الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: احتمالية بايز
-
تقييم تأثير COVID-19 على التهاب الكبد الوبائي B في مقاطعة خنان واتجاهه الوبائي بناءً على نموذج السلاسل الزمنية الهيكلية بايزي
2025 | المؤلف: Xinxiao Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الدراسة تأثير جائحة COVID-19 على إشعارات حالات التهاب الكبد B (HB) في هنان، باستخدام طريقة السلاسل الزمنية الهيكلية بايزيان (BSTS) لتحليل بيانات حدوث HB الشهرية من يناير 2013 إلى سبتمبر 2022. تشير النتائج إلى انخفاض كبير في إشعارات HB خلال الجائحة، مع انخفاضات بنسبة 38% من يناير إلى مارس 2020 و12% من يناير…
-
تنظيم تيخونوف الموزع لمشاكل عكسية غير محددة من منظور بايزي
2025 | المؤلف: Daniela Calvetti وآخرون | المجلة: Computational Optimization and Applications | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في هذه المقالة، يقترح المؤلفون نظام تنظيم جديد يدمج تنظيم تيخونوف مع النماذج الهرمية البايزية، مما يؤدي إلى نهج موزع حيث تختلف قوة التنظيم عبر مكونات مختلفة من المشكلة. يعالج تنظيم تيخونوف التقليدي سوء التكييف للمشاكل العكسية الخطية من خلال إضافة مصطلح عقوبة إلى مقياس موثوقية البيانات. التحدي يكمن في اختيار مقياس مناسب لهذه العقوبة،…
-
دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي
2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…
-
تحديد عدم اليقين وانتشاره في الاستدلال البايزي القائم على البدائل
2025 | المؤلف: Philipp Reiser وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم الورقة إطار عمل بايزي قابل للتوسع لنمذجة البدائل يركز على قياس عدم اليقين، وانتشاره، والتحقق منه. تعمل نماذج البدائل كتقريب لمحاكاة معقدة، ويبرز المؤلفون أهمية الأخذ بعين الاعتبار عدم اليقين الناجم عن ميزانيات المحاكاة المحدودة وأخطاء تقريب البدائل. يقدمون ثلاث طرق للاستدلال البايزي باستخدام نماذج البدائل، موضحين نهجهم من خلال دراسات حالة تشمل سيناريوهات…
-
نموذج تحديد وتقييم المخاطر الاحتمالية لمشاريع البناء باستخدام شبكة بايزيانية مستندة إلى الاستدلال
2025 | المؤلف: Ania Khodabakhshian وآخرون | المجلة: Journal of Information Technology in Construction | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول ورقة البحث عدم الكفاءة في إدارة المخاطر (RM) ضمن مشاريع البناء، خاصة بسبب قيود الأساليب الحتمية التقليدية عند مواجهة بيانات نادرة وغير منظمة. تقترح حلين مبتكرين: (أ) الاستنباط، الذي يدمج آراء الخبراء مع بيانات المشروع الحالية، و(ب) توليد بيانات اصطناعية من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتعزيز مجموعات البيانات المحدودة. تم تطوير نموذج شبكة…
-
الحل البايزي للمشكلة العكسية وعلاقته بأساليب باكوس-غيلبرت
2025 | المؤلف: Luigi Del Debbio وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الورقة البحثية التحدي المتمثل في اشتقاق الكثافات الطيفية من بيانات الشبكة، وهو جانب حاسم لفهم عمليات التشتت في نظرية الحقل الكمومي. تتضمن هذه المهمة إجراء تحويل لابلاس العكسي على مجموعات بيانات محدودة وصاخبة، وهو أمر معقد بطبيعته. يستكشف المؤلفون منهجيتين بارزتين لتنظيم هذه المشكلة العكسية: طريقة باكوس-غيلبرت ونهج بايزي يستخدم العمليات الغاوسية. يظهرون أن…
-
تطبيق إطار التقديرات على تجارب عدم التفوق: إرشادات لاختيار التقديرات الافتراضية لعدم الالتزام ومقارنة طرق التقدير
2025 | المؤلف: Katy E. Morgan وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التجارب غير السلبية (NI)، تنشأ مخاوف كبيرة من عدم الالتزام، مما يمكن أن يؤدي إلى تشابه مصطنع بين أذرع العلاج بسبب سوء إجراء الدراسة. قد تكون تحليلات النية للعلاج التقليدية متحفظة بشكل مفرط في هذه السيناريوهات، مما يدفع إلى توصيات لتحليلات وفقًا للبروتوكول. ومع ذلك، غالبًا ما تتجاهل هذه التوصيات إطار التقديرات والانحيازات المحتملة…
-
استراتيجية إثراء متوازية متسقة نظريًا لتحليل موثوقية التعلم النشط بايزي
2025 | المؤلف: Tong Zhou وآخرون | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه القسم طريقة جديدة للتعلم النشط البايزي المتوازي تهدف إلى تعزيز التناسق النظري مع تقليل الاعتماد على الممارسات التجريبية في تحليل الموثوقية. يقدم البحث احتمال الخطأ المدمج (IPM) كمقياس لتقدير احتمال الفشل البايزي، مستمدًا من الحد الأعلى للانحراف المطلق المتوسط لاحتمال الفشل. لتحسين اختيار العينة، يقترح المؤلفون دالة تعلم متعددة النقاط تعرف باسم تقليل…
-
الكشف عن اعتلال الشبكية السكري مع الوعي بعدم اليقين باستخدام التعلم العميق المعزز بأساليب بايزي
2025 | المؤلف: Muhammad Usman Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص طرق التقريب البايزية، لتعزيز الكشف والتصنيف لاعتلال الشبكية السكري (DR) في الصور الطبية. غالبًا ما توفر نماذج التعلم العميق التقليدية توقعات نقطة واحدة، والتي تفتقر إلى مقاييس عدم اليقين اللازمة لاتخاذ القرارات السريرية في البيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. لمعالجة هذه القيود، قام المؤلفون…
-
المعلومات السابقة تشكل الثقة الإدراكية
2025 | المؤلف: Luca Tarasi وآخرون | المجلة: Journal of Cognition | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم مفهوم الثقة في القرار، وهو التقييم الذاتي لدقة القرار بناءً على المدخلات الحسية. ويؤكد على أنه بينما تتأثر أحكام الثقة بقوة الأدلة، فإنها تتأثر أيضًا بالعوامل العلوية، وخاصة التوقعات السابقة. تبحث الدراسة في كيفية تأثير مستويات مختلفة من توقعات احتمالية الهدف (منخفضة: 33%، عشوائية: 50%، عالية: 67%) على كل من الاستجابات من…
