الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استخراج الميزات
-
تعزيز دمج الميزات مع نظام التعرف على الإيماءات اليدوية لتمكين الوصول إلى لغة الإشارة لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة السمعية والنطق
2026 | المؤلف: Najm Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستعرض هذه القسم التحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقات الفكرية أو التواصلية في تفاعلاتهم، مع التأكيد على الحاجة إلى أنظمة تواصل فعالة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث نظام تواصل يترجم لغة الإشارة إلى نص وصوت، مستفيدًا من تقنية التعرف على إيماءات اليد الديناميكية (HGR) كعنصر رئيسي في تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI). يُلاحظ الاهتمام المتزايد…
-
نموذج ذكي لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام شبكة هجين خفيفة الوزن من نوع التوأم الانتباهية الهرمية
2025 | المؤلف: S. Lincy Jemina وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نظامًا تلقائيًا لاكتشاف أورام الدماغ (BT) يظهر فعالية وموثوقية في تصنيف صور الرنين المغناطيسي إلى فئات الأورام وغير الأورام. يستخدم النموذج بنية هجينة خفيفة الوزن تعرف باسم LHTA-PCNet، والتي تعزز دقة التصنيف ضمن إطار HybLwDL. إن دمج نهج تصفية قائم على شبكة الخصومة التوليدية (GANF) يحسن جودة الصورة، مما يعزز بشكل كبير…
-
نموذج محول الرؤية متعدد المقاييس الهرمي للكشف الدقيق وتصنيف أورام الدماغ في التصوير الطبي القائم على الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: C. Sankari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…
-
الشبكات العصبية المعززة بالانتباه والمحولات للكشف الدقيق عن جدري القرود وأمراض الجلد
2025 | المؤلف: Magdi A. A. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة لجدري القرود، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث قد تكون الطرق التقليدية مثل PCR غير متاحة. يقترح المؤلفون بنية تعلم عميق مبتكرة تعتمد على EfficientNetB7، معززة بآليات انتباه منسقة لتحسين استخراج الميزات ودقة التصنيف لجدري القرود وغيرها من الحالات الجلدية. باستخدام مجموعة بيانات آفات جلد…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
تشخيص الأمراض العصبية التنكسية المعتمد على EEG: تحليل مقارن للطرق التقليدية ونماذج التعلم العميق
2025 | المؤلف: B R Nayana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في تشخيص الخرف باستخدام إشارات EEG، مدفوعة بالزيادة العالمية في انتشار الحالة بسبب عوامل نمط الحياة والبيئة. تستخدم الدراسة ثلاث منهجيات: نهج تقليدي للتعلم الآلي باستخدام مصنف Random Forest بعد المعالجة المسبقة واستخراج الميزات من كثافة الطيف الترددي، ونموذج شبكة عصبية تلافيفية 1D (CNN) يتم تغذيته بإشارات EEG المعالجة مسبقًا، ونموذج CNN ثنائي…
-
التشخيص المبكر المدفوع بالذكاء الاصطناعي للاضطرابات النفسية المحددة: دراسة شاملة
2025 | المؤلف: Firuze Damla Eryılmaz Baran وآخرون | المجلة: Cognitive Neurodynamics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الكشف عن وتشخيص مختلف الاضطرابات النفسية، بما في ذلك الاضطراب ثنائي القطب، الفصام، اضطراب طيف التوحد، الاكتئاب، الانتحارية، والخرف. من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل مصادر بيانات متنوعة—مثل أنماط الكلام، البيانات الفسيولوجية، وإشارات EEG—تعزز هذه الأساليب دقة التشخيص وتمكن…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
نموذج هجين جديد من CNN-Transformer لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب دون تحديد قمة R باستخدام تحويل ستوكويل
2025 | المؤلف: Donghyeon Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين جديد مصمم لتصنيف اضطرابات النظم القلبية من إشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG)، باستخدام تحويل ستوكويل لاستخراج الميزات بشكل فعال. من خلال تحويل إشارات ECG، التي هي بيانات زمنية بطبيعتها، إلى مجال التردد، يلتقط النموذج الميزات ذات الصلة بشكل أكثر فعالية. تجمع البنية بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتحديد…
-
نموذج كشف روابط التصيد الاحتيالي عبر الإنترنت باستخدام تقنيات تحسين التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kousik Barik وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المتزايد لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تخدع مستخدمي الإنترنت للكشف عن معلومات حساسة من خلال إعادة توجيههم إلى مواقع ويب احتيالية تشبه المواقع الشرعية بشكل وثيق. على الرغم من وجود طرق الكشف الحالية، فقد زادت شيوع هذه الهجمات، مما يستلزم تطوير تقنيات أكثر تعقيدًا. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذج تحسين شبكة…