الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أدا بوست
-
دراسة حول توقع مخرجات أداء المحرك بواسطة خوارزميات التعلم الآلي في محرك HCCI أحادي الأسطوانة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Engineering Perspective | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تناقش ورقة البحث تطبيق خوارزميات التعلم الآلي، وبشكل خاص خوارزمية AdaBoost وطرق الشجرة، للتنبؤ بمقاييس الأداء لمحركات الاشتعال بالضغط المتجانس (HCCI). تم إنشاء مجموعة بيانات تتكون من 805 إدخالات من خلال تغيير قيمة لامدا (λ) في محرك HCCI أحادي الأسطوانة (Ricardo Hydra) وقياس الأداء عبر سرعات محرك مختلفة. كانت الدراسة تهدف إلى التنبؤ بالمتغيرات الناتجة…
-
استكشاف محركات البصمة البيئية في أفريقيا: رؤى جديدة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
2026 | المؤلف: Delphin Kamanda Espoir وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث التحديات البيئية المتزايدة في إفريقيا، التي تفاقمت بسبب التحضر، والتحولات السكانية، والإفراط في استغلال الموارد الطبيعية. باستخدام مجموعة بيانات من 52 دولة أفريقية، تستخدم الدراسة تقنيات تعلم الآلة المختلفة لتحليل العوامل المؤثرة في البصمة البيئية (efp). من بين النماذج الستة التي تم اختبارها – الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، آلات تعزيز التدرج (GBM)،…
-
Ex-ADA: إطار عمل قابل للتفسير يعتمد على SHAP للتنبؤ بالطلاب المعرضين للخطر
2026 | المؤلف: Emrah Arslan وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقدم ورقة البحث Ex-ADA، وهو إطار عمل قابل للتفسير يعتمد على AdaBoost مصمم لتعزيز التعرف المبكر على الطلاب المعرضين للخطر أكاديميًا في التعليم العالي. غالبًا ما تفتقر النماذج التنبؤية التقليدية إلى الشفافية، مما يقوض فعاليتها وثقة المعلمين. يدمج Ex-ADA SHapley Additive exPlanations (SHAP) مع قدرات التعلم الجماعي لـ AdaBoost، مستفيدًا من بيانات 642 طالبًا في…
-
التعلم الجماعي الهجين المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر الائتمان غير المتوازنة: إطار دعم القرار بمشاركة الإنسان
2026 | المؤلف: Chedia Karoui | المجلة: Journal of Project Management | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الورقة البحثية دور مؤسسات التمويل الأصغر (MFIs) في تعزيز الشمول المالي في الاقتصادات الناشئة، لا سيما في سياق ارتفاع مخاطر الائتمان الناتجة عن عدم رسمية المقترضين ونقص البيانات. يقترح المؤلفون إطار عمل هجين قائم على الإنسان يجمع بين التعلم الجماعي وتقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحسين اكتشاف التخلف عن السداد مع ضمان اتخاذ…
-
تعزيز توقع أسعار الأسهم من خلال تطوير مجموعات هجينة: تحليل مقارن شامل لأساليب التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Akila Dabara Kayit وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم الجماعي لتصنيف وتوقع اتجاه الأسهم، مع التركيز على تعزيز الدقة من خلال الاختيار الاستراتيجي للمتعلمين الأساسيين، وتحسين المعلمات عبر GridSearchCV، وتقنيات التعلم الجماعي الهجينة. تستخدم الدراسة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وأشجار القرار (DT)، وآلات الدعم الناقل (SVM)، وأقرب…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
تعزيز الزراعة الدقيقة من خلال نموذج توصية المحاصيل التحويلي القائم على السحابة
2025 | المؤلف: Gurpreet Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية المحاصيل التحويلي (TCRM)، وهو نهج مبتكر يستفيد من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتكنولوجيا السحابية لتقديم توصيات مخصصة للمحاصيل تهدف إلى تعزيز الإنتاجية الزراعية. يستخدم TCRM بيانات في الوقت الحقيقي، ويشمل عوامل بيئية وزراعية، لتحسين التوصيات للمزارعين، خاصة في المناطق النائية، من خلال تنبيهات SMS. يظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنة بالخوارزميات…
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…
-
توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…