الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمان الحاسوب
-
العوامل البشرية في الأمن السيبراني: مراجعة متعددة التخصصات واقتراح إطار عمل
2025 | المؤلف: Kalam Khadka وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تؤكد ورقة البحث على الأهمية الحاسمة للعوامل البشرية في الأمن السيبراني، حيث تجادل بأن الثغرات غالبًا ما تنشأ من سلوك الإنسان بدلاً من العيوب التكنولوجية فقط. تحدد الفجوات الكبيرة في الأطر الحالية للأمن السيبراني، مثل نقص تمثيل المجتمعات المحرومة، وعدم كفاية استكشاف الهندسة الاجتماعية غير الرقمية، والقضايا الأخلاقية غير المحلولة المتعلقة بالأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.…
-
خوارزمية جديدة سريعة لتشفير الصور الملونة المتعددة
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية تشفير متعددة الصور جديدة (MIEA) تستفيد من المعالجة المتوازية لتعزيز أمان وكفاءة نقل الصور، لا سيما في سياق المعلومات الصناعية ومتطلبات عصر 5G. تقوم MIEA ببناء مكعب صورة عادي من صور متعددة وتستخدم مفاتيح تشفير عشوائية زائفة تم إنشاؤها من نظام تشين الفوضوي رباعي الأبعاد ومولد مورسين. تستخدم ستة صناديق S مبتكرة…
-
من الضعف إلى المرونة: مناهج قائمة على المجتمع في التخفيف من مخاطر الفيضانات الناتجة عن بحيرات الجليد
2025 | المؤلف: Rayees Ahmed | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يتناول هذا القسم القضية الحرجة لفيضانات بحيرات الجليد (GLOFs) وتأثيرها غير المتناسب على المجتمعات الضعيفة في المناطق السفلية. على الرغم من التقدم في تقييمات المخاطر الفيزيائية – مثل رسم خرائط بحيرات الجليد، ونمذجة المخاطر، وتحليل المخاطر – إلا أن هناك تنفيذًا عمليًا محدودًا لاستراتيجيات التخفيف. يجادل المقال بضرورة دمج العوامل الاجتماعية في جهود التخفيف من…
-
نظام منع حوادث السيارات المعتمد على إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: | المجلة: International Journal of Progressive Research in Engineering Management and Science | المجال: الهندسة الميكانيكية (Mechanical Engineering)يقدم هذا المشروع البحثي نظامًا للكشف عن الحوادث والتنبيه في الوقت الحقيقي يستخدم وحدة تحكم دقيقة من نوع ESP32 كعنصر أساسي. يستخدم النظام إما مستشعر اهتزاز/صدمة (SW-420 أو MPU6050) لتحديد الصدمات المفاجئة التي تشير إلى حوادث المركبات أو الدراجات. عند اكتشاف الصدمة، يقوم النظام بتفعيل وحدة GPS من نوع NEO-6M للحصول على إحداثيات الموقع الدقيقة،…
-
ما وراء توليد الشيفرات: استكشاف مدعوم من نماذج اللغة لمساحة تصميم البرامج
2025 | المؤلف: J.D. Zamfirescu-Pereira وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذا البحث، يستكشف المؤلفون دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعزيز عملية تصميم البرامج الحاسوبية بشكل تكراري. يبرزون أن نماذج توليد الشيفرة التقليدية عادةً ما تقدم حلاً واحدًا، مما يحد من استكشاف صيغ بديلة للمشكلات والحلول. لمعالجة هذه القيود، طور المؤلفون بيئة تطوير متكاملة (IDE) تسهل تصميم البرامج من خلال توليد إطارات مشكلات متنوعة…
-
نحو عمليات فولاذية أكثر أمانًا مع إطار متعدد النماذج لتنبؤ الحوادث ومحاكاة تقييم المخاطر
2025 | المؤلف: Shatrudhan Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الدراسة إطار عمل متعدد النماذج يدمج بين منهجيات الذكاء الاصطناعي (AI) المختلفة، بما في ذلك الشبكات البايزية (BN)، ونماذج التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع تحليل المشاعر، والنمذجة المعتمدة على الوكلاء (ABM)، وتحليل البقاء، لتعزيز النمذجة التنبؤية لأسباب الحوادث في صناعات الصلب عالية المخاطر. توضح الدراسة أن الاستخدام المشترك لهذه الأساليب…
-
التعلم الفيدرالي مع الخصوصية التفاضلية لتشخيص سرطان الثدي مما يمكّن من مشاركة البيانات بشكل آمن وسلامة النموذج
2025 | المؤلف: Shubhi Shukla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التعلم الفيدرالي (FL) والخصوصية التفاضلية (DP) لتعزيز الخصوصية في الكشف عن سرطان الثدي أثناء معالجة المعلومات الصحية الحساسة. من خلال الاستفادة من الإطار اللامركزي لـ FL، يمكّن هذا البحث التدريب التعاوني للنماذج بين منظمات الرعاية الصحية دون الكشف عن بيانات المرضى الخام. إن دمج DP يقدم ضوضاء إحصائية في تحديثات…
-
تشخيص ALL: هل يمكن أن تت coexist الكفاءة والشفافية؟ نهج تعلم عميق قابل للتفسير
2025 | المؤلف: Dost Muhammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية المختبرات الطبية (Medical Laboratory Technology)تقدم البحث إطارًا تشخيصيًا جديدًا لسرطان الدم الليمفاوي الحاد (ALL) الذي يدمج بنية EfficientNet-B7 مع تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). يهدف هذا الإطار إلى تعزيز دقة التشخيص مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية والشفافية في توقعات النموذج. أظهر النموذج أداءً تشخيصيًا مثيرًا للإعجاب، حيث حقق دقة تزيد عن 96% على مجموعة بيانات مستشفى طالقاني و95.50%…
-
بحث حول المراقبة البيئية ونظام التقييم الشامل لبيت الخنازير بناءً على تكنولوجيا إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Lihong Rong وآخرون | المجلة: INMATEH Agricultural Engineering | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نظام مراقبة بيئية قائم على إنترنت الأشياء (IoT) لمنازل الخنازير، يهدف إلى التغلب على التحديات المتعلقة بانخفاض الدقة وارتفاع التكاليف. يستخدم النظام المتحكم الدقيق ESP32 كعنصر أساسي في كل عقدة استشعار، منظمة في طوبولوجيا نجمية لتسهيل نقل البيانات اللاسلكية. لتعزيز دقة البيانات، يتم استخدام تصفية الوسيط وخوارزمية تصفية كالمان لدمج المعلمات البيئية.…