الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استخراج الميزات
-
دمج نماذج CNN وطرق التعلم الآلي في تصنيف درجات الائتمان: تحويل الصور ثنائية الأبعاد واستخراج الميزات
2025 | المؤلف: Yunus Emre Gür وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم المتمثل في تصنيف درجات الائتمان بدقة، وهو أمر أساسي للمؤسسات المالية في تقييم الجدارة الائتمانية وإدارة المخاطر. تواجه طرق التصنيف التقليدية صعوبات مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مع تقنيات التعلم الآلي.…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
تشخيص الاكتئاب بناءً على بيانات متعددة الوسائط للوجه
2025 | المؤلف: Na Jin وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تشخيص الاكتئاب، وهو قضية صحية عقلية هامة، من خلال اقتراح نهج مبتكر للتعلم العميق يستخدم بيانات متعددة الوسائط، وتحديداً مدخلات الفيديو الصوتي والمرئي. تعاني طرق التشخيص التقليدية غالباً من الذاتية ومعدلات تشخيص خاطئة مرتفعة، مما يبرز الحاجة إلى أدوات موضوعية وآلية. تقدم الدراسة نموذجاً يستخدم وحدة انتباه مكاني زمني…
-
SSATNet: محول انتباه طيفي-مكاني لتصنيف صور الذرة الطيفية العالية
2025 | المؤلف: Bin Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف صور الذرة الطيفية الفائقة من خلال تطوير شبكة محول الانتباه الطيفي المكاني (SSATNet). يعالج هذا الأسلوب التحديات التي تطرحها الكمية الكبيرة والميزات المعقدة للبيانات الطيفية الفائقة، والتي غالبًا ما تعيق التصنيف الدقيق لأنواع بذور الذرة. تستخدم SSATNet مزيجًا من الالتواءات ثلاثية الأبعاد وثنائية الأبعاد لاستخراج الميزات المحلية الطيفية والمكانية…
-
مسرع الالتفاف المعقد القائم على TOPS-speed لاستخراج الميزات والاستدلال
2025 | المؤلف: Yunping Bai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يستخدم المؤلفون بلورات السوليتون، وهي نوع محدد من الميكروكومب، والتي تتشكل بشكل طبيعي داخل التجاويف الدقيقة مع تقاطعات الوضع المناسبة. تبسط هذه الطريقة توليد ميكروكومب بلورات السوليتون المتماسكة، مما يجعلها مثالية لتطبيقات تقسيم الطول الموجي (WDM)، بما في ذلك الشبكات العصبية الضوئية. تم إنتاج الميكروكومب من خلال الاهتزاز البارامتري الضوئي في رنان…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…
-
تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة
2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…
-
تعزيز كشف التسلل: نهج هجين من التعلم الآلي والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Muhammad Sajid وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا لاكتشاف التسلل (ID) يدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة التحديات المتزايدة في أمان الشبكات بسبب الزيادة في حجم البيانات والهجمات المتطورة. يستخدم النموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع الشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) للتصنيف. تستخدم…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA
2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…