الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اقتصاديات القياس
-
تحسين توقع البقاء غير المعلمي باستخدام نموذج كوكس، وغابة البقاء العشوائية، وشبكة الأعصاب العميقة DeepHit
2024 | المؤلف: Naseem Asghar وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات المعلومات الحيوية عالية الأبعاد في تحليل البقاء، لا سيما في سياق بيانات الوقت حتى الحدث مثل الوقت حتى الفشل أو الموت. يقترحون نهجًا هجينًا جديدًا لاختيار الميزات يدمج بين أربع تقنيات لاختيار المتغيرات – LASSO، RSF-vs، SCAD، وCoxBoost – لتعزيز دقة توقعات البقاء. من خلال استخدام…
-
العودة إلى المتوسط، أم نسختهم من الحلم؟ تصويت اللاتينيين في عصر الشعبوية
2024 | المؤلف: Bernard L. Fraga وآخرون | المجلة: American Political Science Review | المجال: الاتصال (Communication)في انتخابات 2020، انخفض دعم جو بايدن بين الناخبين من أصل لاتيني بمقدار 8 نقاط مئوية مقارنة بدعم هيلاري كلينتون في 2016، مما يمثل أكبر انخفاض بين المجموعات العرقية/الإثنية. تبحث هذه الورقة في الخصائص الديموغرافية والأيديولوجية للناخبين اللاتينيين الذين دعموا دونالد ترامب في 2020، باستخدام بيانات استطلاعات وطنية، ونتائج الدوائر الانتخابية، وسجلات الناخبين. تكشف النتائج…
-
تحسين المحفظة باستخدام العائد القائم على التنبؤ باستخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى: اختبار على الأسواق الأوروبية الصاعدة والهابطة
2024 | المؤلف: Xavier Martínez-Barbero وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، مع تحسين المتوسط-التباين الكلاسيكي لتعزيز أداء المحفظة. تؤكد الدراسة على أهمية تقدير المدخلات بدقة في تحسين المحفظة، موضحة أن تقنيات التعلم الآلي يمكن أن تنتج محافظ أكثر قوة قادرة على تحقيق عوائد متسقة عبر سياقات مالية متنوعة. تم تدريب…
-
الاستدلال بعد الاختيار في تحليل الكون المتعدد (PIMA): إطار استدلالي قائم على اختبار درجة قلب الإشارة
2024 | المؤلف: Paolo Girardi وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهج الاستدلال بعد الاختيار لتحليل الكون المتعدد (PIMA)، معالجين القيود المفروضة على الأساليب الحالية في تحليل الكون المتعدد وتحليل منحنى التحديد. بينما قدمت هذه الأساليب السابقة رؤى وصفية بشكل أساسي، يوفر PIMA إطارًا استدلاليًا قويًا يستوعب مجموعة واسعة من مواصفات البيانات والنماذج الخطية العامة. من خلال استخدام إجراء إعادة أخذ…
-
رسم بياني يستحق ألف اختبار: تقييم التشخيصات المتبقية باستخدام بروتوكول الترتيب
2024 | المؤلف: Weihao Li وآخرون | المجلة: Journal of Computational and Graphical Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يؤكد قسم ورقة البحث على أهمية استخدام مخططات المتبقيات لتشخيص النموذج في تحليل الانحدار، مدعومًا بأدلة تجريبية من دراسة استدلال بصري. يجادل المؤلفون بأن الاختبارات الإحصائية التقليدية لتقييم ملاءمة النموذج حساسة بشكل مفرط، مما يؤدي غالبًا إلى استنتاجات مبكرة حول أداء النموذج غير الكافي. من خلال استخدام بروتوكول الترتيب، الذي يضع مخططات المتبقيات في سياق…
-
التنبؤ بالعوائد النسبية لأسهم S&P 500 باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Htet Htet Htun وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تعقيدات توقعات سوق الأسهم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسهم، بالإضافة إلى التأثيرات الخارجية مثل الظروف الاقتصادية ومشاعر المستثمرين. تنتقد فرضية السير العشوائي وفرضية السوق الفعالة، التي تقترح أن تحركات أسعار الأسهم غير قابلة للتنبؤ بطبيعتها. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن أسعار الأسهم قد…
-
هل تهم تركيبة التنظيم البيئي لاستدامة البيئة؟ أدلة من نموذج Fourier ARDL تحت فرضيات EKC و LCC
2024 | المؤلف: Oğuzhan Bozatlı وآخرون | المجلة: Clean Technologies and Environmental Policy | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة تأثير اللوائح البيئية على عامل قدرة التحميل في تركيا والبصمة البيئية من 1990 إلى 2020، باستخدام نموذج الانحدار الذاتي الموزع المعزز بفورييه (ARDL). تصنف اللوائح البيئية إلى لوائح قائمة على السوق (MB)، وأوامر وتحكم (C&C)، وسياسات دعم التكنولوجيا، كاشفة أن اللوائح القائمة على السوق تعزز بشكل كبير الاستدامة البيئية من خلال تحسين…
-
التخصيص العشوائي المندلي: استنتاج سببي يستفيد من البيانات الجينية
2024 | المؤلف: Lane G. Chen وآخرون | المجلة: Psychological Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)التعسف المندلي (MR) هو نهج منهجي يستخدم البيانات الجينية للتحقيق في العلاقات السببية بين الظواهر مع الأخذ في الاعتبار العوامل المربكة غير المقاسة. تستعرض هذه المراجعة المفاهيم الأساسية لـ MR، ومنهجياته الإحصائية، وأهميته المتزايدة في البحث النفسي، لا سيما من خلال تحليل دراسات الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS). يبرز المؤلفون ثلاث دراسات حالة تمثل تطبيق…
-
عدم اليقين المتعلق بالطاقة وتقلب سوق الأسهم الدولية
2024 | المؤلف: Afees A. Salisu وآخرون | المجلة: The Quarterly Review of Economics and Finance | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية القدرة التنبؤية لمؤشرات عدم اليقين المتعلقة بالطاقة (EUIs) على تقلبات العائد اليومي عبر 28 سوقًا متقدمة ونامية، باستخدام إطار عمل GARCH-MIDAS من يناير 1996 إلى ديسمبر 2022. تجد الدراسة أن كل من EUIs الخاصة بالبلد وEUIs العالمية تتنبأ بشكل كبير بتقلبات عائد الأسهم خلال فترات العينة، مع ارتباط مستويات EUI المرتفعة…
-
التأثير الهامشي لتوليد الكهرباء على انبعاثات CO2: أدلة على مستوى مفكك من الصين باستخدام طريقة KRLS وبيانات يومية عالية التردد
2024 | المؤلف: Mustafa Tevfik Kartal وآخرون | المجلة: Energy Strategy Reviews | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستقصي هذه الدراسة العلاقة بين مصادر توليد الكهرباء (EG) وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂) القطاعية في الصين، الدولة الرائدة في انبعاثات CO₂ واستهلاك الطاقة. بينما تؤكد الأدبيات الحالية على الحاجة إلى تقليل استخدام الوقود الأحفوري وزيادة الطاقة النظيفة، فإنها غالبًا ما تغفل الآثار الهامشية لزيادة بنسبة 1% في كل مصدر طاقة على انبعاثات CO₂. لمعالجة…