الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اقتصاديات القياس
-
تحسين توقعات أسعار الغذاء التكيفية للمعلومات العامة في أوقات التغير الاقتصادي السريع
2025 | المؤلف: Matthew MacLachlan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا القسم، يصف المؤلفون تقدمهم المنهجي في توقع أسعار الغذاء، بناءً على نهج وزارة الزراعة الأمريكية لعام 2022. يؤكدون على التحول من نموذج قديم يعتمد على رأي الخبراء ومقارنات نموذج غير متكررة إلى عملية اختيار نموذج منهجية في وقت التوقع. وُجد أن النماذج القديمة غير كافية، حيث أن افتراضاتها – مثل أشكال معينة من…
-
توقعات سلسلة زمنية لمامبا مع تقدير عدم اليقين
2025 | المؤلف: Pedro Pessoa وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم قيود نموذج مساحة الحالة Mamba في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، مع تسليط الضوء بشكل خاص على متوسط أخطائه التي تبلغ حوالي 8% في استهلاك الكهرباء و18% في معايير إشغال المرور. لمعالجة هذه الأخطاء، يقترح المؤلفون إطار عمل مزدوج الشبكة، يسمى Mamba-ProbTSF، والذي يعزز قدرات التنبؤ لـ Mamba من خلال توليد توقعات نقطية وتقدير…
-
شبكة RCSAN المعززة للقناة المتبقية لتحليل الانتباه المكاني لتوقع أسعار الأسهم
2025 | المؤلف: Wenjie Sun وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة شبكة الانتباه القنوي المكاني المعزز بالمخلفات (R-CSAN) لتوقع أسعار الأسهم، والتي تجمع بين آليات الانتباه التكيفي القنوي المكاني مع الاتصالات المتبقية لنمذجة الأنماط المعقدة في السلاسل الزمنية المالية بفعالية. تتميز البنية بهيكل ترميز-فك، حيث يستخدم الترميز عدة طبقات من وحدات الانتباه لاستخراج علاقات الميزات من البيانات التاريخية، بينما يستخدم الفك آلية قناع…
-
ربط الإحصاءات التقليدية وطرق التعلم الآلي في علم النفس: التنقل بين العينات الصغيرة، خطأ القياس، الملاحظات غير المستقلة، والبيانات المفقودة
2025 | المؤلف: Rosa Lavelle-Hill وآخرون | المجلة: Advances in Methods and Practices in Psychological Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في السنوات الأخيرة، شهدت علم النفس زيادة كبيرة في تطبيق طرق التعلم الآلي لتحليل البيانات (Elhai & Montag, 2020; Harlow & Oswald, 2016). هذه الطرق مناسبة بشكل خاص للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وغالبًا غير المنظمة التي تحتوي على العديد من المتنبئين المحتملين (Faraway & Augustin, 2018). التعلم الآلي، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI)،…
-
كيف يؤثر القياس على الاستدلال السببي: انحياز التخفيف هو (عادةً) أكثر أهمية من أوزان تسجيل النتائج
2025 | المؤلف: Joshua B. Gilbert | المجلة: Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف هذه الدراسة تأثير طرق التسجيل ونماذج النمذجة على تقديرات تأثير العلاج المستمدة من الأدوات النفسية، مثل درجات الاختبارات التعليمية والاستبيانات النفسية. من خلال المحاكاة والتحليل التجريبي، تكشف الأبحاث أن تقنيات النمذجة المختلفة تنتج تقديرات متفاوتة عند تطبيقها على نفس مجموعة البيانات. على وجه التحديد، تميل النماذج ذات الخطوتين التي تستخدم درجات المجموع أو العوامل…
-
انتشار الشائعات التكيفية وانتقال النشاط في الشبكات ذات الرتبة الأعلى
2025 | المؤلف: Yafang Dong وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يتناول هذا القسم من ورقة البحث نموذجًا جديدًا لانتشار الشائعات داخل الشبكات ذات الترتيب الأعلى، مع التركيز على أهمية التفاعلات الجماعية مقارنة بالنماذج التقليدية القائمة على الأزواج. يقدم المؤلفون إطارًا يتضمن هياكل 2-simplex ويسمح بالانتقالات التكيفية بين الأفراد النشطين والسلبيين. تكشف نتائجهم أن الشبكات ذات الترتيب الأعلى تقلل من عتبة الانتشار وتعزز من تأثيرات الانتشار…
-
نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وتعلم الآلة لتوقع الوفيات القلبية الوعائية في الهند: تحليل محدد بالعمر
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في اتجاهات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في الهند من 1990 إلى 2021، باستخدام بيانات من معهد قياسات الصحة والتقييم (IHME). تصنف الدراسة بيانات الوفيات إلى خمس فئات عمرية وتستخدم نماذج ARIMA الكلاسيكية والنماذج الهجينة، مع دمج تقنيات التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية، آلة الدعم الناقل (SVM)، XGBoost، وGARCH للتنبؤ. تكشف…
-
المقياس والترابط في الانحدار الجغرافي المدعوم متعدد المقاييس (MGWR)
2025 | المؤلف: Wei Kang وآخرون | المجلة: Journal of Geographical Systems | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نموذج الانحدار الجغرافي المدعوم متعدد المقاييس (MGWR)، الذي يعزز الانحدار الجغرافي المدعوم التقليدي (GWR) من خلال استيعاب تباين العمليات عبر مقاييس مكانية مختلفة. تتناول الدراسة فجوة في الأدبيات بشأن التفاعل بين المقياس المكاني، والتلقائية المكانية، والتعددية في المتغيرات، باستخدام تجارب محاكاة محكومة لاستكشاف هذه الديناميات. تكشف النتائج أن التلقائية…
-
تأثير انتهاك فرضية المخاطر النسبية على معايرة نموذج المخاطر النسبية لكوكس
2025 | المؤلف: Peter C. Austin وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)نموذج الانحدار النسبي لمخاطر كوكس هو أداة مستخدمة على نطاق واسع لتطوير نماذج التنبؤ السريرية التي تهدف إلى تقدير خطر النتائج المتعلقة بالوقت، مثل خطر الوفاة خلال 10 سنوات. يقيم هذا النموذج العلاقة بين المتغيرات والمخاطر المرتبطة بحدث ما، تحت الافتراض الحاسم بأن نسبة دوال المخاطر لأي فردين تظل ثابتة بمرور الوقت، وتعتمد فقط على…
-
إعادة النظر في مخاطر نسب المخاطر من خلال المحاكاة ودراسات الحالة
2025 | المؤلف: Michał Abrahamowicz وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)لقد كان مفهوم الخطر محورياً في تحليل بيانات الوقت حتى الحدث لأكثر من خمسة عقود، ويُعرف بأنه احتمال حدوث حدث في وحدة الزمن التالية بين أولئك الذين لا يزالون في خطر. تُستخدم نسب الخطر (HRs) بشكل شائع لتقييم العلاقة بين التعرض أو العلاج ووقت الفشل. ومع ذلك، انتقد هيرنان تفسير نسب الخطر، مقترحاً أن انخفاضها…