للتعلم الجماعي القابل للتفسير: تطبيق على توقع وفيات COVID-19
2026 | المؤلف: Farideh Mohtasham وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل هجين لاختيار الميزات وتوجيه التنوع يهدف إلى تعزيز النمذجة التنبؤية في البيانات الطبية الحيوية عالية الأبعاد، وخاصة للتطبيقات السريرية. يعالج هذا الإطار قيود الطرق التجميعية الحالية من خلال دمج خط أنابيب قوي لاختيار الميزات – باستخدام تقنيات مثل عامل تضخم التباين (VIF)، وتحليل التباين (ANOVA)، والإزالة التراجعية المتسلسلة (SBE)، والانحدار باستخدام…
-
توزيع جديد مرن محول: النظرية والتطبيق
2026 | المؤلف: H. M. Hamouda وآخرون | المجلة: Statistics Optimization & Information Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون توزيع إبراهيم المحول (TI)، وهو نموذج عمر ثلاثي المعلمات مستمد من توزيع إبراهيم من خلال خريطة تحويل رتبي تربيعية. يهدف توزيع TI إلى معالجة القيود الكبيرة للنموذج الأصلي لإبراهيم، لا سيما عدم كفايته في نمذجة الكورتوز العالي وسلوك الذيل الأيمن البارز، والتي هي شائعة في بيانات الموثوقية والبقاء. يستخرج المؤلفون…
-
مسح لإثباتات عدم المعرفة القابلة للتحقق المعتمدة على التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المجال المتزايد لتعلم الآلة بدون معرفة (ZKML)، الذي يستفيد من إثباتات عدم المعرفة (ZKPs) لتعزيز نزاهة وسرية عمليات تعلم الآلة في البيئات السحابية. تتيح إثباتات عدم المعرفة لطرف واحد التحقق من أن عملية حسابية قد تمت بشكل صحيح دون الكشف عن بيانات حساسة أو معلمات نموذج ملكية. تستعرض الدراسة…
-
تحليل تأثيرات تحسين المعلمات الفائقة على النماذج العميقة الخفيفة لتصنيف الصور في الوقت الحقيقي
2026 | المؤلف: Vineet Kumar Rakesh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث هذه الدراسة بشكل منهجي في تأثير خيارات الهايبر بارامتر على أداء الشبكات الخفيفة القائمة على الالتفاف والتحويل لتصنيف الصور في الوقت الحقيقي على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. تركز الدراسة على سبع معماريات خفيفة حديثة—ConvNeXt-Tiny وEfficientNetV2-S وMobileNetV3-L وMobileViT v2 (S/XS) وRepVGG-A2 وTinyViT-21M—تم تدريبها من الصفر على مجموعة متوازنة من ImageNet-1K على بروتوكول موحد من 300…
-
ما بعد المعلومات الشخصية: كيف يحاول المستخدمون تقدير وتخفيف استنتاجات LLM الضمنية
2026 | المؤلف: Synthia Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في كيفية إدراك المستخدمين والاستجابة لمخاطر الخصوصية المستندة إلى الاستنتاج المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. أظهر استطلاع شمل 240 مشاركًا من الولايات المتحدة أن المستخدمين واجهوا صعوبة في تقدير مخاطر الاستنتاج بدقة، حيث أدوا بشكل أفضل قليلاً من الصدفة. بينما حاول المشاركون إعادة صياغة النصوص لتخفيف هذه المخاطر، كانت نسبة نجاحهم…
-
إطار تحسين تعزيز التدرجات لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء: تقييم شامل على مجموعة بيانات CICIoT2023
2026 | المؤلف: Salah A. Almahaqeri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول قسم ورقة البحث تطوير نظام كشف التسلل المعزز بالتحسين (IDS) المصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT)، والذي يواجه تحديات بسبب حجم حركة المرور الشبكية الكبير والمتنوع وغير المتوازن. تم تقييم الإطار المقترح بدقة باستخدام معيار CICIoT2023 ويشمل تقنيات مثل تقليل العينة الطبقية لمعالجة عدم التوازن في الفئات واختيار الميزات المعتمد على المكاسب للتخلص من سمات…
-
طريقة توقع طاقة الألواح الشمسية PV لمدة ساعة قادمة تعتمد على استدلال متكيف غير بارامتري
2026 | المؤلف: Vishnu Suresh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة أربعة طرق لتقدير عدم اليقين في التنبؤ بالطاقة الشمسية الضوئية (PV) على المدى القصير: الاستدلال التكيفي المتوافق (ACI)، والانحدار الكمي العميق (DQR)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل بايزي (BLSTM)، والانحدار الكمي CatBoost. يتم تحسين ACI من خلال تعديل جديد يعيد تعيين معلمة عدم التغطية يوميًا، مما يعالج تضخم الفترات بسبب أخطاء المعايرة الليلية.…
-
صياغة دوال الاحتمالية لديناميات الأمراض المعدية للأمراض المدارية المهملة
2026 | المؤلف: Renata Retkutė وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تناقش هذه الفقرة أهمية الاستدلال الموثوق في نمذجة الأمراض المعدية، مع التأكيد على الحاجة إلى النظر بعناية في كل من هيكل النموذج والعلاقة بين ديناميات العدوى الكامنة والبيانات الملاحظة. تميز بين دوال الاحتمالية المعتمدة على العمليات، التي تمثل بوضوح عمليات انتقال المرض والإبلاغ، ودوال الاحتمالية المعتمدة على الملاحظة، التي تلخص الأنماط الإحصائية من النتائج المجمعة.…