الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب
2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق
2025 | المؤلف: Janjhyam Venkata Naga Ramesh وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق (DS-CNNs)، مما يعزز بشكل كبير الكشف المبكر وإدارة المرض. من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات مرض الكلى المزمن من كاجل، يدمج النموذج التلافيفات العميقة والنقطية لاستخراج الميزات والتصنيف بكفاءة، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 94.50%. تتجاوز هذه الأداء تقنيات التعلم…
-
التحقق الدولي متعدد المراكز من الكشف عن سرطان المبيض بواسطة الموجات فوق الصوتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Frank Christiansen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الإنجاب (Reproductive Medicine)يقدم القسم تحليلًا فرعيًا يقارن بين نماذج الذكاء الاصطناعي مع كل من الفاحصين الخبراء وغير الخبراء عبر مجموعات عمرية مختلفة وسنوات الفحص. توضح الشكل البياني الممتد 3 هذا المقارنة باستخدام مخططات الصندوق، التي تصور القيم الوسيطة جنبًا إلى جنب مع النسب المئوية 25 و75. بالإضافة إلى ذلك، تمثل الشعيرات على المخططات فترات الثقة 95% المستمدة…
-
نموذج توقع مرض القلب باستخدام اختيار الميزات والتعلم العميق الجماعي مع وزن محسن
2025 | المؤلف: Iman S. Al-Mahdi وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لتوقع أمراض القلب يعالج بفعالية التعقيدات المرتبطة بالبيانات الطبية عالية الأبعاد. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الميزات غير ذات الصلة وتكاليف الحوسبة العالية، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الإفراط في التكيف وسوء التعميم. للتغلب على هذه التحديات، يدمج النموذج المقترح اختيار الميزات عبر خوارزمية جينية (GA) ويستخدم…
-
توقعات السلاسل الزمنية في المواقع غير المراقبة: مسح لتقنيات التعلم الآلي في موارد المياه
2025 | المؤلف: Jared Willard وآخرون | المجلة: Environmental Data Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)يتناول القسم التحديات والتقدم في توقع المتغيرات البيئية الديناميكية، وخاصة في المواقع غير المراقبة، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال. إن عدم كفاية مراقبة المتغيرات الهيدرولوجية الحرجة، الذي تفاقم بسبب تغيرات المناخ واستخدام الأراضي، يتطلب تحسين طرق التنبؤ. يبرز الاستعراض تفوق تقنيات التعلم الآلي الحديثة (ML) على النماذج التقليدية القائمة على العمليات والنماذج…
-
دمج التعلم الآلي، وأجهزة الاستشعار الضوئية، والروبوتات لتقييم جودة الطعام المتقدم ومعالجة الطعام
2025 | المؤلف: Inhwan Lee وآخرون | المجلة: Food Innovation and Advances | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تستعرض هذه المراجعة الصغيرة دمج التعلم الآلي مع تقنيات الاستشعار البصري لتقييم جودة الطعام غير التدميري، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي غالبًا ما تكون مدمرة وتستغرق وقتًا طويلاً. تسلط الضوء على تقنيات بصرية متنوعة، بما في ذلك الأشعة تحت الحمراء القريبة، ورامان، وطيف التصوير الطيفي، جنبًا إلى جنب مع طرق التحليل البصري مثل تصوير…
-
توقع مخاطر إصابة الكبد في علاج السل عند الأطفال: تطوير نموذج تعلم آلي آلي
2025 | المؤلف: Ying Zeng وآخرون | المجلة: Drug Design Development and Therapy | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تتناول هذه الدراسة القضية المهمة المتعلقة بإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية (DILI) المرتبطة بأدوية مكافحة السل من الخط الأول في المرضى الأطفال. كان الهدف الرئيسي هو تطوير نموذج تعلم آلي تلقائي (AutoML) للتنبؤ بخطر إصابة الكبد الناتجة عن أدوية مكافحة السل (ATB-DILI) في الأطفال. تم إجراء تحليل استعادي باستخدام بيانات سريرية ونتائج مراقبة الأدوية العلاجية…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يحسن أداء المهام في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Julian Senoner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (AI) على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، خاصة في المهام التي تتطلب الفحص البصري. تتناول الدراسة التحدي الذي تطرحه أنظمة الذكاء الاصطناعي غير الشفافة، التي تخفي الأسباب وراء توقعاتها، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التحقق من هذه التوقعات مقابل خبراتهم. يفترض المؤلفون أن دمج الذكاء…
-
تطوير إطار نمذجة جديد يعتمد على آلة التعلم المتطرفة ذات النواة الموزونة والانحدار الجبهي لتوقع تدفق المياه
2024 | المؤلف: Arvin Samadi-Koucheksaraee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تركز البحث على تحسين توقعات تدفق المياه، وهو أمر حيوي لإدارة الموارد المائية الفعالة والاستعداد للكوارث. يحدد القيود في تقنيات التعلم الآلي (ML) الحالية، مثل الحاجة إلى اختيار المتنبئين الأمثل والقدرة على التعميم عبر آفاق زمنية مختلفة. لمعالجة هذه القضايا، يقدم الدراسة نموذج هجين جديد، B-MVMD-WKELM-R-GBO، الذي يدمج تحليل الوضع المتغير متعدد المتغيرات (MVMD)، وXGBoost…