الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج
-
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف وتفنيد المعلومات المضللة حول تغير المناخ
2026 | المؤلف: Zeinab Shahbazi وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث نظامًا شاملاً مصممًا لاكتشاف وتفنيد المعلومات المضللة حول تغير المناخ باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 وLLaMA-3 وRoBERTa-large. يستخدم النظام متعدد المراحل تصنيف النصوص المعتمد على المحولات، وتقييم التشابه الدلالي، واكتشاف الموقف، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتحديد السرد المضلل وتوليد تصحيحات علمية دقيقة. يتم تصنيف…
-
القضية من أجل الفضاء: تقدير تأخيرات زمنية دقيقة من الملاحظات الأرضية والفضائية للسوبرنوفا المقرونة باستخدام Glimpse
2026 | المؤلف: Erin E. Hayes وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم البحث نموذج Glimpse، وهو نهج يعتمد على عملية غاوسية بايزيانية مصممة لتقدير تأخيرات الزمن في السوبرنوفا المعزولة جاذبيًا (glSNe) باستخدام كل من الملاحظات المحلولة وغير المحلولة. يأخذ هذا النموذج في الاعتبار تأثيرات الميكروعدسات الكروماتية والانقراض الغباري التفاضلي، مما يسمح بتقديرات أكثر دقة لتأخيرات الزمن الضرورية لتقييد ثابت هابل ($H_0$). تشير النتائج إلى أنه مع…
-
شبكة انتباه معززة بالانتشار متعددة المقاييس لاكتشاف عيوب سطح الفولاذ في إنتاج البوليسيلكون
2026 | المؤلف: Yiwei Duan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)إن اكتشاف العيوب السطحية في مكونات الصلب أمر ضروري لضمان الجودة في إنتاج البوليسيلكون، ومع ذلك فإنه يواجه تحديات كبيرة بسبب الحجم الصغير للعيوب، والأشكال غير المنتظمة، والخلفيات المعقدة، والتباين المنخفض. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون MSEOD-DDFusionNet (شبكة دمج الانتشار للكشف عن الأجسام متعددة المقاييس والفعالة)، وهي بنية جديدة تستخدم آلية انتباه معززة بالانتشار متعددة…
-
TCR2HLA: استنتاج مضبوط لجينات HLA من مجموعات TCR يمكّن من تحديد الميتاكلونوتايب ذات الصلة المناعية
2026 | المؤلف: Koshlan Mayer-Blackwell وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم المناعة (Immunology)يقدم القسم نظرة عامة على TCR2HLA، وهي أداة مفتوحة المصدر مصممة لاستنتاج أنماط جينات مستضد الكريات البيضاء البشرية (HLA) من مجموعات مستقبلات الخلايا التائية (TCR) β. تلعب TCRs دورًا حاسمًا في التعرف على الببتيدات ال بواسطة جزيئات HLA المتعددة الأشكال؛ ومع ذلك، غالبًا ما تكون بيانات نمط جينات HLA غائبة في دراسات تسلسل مجموعة TCR.…
-
الترميز التنبؤي في علم النفس المرضي: نموذج آلي أم إعادة وصف مجازي؟
2026 | المؤلف: Albandri Sultan Alotaibi | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: الفلسفة (Philosophy)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الترميز التنبؤي (PC) كإطار عمل في علم الأعصاب المعرفي، مع التأكيد على دوره في فهم نظام الاستدلال الهرمي في الدماغ الذي يقلل من الفجوات بين المدخلات الحسية المتوقعة والفعلية. تقوم المراجعة بتقييم نقدي لتطبيق PC في علم الأعصاب السريري، خاصة فيما يتعلق بالفصام، واضطراب طيف التوحد (ASD)، واضطرابات المزاج…
-
الحرباء: مسرع شبكة الالتفاف الزمني الخالي من المضاعفات للتعلم القليل والداوم من البيانات التسلسلية
2026 | المؤلف: Douwe den Blanken وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Solid-State Circuits | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث “Chameleon”، وهو هيكل مبتكر مصمم للتعلم على الجهاز عند الحافة، حيث يعالج تحديات انخفاض الكمون، والتخصيص الخاص، والتعلم الفعال من بيانات تسلسلية محدودة. يدمج “Chameleon” إطار عمل موحد للتعلم والاستدلال يدعم التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة (FSL) والتعلم المستمر (CL) مع الحد الأدنى من تكلفة المساحة (0.5%) على منطق الاستدلال الحالي.…
-
تقطير موفر للموارد عبر اللغات باستخدام نموذج MoE النادر للترجمة الفعالة بين الأسامية-الإنجليزية والبودو-الإنجليزية
2026 | المؤلف: Basab Nath وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد لترجمة الآلات العصبية (NMT) تستهدف اللغات الهندية ذات الموارد المنخفضة، وبالتحديد الأسامية والبودو. قام المؤلفون بضبط نموذج المحول متعدد اللغات ثنائي الاتجاه والانحداري التلقائي (mBART50) على مجموعات بيانات الأسامية-الإنجليزية والبودو-الإنجليزية، على الرغم من عدم تضمين هذه اللغات في تدريب النموذج المسبق. قدموا نهجًا من مرحلتين يدمج هياكل مزيج الخبراء…
-
تشكيل تردد ألفا الجداري لإدراك الجسم الخاص من خلال تعديل التكامل الزمني للإشارات الجسدية
2026 | المؤلف: Mariano D’Angelo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول قسم ورقة البحث دور تذبذبات الدماغ بتردد ألفا في علم الأعصاب المعرفي، وخاصة تأثيرها على نافذة الربط الزمني (TBW) أثناء دمج الإشارات الحسية. تكشف الدراسة أن تردد ألفا الفردي (IAF) من القشرة الجدارية هو مؤشر على TBWs والحساسيات الإدراكية في المهام المتعلقة بملكية الجسم وأحكام التزامن البصري اللمسي. على وجه الخصوص، يرتبط IAF الأعلى…
-
مجموعة من الشبكات العصبية التلافيفية المعززة بالانتباه لتصنيف أمراض أوراق القطن بشكل دقيق وقابل للتفسير
2026 | المؤلف: Md. Ehsanul Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…
-
تقييم فعالية نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف التسلل القائم على التدفق: دراسة مقارنة مع معايير ML وDL
2026 | المؤلف: Lorena Mehavilla وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم منهجي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) – تحديدًا GPT-2 وGPT-Neo-125M وLLaMA-3.2-1B – كتصنيفات مستقلة لاكتشاف التسلل باستخدام سجلات Zeek المنظمة من مجموعة بيانات CIC IoT 2023. تقيّم الدراسة أدائها مقارنةً بنماذج التعلم الآلي (ML) المعروفة (XGBoost، Random Forest، Decision Tree) ونماذج التعلم العميق (DL) (MLP، GRU، LeNet-5) عبر مقاييس رئيسية مثل…