تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أقراص

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أقراص




  • التعلم الآلي يتنبأ بملفات إطلاق الأدوية ومعلمات الحركة بناءً على تركيبات الأقراص

    2025 | المؤلف: Chrystalla Protopapa وآخرون | المجلة: The AAPS Journal | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تدرس الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز عملية تحسين التركيب في تصنيع الأشكال الصلبة عن طريق الضغط المباشر (DC). من خلال إنتاج 377 تركيبة وقياس ملفات إطلاق الدواء الخاصة بها تحت ظروف الذوبان الديناميكية على مدى 480 دقيقة، كان هدف الباحثين هو توقع هذه الملفات باستخدام طرق ML متنوعة. من بين التقنيات الست التي…


  • تقييم الفعالية والسلامة الميدانية لقرص مضغ جديد (Credelio Quattro™) يحتوي على لوتيلانر، موكسيدكتين، برازكوانتيل، وبيرانتيل ضد عدوى الديدان المعوية في الكلاب في الولايات المتحدة

    2025 | المؤلف: Samuel Charles وآخرون | المجلة: Parasites & Vectors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تقييمت هذه الدراسة الميدانية الفعالية السريرية والسلامة لقرص مضغ جديد، Credelio Quattro™، الذي يحتوي على لوتيلانر، موكسيدكتين، برازكوانتيل، وبيرانتيل، مقابل منتج تحكم يحتوي على سارولانر، موكسيدكتين، وبيرانتيل لعلاج عدوى الديدان الخيطية المعوية في الكلاب. تم تسجيل ما مجموعه 158 كلبًا، مع 155 في مجموعة السلامة و109 في مجموعة الفعالية. تم توزيع الكلاب عشوائيًا لتلقي إما…


  • التعلم الآلي المعتمد على RSM والذكاء الاصطناعي لتطوير جودة التصميم لأقراص ريفاروكسابان الأسموزية ذات الدفع والسحب ونمذجة PBPK

    2025 | المؤلف: Muhammad Talha Saleem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تبحث الدراسة في تطوير أقراص ريفاروكسابان (RVX) ذات الإفراز المتحكم فيه باستخدام مزيج من الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتكنولوجيا استجابة السطح (RSM). تدرس الدراسة تأثيرات معلمات التركيب المختلفة، بما في ذلك أنواع بولي إيثيلين أوكسيد، والعوامل الأسموزية، وسمك غشاء الطلاء، وقطر الفتحة، على ملفات إطلاق الدواء. تم استخدام البيانات المستمدة من التصميم المركب المركزي (CCD)…


  • سلامة أقراص إيلونوسيتينيب (زينريليا™) بعد الإعطاء الفموي مرة واحدة يوميًا في الكلاب

    2025 | المؤلف: Emmanuelle Kuntz وآخرون | المجلة: BMC Veterinary Research | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    الدراسة قيمت سلامة الإيلونوستينيب، وهو مثبط جديد لإنزيم جانوس كيناز (JAKi)، في كلاب البيجل الصحية على مدى ستة أشهر. تم توزيع 40 كلبًا عشوائيًا إلى مجموعات علاجية تتلقى جرعات من الإيلونوستينيب تتراوح من 0.8 ملغ/كغ (1X) إلى 4.0 ملغ/كغ (5X)، مقارنةً بمجموعة تحكم وهمية. شملت تقييمات السلامة ملاحظات صحية شاملة، وفحوصات سريرية، واختبارات مختبرية متنوعة.…


  • العلاقة بين التقييم في المختبر وفي الجسم لقرص إيتراكونازول المعتمد على التشتت الصلب غير المتبلور

    2025 | المؤلف: Ana Luisa Coutinho وآخرون | المجلة: Pharmaceutical Research | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تتناول هذه الدراسة تطوير نموذج ارتباط بين in vitro و in vivo (IVIVC) لنماذج أقراص الإيتراكونازول ذات الإفراج الفوري (IR) التي تم صياغتها كتشتيتات صلبة مجففة بالرش (SDD). على الرغم من نجاح المنتجات التجارية، إلا أنه لا توجد تحقيقات شاملة حول كيفية تأثير عوامل الصياغة والمعالجة على الديناميكا الدوائية البشرية (PK). كانت الأبحاث تهدف إلى…


  • تحسين التركيب في السليكو وهندسة الجسيمات للمنتجات الصيدلانية باستخدام طريقة تركيب الهيكل بالذكاء الاصطناعي التوليدي

    2024 | المؤلف: Timothy Hornick وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تناقش هذه الفقرة أهمية أشكال جرعات الأدوية الصيدلانية في توصيل المكونات الفعالة بشكل فعال وآمن. غالبًا ما تعيق عملية تطوير التركيبات التقليدية الحاجة إلى اختبارات مختبرية وحيوانية واسعة النطاق، والتي يمكن أن تكون مستهلكة للوقت ومكلفة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المخطوط طريقة ذكاء اصطناعي (AI) توليدية تخلق تمثيلات رقمية لمنتجات الأدوية بناءً على صور التركيبات…


  • نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة

    2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.