الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…
-
بناء مسارات سببية لوفيات أمراض القلب والأوعية الدموية المبكرة باستخدام الرسوم البيانية الموجهة غير الدائرية مع دمج تجميع الأدلة والمعرفة الخبراء
2024 | المؤلف: Wan Shakira Rodzlan Hasani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD) كأحد الأسباب الرئيسية للوفاة المبكرة على مستوى العالم. تنتقد نماذج التنبؤ بالوفيات الحالية المستندة إلى أطر الانحدار وتقترح منهجية محسنة تدمج الاستدلال السببي من خلال الرسوم البيانية الموجهة غير الدائرية (DAGs). يحدد المؤلفون عملية من ثلاث مراحل: (1) تطوير DAG أولي باستخدام إطار عمل…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
-
نموذج قابل للتفسير قائم على التعلم العميق الجماعي لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Khalid M. Hosny وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تركز الأبحاث على الحاجة الملحة للتصنيف الدقيق والكشف عن أورام الدماغ، التي تعد من الأسباب الرئيسية للوفيات. لمعالجة قيود طرق التعلم العميق التقليدية، التي تتطلب غالبًا وقت تدريب طويل، يقترح المؤلفون نهجًا جماعيًا يستفيد من التعلم الانتقالي مع النماذج المدربة مسبقًا DenseNet121 و InceptionV3. تم تصميم هذا النموذج لتصنيف ثلاثة أنواع من أورام الدماغ: السحائية،…
-
إحداث ثورة في صحة القلب والأوعية الدموية: دمج تقنيات التعلم العميق للتحليل التنبؤي للمؤشرات الرئيسية الشخصية في أمراض القلب
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف الدراسة تطبيق التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) باستخدام مؤشرات الصحة الشخصية. من خلال دمج هياكل الشبكات العصبية المتقدمة، يلتقط النموذج بفعالية الأنماط المعقدة بين مؤشرات الصحة مثل ضغط الدم ومستويات الكوليسترول. تشمل المكونات الرئيسية للنموذج طبقات تضمين لتحويل البيانات الفئوية، وطبقات تلافيفية لاستخراج الميزات المكانية،…
-
التعرف على البشر من خلال مسحات الحنك الرقمية: دراسة تجريبية للتحقق من صحة التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ákos Mikolicz وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: علم الآثار (Archeology)تقيّم هذه الدراسة فعالية خوارزمية تعلم الآلة في تحديد الأفراد بناءً على مسحات الحنك داخل الفم، باستخدام مجموعة اختبار متميزة عن مجموعة التدريب. خضع ما مجموعه 23 مشاركًا لمسحات باستخدام جهاز المسح داخل الفم إيميرالد، مع التركيز على القياسات الهندسية لقبة الحنك. أظهر الأسلوب القائم على الهندسة حساسية عالية (91.2%) ونوعية (97.1%)، متسقة مع النتائج…
-
التنبؤ بالأمطار باستخدام التعلم الآلي، والتعلم العميق، ونماذج السلاسل الزمنية عبر تدرج الارتفاع في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية
2024 | المؤلف: Owais Ali Wani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تؤكد ورقة البحث على الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق بالأمطار، لا سيما في جبال الهيمالايا الشمالية الغربية، حيث يعتمد حوالي 60% من الأراضي الزراعية على أمطار الرياح الموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية في هذه المنطقة، داعيةً إلى استخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المتقدمة، مثل الغابة العشوائية (RF)، والانحدار باستخدام…
-
صوت الاكتئاب: ميزات الكلام كعلامات حيوية لاضطراب الاكتئاب الشديد
2024 | المؤلف: Felix Menne وآخرون | المجلة: BMC Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث ورقة البحث في إمكانية تحليل الكلام الآلي كعلامة حيوية موضوعية للاكتئاب الشديد (MDD)، مع معالجة قيود التقييمات الذاتية في الطب النفسي. شملت الدراسة 44 مريضًا مصابًا بالاكتئاب الشديد و52 شخصًا سليمًا (HCs) الذين وصفوا أحداث الحياة، مع تسجيل وتحليل كلامهم من حيث الميزات الصوتية، ومعدل الكلام، والمحتوى. لوحظت اختلافات كبيرة في المتغيرات الصوتية مثل…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…
-
التنبؤ الآلي بالألم الحاد في الماعز المحلي باستخدام نماذج قائمة على التعلم العميق من تسجيلات الفيديو
2024 | المؤلف: Ludovica Chiavaccini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه الدراسة أتمتة التعرف على الألم في الماعز باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نموذج VGG-16 المدرب مسبقًا بالتزامن مع مصنف آلة الدعم. تركز الأبحاث على تحليل تعبيرات الوجه كمؤشرات على الألم، باستخدام مقياس الألم الحاد للماعز من UNESP-Botucatu لتصنيف حالة الألم لدى الماعز. تتكون مجموعة البيانات من صور…