الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
توقع وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في السند، باكستان
2025 | المؤلف: Moiz Qureshi وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في محافظة السند في باكستان، باستخدام مجموعة بيانات زمنية من 1999 إلى 2021 مأخوذة من مستشفى مدني في نوابشاه. تستخدم البحث نماذج السلاسل الزمنية التقليدية – نايف، هولت-وينترز، والتنعيم الأسي البسيط (SES) – وتقارن أدائها مع نهج التعلم الآلي، نموذج الشبكة العصبية…
-
تعزيز الرعاية الصحية في المستشفيات: تحقيق مراقبة صحية آمنة قائمة على إنترنت الأشياء من خلال التعلم الآلي متعدد الطبقات
2025 | المؤلف: Ke Qi | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش ورقة البحث تطوير نظام مراقبة صحية آمن وفعال باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء السريرية الذكية (C-IoT) وخوارزميات التعلم الآلي. الهدف الأساسي هو تعزيز دقة وأمان معالجة بيانات الصحة للتشخيص في الوقت المناسب لمختلف المضاعفات الصحية. تعتبر الطرق التقليدية غير كافية بسبب عدم دقتها وافتقارها إلى تدابير الأمان الشاملة. يستخدم النظام المقترح نموذجًا قائمًا على السحابة…
-
تقليل بيانات درجة حرارة سطح الأرض من إعادة تحليل ERA5 بناءً على آلية الانتباه ومحرك جوجل الأرض
2025 | المؤلف: Shiyu Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتقليل بيانات درجة حرارة سطح الأرض (LST) باستخدام طريقة U-Net آلية الانتباه (AMUN)، تهدف إلى تعزيز الدقة المكانية لمجموعة بيانات LST ERA5-Land من 0.1° إلى 0.01°. تدمج هذه الطريقة عدة وحدات تعلم عميق، بما في ذلك وحدة الانتباه المتعدد العوامل العالمية (GMFCA)، وكتلة الكثافة المتبقية لدمج الميزات (FFRDB)، ووحدة U-Net،…
-
تقييم قابلية تعميم نتائج تجارب الأورام على المرضى في العالم الحقيقي باستخدام محاكاة التجارب المعتمدة على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Xavier Orcutt وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)تناقش هذه الفقرة قيود التجارب السريرية العشوائية (RCTs) في تقييم العوامل المضادة للسرطان، وخاصة قابليتها للتعميم على مرضى الأورام في العالم الحقيقي. يقدم البحث TrialTranslator، وهو إطار عمل يقيم قابلية تعميم التجارب السريرية العشوائية من خلال محاكاتها عبر ثلاثة أنماط تنبؤية تم تحديدها من خلال التعلم الآلي. تم تطبيق هذا الإطار على 11 تجربة سريرية…
-
الكشف عن الضغط باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي تحت مهام معرفية متغيرة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية
2025 | المؤلف: Heba M. Afify وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف الإجهاد قصير المدى باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مستفيدًا من نموذج VGGish لاستخراج الميزات وشبكة عصبية تلافيفية (CNN) للتصنيف. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات SAM 40، التي تتكون من تسجيلات EEG من 40 مريضًا شاركوا في أربع مهام عقلية متميزة: اختبار الألوان والكلمات ستروب (SCWT)، حل المسائل الحسابية، تحديد الصورة…
-
التعلم الفيدرالي تحت الهجوم: كشف الثغرات من خلال هجمات تسميم البيانات في الشبكات الحاسوبية
2025 | المؤلف: Ehsan Nowroozi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على نقاط الضعف في أنظمة التعلم الفيدرالي (FL) تجاه هجمات تسميم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على قلب العلامات (LF)، وتسميم الميزات (FP)، وهجمات VagueGAN. تم اختبار هذه الهجمات على نماذج FL باستخدام مجموعات بيانات CIC و UNSW، حيث تضمنت LF تعديل عشوائي لعلامات البيانات الحميدة، و FP استهداف الميزات…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…
-
اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…
-
تحسين تحميل المهام في الحوسبة الحافة المحمولة بناءً على خوارزمية التعلم المعزز العميق باستخدام التجميع الكثافي والتعلم الجماعي
2025 | المؤلف: Yi Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على طريقة التعلم العميق المعتمد على التعزيز والتجمع والتكتل الكثافة المقترحة (DCEDRL) لتحسين قرارات تحميل المهام في الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC). تعالج طريقة DCEDRL التحديات المتعلقة بتخصيص الموارد غير الفعال الناتج عن تحميل المهام المكثفة حسابيًا من الأجهزة اللاسلكية المتنقلة (WDs) إلى خوادم الحافة (ESs). من خلال استخدام عدة شبكات…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…