يقدم هذا القسم نهجًا جديدًا لأخذ عينات الخط (LS) لتحليل موثوقية الهياكل، يهدف بشكل خاص إلى تحسين تقييم احتمالات الفشل الصغيرة من خلال إطار عمل التعلم النشط بايزي. الطريقة المقترحة، التي تُسمى “أخذ عينات الخط بالتعلم النشط بايزي مع عملية لوغاريتمية” (BAL-LS-LP)، تستخدم عملية لوغاريتمية (LP) كأولوية بدلاً من عملية غاوسية لتلبية قيود عدم السلبية…

إطار استدلال احتمالية الفشل البايزية (BFPI) يعمل كأساس لتطوير طرق التعلم النشط البايزي في تحليل الموثوقية. على الرغم من إمكانياته، فإن استخدام التباين البعدي للاحتمالات الفشل لا يزال يتطلب حسابات مكثفة. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة تُسمى “التكامل النصف بايزي للتعلم النشط” (SBALQ)، التي تركز على تقدير احتمالات الفشل المنخفضة للغاية من خلال الاستفادة فقط…