الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استخراج الميزات
-
iTrace: تصور التركيز القائم على النقر على جهاز Apple Vision Pro
2026 | المؤلف: Esra Mehmedova وآخرون | المجلة: Human-Centric Intelligent Systems | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم هذه الدراسة iTrace، وهو تطبيق مبتكر مصمم لاستخراج بيانات النظر من Apple Vision Pro، متجاوزًا القيود المتعلقة بالخصوصية التي تحد من الوصول المباشر إلى معلومات تتبع العين المستمرة. يستخدم iTrace تقنيات استخراج النظر القائمة على النقر اليدوي والآلي، بما في ذلك إيماءات القرص والتحكم في مدة النظر، ضمن بنية عميل-خادم. يلتقط هذا النظام إحداثيات…
-
تحديد أحداث موجات الجاذبية ذات العدسات القوية باستخدام بيانات المحولات التصويرية متعددة الطبقات ذات الكفاءة العالية
2026 | المؤلف: Dejiang Li وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal Supplement Series | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)يتناول هذا القسم أهمية تحديد أحداث موجات الجاذبية (GW) ذات العدسات القوية في سياق كواشف موجات الجاذبية المتقدمة من الجيل الثالث، مع التأكيد على أهميتها لعلم الكونيات والفيزياء الأساسية. تواجه طرق الاستدلال البايزية التقليدية تحديات بسبب العبء الحاسوبي مع زيادة عدد الأحداث، مما يعيق التحليل في الوقت الحقيقي. لتجاوز هذه القيود، يقدم المؤلفون نموذج تعلم…
-
كشف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل الزمن-التردد
2026 | المؤلف: Abdellatif Seghiour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال وتشخيصها (FDD) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع تحليل الزمن-التردد باستخدام توزيع ويجنر-فيل (WVD). تقوم الطريقة بتحويل القياسات الخام—مثل الإشعاع الشمسي، ودرجة الحرارة، والجهد، والتيار، والطاقة—إلى صور زمنية-ترددية مضغوطة 6×12، مما يسهل استخراج الميزات بشكل فعال بواسطة الشبكات العصبية التلافيفية.…
-
استكشاف معالجة إشارة EEG لتصفية وتصنيف فعال للنوبات الصرعية
2026 | المؤلف: Aruna Pant وآخرون | المجلة: Discover Electronics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على معالجة إشارات EEG، مع التأكيد على دورها الحاسم في تحليل نشاط الدماغ من خلال الإشارات الكهربائية التي تلتقطها أقطاب فروة الرأس. تتضمن العملية عدة خطوات رئيسية: المعالجة المسبقة لتنظيف الإشارات الخام، استخراج الميزات لتحديد الأنماط ذات الصلة، والتصنيف لتمييز حالات الدماغ المختلفة. تعتبر هذه المنهجية مهمة بشكل خاص لتشخيص…
-
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو
2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM
2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…
-
فك تشفير ميزات تخطيط الدماغ متعدد المقاييس باستخدام محولات سوين لتخيل الحركة المستقل عن الموضوع
2026 | المؤلف: Wasi Ur Rehman Qamar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…
-
تحويل التزامن المتعدد المتغيرات والانتباه الزمني الترددي لتصنيف عبء العمل العقلي من إشارات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: Zahed Nouri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم إطارًا جديدًا لتصنيف عبء العمل العقلي (MWL) من خلال تحليل إشارات EEG، مع التأكيد على أهميته في مجالات مثل النيورورغونوميكس وتفاعل الإنسان مع الآلة. يتكون النهج متعدد المراحل المقترح من أربع خطوات رئيسية: معالجة إشارات EEG مسبقًا لإزالة الضوضاء، واستخدام تحويل التزامن المتعدد المتغيرات (MSST) لتحليل الوقت والتردد بالتفصيل، واستخراج الميزات العميقة…
-
خوارزمية كشف الكائنات خفيفة الوزن للكشف عن أضرار الثوم
2026 | المؤلف: Yun Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه البحث Garlic-YOLO-DD، وهو خوارزمية خفيفة الوزن للكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة مصممة لاكتشاف أضرار الثوم في البيئات ذات الموارد المحدودة. بناءً على إطار عمل YOLOv11n، تعالج النموذج التعقيد الحسابي العالي والبارامترات المفرطة من خلال دمج وحدة ADown لخفض العينة، والتي تقلل بشكل كبير من عدد البارامترات والحمل الحسابي. بالإضافة إلى ذلك، يعزز…
-
تقسيم الأسنان المبتكر باستخدام الميزات الهرمية ونمذجة التسلسل ثنائي الاتجاه
2026 | المؤلف: Xinxin Zhao وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتجزئة صور الأسنان في الرقمنة السنية، مع تسليط الضوء على قيود أجهزة الترميز التقليدية التي تستخدم خرائط ميزات ذات دقة ثابتة. غالبًا ما تؤدي هذه الأجهزة إلى تجزئة غير متصلة وتفريق غير كافٍ بين المناطق المستهدفة والخلفية بسبب عدم قدرتها على نمذجة السياق البيئي والعالمي بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك،…