الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تنوع وأصل المواد المتراكمة بواسطة الكويكب الأم لبينّو
2025 | المؤلف: Jessica Barnes وآخرون | المجلة: Nature Astronomy | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة…
-
نظام خبير معزز بالتعلم الآلي للكشف عن تفاقم فشل القلب باستخدام العلامات الحيوية المبلغ عنها من قبل المرضى والسجلات الصحية الإلكترونية
2025 | المؤلف: Shumit Saha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)فشل القلب (HF) يتميز بفترات متناوبة من الاستقرار ونوبات من تفاقم الأعراض، المعروفة باسم عدم التعويض. لتحسين إدارة HF، طورت الأبحاث Medly، وهو برنامج علاجي رقمي يستخدم خوارزمية قائمة على القواعد لتحليل بيانات المرضى – تحديدًا الوزن، ضغط الدم، ومعدل ضربات القلب – لإرسال تنبيهات تلقائية إلى الأطباء والمرضى عند اكتشاف علامات التدهور. ومع ذلك،…
-
مشفر تلقائي تحت الإشراف MLP لتوقعات السلاسل الزمنية المالية
2025 | المؤلف: Bartosz Bieganowski وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطوير استراتيجية استثمار خوارزمية (AIS) باستخدام شبكات مشفر تلقائي تحت إشراف – متعددة الطبقات (SAE-MLP)، مع التركيز على بيانات الأسعار عالية التردد بدلاً من أسعار الإغلاق اليومية التقليدية. تتناول الدراسة ثلاثة أسئلة بحثية رئيسية: تأثير زيادة البيانات وإزالة الضوضاء على أداء الاستراتيجية، فعالية تصنيف الحواجز الثلاثية مقارنة بتصنيف الاتجاه البسيط، ودور…
-
نموذج CNN خفيف الوزن وقابل للتفسير لتمكين تشخيص أمراض النباتات
2025 | المؤلف: Chiranjit Pal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث Mob-Res، وهو هيكل جديد للتعلم العميق مصمم للكشف عن أمراض النباتات بكفاءة ودقة، معالجًا القيود التي تفرضها طرق التشخيص التقليدية. يدمج Mob-Res التعلم المتبقي مع مستخرج الميزات MobileNetV2، مما ينتج عنه نموذج خفيف الوزن يحتوي على 3.51 مليون معلمة فقط، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات المحمولة. تم تقييم النموذج على مجموعتين مرجعيتين – خبير…
-
دمج محو الأمية في الذكاء الاصطناعي في تعليم المعلمين: ورقة منظور نقدي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الممارسات التعليمية يقدم فرصًا وتحديات، خاصة في سياق معرفة الذكاء الاصطناعي بين المعلمين. أظهر استطلاع عالمي لأكثر من 450 مؤسسة تعليمية أن أقل من 10% قد وضعت سياسات رسمية بشأن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وهذا يبرز فجوة كبيرة في الإعداد المهني والتدريب للمعلمين، وهو أمر حاسم مع تزايد…
-
تحذير: ستسيطر روبوتات الدردشة الذكية قريبًا على العلاج النفسي
2025 | المؤلف: Allen Frances | المجلة: The British Journal of Psychiatry | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)يبدو أن القسم المعنون “نظرة عامة” يقدم حول الآثار والاعتبارات المتعلقة باستخدام روبوتات الدردشة الذكية. على الرغم من أن النص غير مكتمل، إلا أنه يشير إلى التركيز على المخاطر المحتملة والمخاوف الأخلاقية المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن تؤكد المناقشة على الحاجة إلى تقييم دقيق لأنظمة الذكاء الاصطناعي للتخفيف من القضايا مثل المعلومات المضللة،…
-
دراسة عملية لتغذية راجعة في الوقت الحقيقي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تدريس التربية البدنية عبر الإنترنت
2025 | المؤلف: Jiewei Ma وآخرون | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تتناول هذه الدراسة تحديات اكتساب المهارات في التربية البدنية عبر الإنترنت (OLPE) من خلال تطوير وتقييم نظام يعتمد على التعرف على الوضعيات مصمم لتقديم ملاحظات في الوقت الحقيقي. تم إجراء تجربة عشوائية محكومة لمدة 8 أسابيع ضمن دورة بادوانجين في جامعة، مقارنةً بين نظام الذكاء الاصطناعي وصيغة الدورة المفتوحة الضخمة التقليدية (MOOC). تشير النتائج إلى…
-
تصميم جزيئات الدهون النانوية باستخدام شبكة عصبية قائمة على المحولات
2025 | المؤلف: Alvin Chan وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم تطوير وتطبيق نموذج تعلم عميق، COMET، مصمم لتحسين جزيئات الدهون النانوية (LNPs) للعلاجات المعتمدة على RNA. تتأثر فعالية LNPs بتكوينها الدهني ونسبها، مما يجعل تحسين التجارب التقليدية تحديًا بسبب مساحة التصميم الواسعة. لمعالجة ذلك، أنشأ المؤلفون LANCE، وهو واحد من أكبر مجموعات بيانات تركيبات LNP، مما يمكّن COMET من التنبؤ بفعالية LNP…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…