الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اقتصاديات القياس
-
تقييم خصائص فترة التنبؤ في التحليل التلوي ذو التأثيرات العشوائية
2026 | المؤلف: Péter Mátrai وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تناقش هذه القسم المنهجية والآثار المترتبة على تحليل الميتا ذو التأثيرات العشوائية، مع التركيز بشكل خاص على فترة التنبؤ (PI) كأداة لتقييم التباين بين تأثيرات الدراسات. يؤكد المؤلفون أنه بينما تهدف PI إلى احتواء التأثير الحقيقي لدراسة جديدة باحتمالية محددة، يمكن أن يختلف أداؤها بشكل كبير بناءً على عدد الدراسات المضمنة في التحليل. من خلال…
-
CLE-SH: حزمة تفسير حرفي شاملة لقيم شابلي من خلال الصلاحية الإحصائية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: IEEE Access | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه الفقرة الاستخدام المتزايد لتفسيرات شابلي الإضافية (SHAP) عبر مجالات البحث المختلفة، وخاصة في التطبيقات المتعلقة بتحديد العلامات الحيوية والتحقق من النتائج. على الرغم من اعتمادها على نطاق واسع، فإن العديد من الدراسات التي تستخدم SHAP تفشل في الاستفادة الكاملة من قدراتها، وغالبًا ما تعتمد على اختيار الميزات بشكل ذاتي وتحليل سطحي لقيم SHAP…
-
تطوير مقدر الحافة العام لنموذج الانحدار بواسون-معكوس غاوسي مع التعدد الخطي
2025 | المؤلف: Fatimah A. Almulhim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)نموذج الانحدار بواسون-غاوسي العكسي (PIGRM) هو نهج شائع لتحليل بيانات العد المفرط التشتت، ولكن تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) يمكن أن يكون غير موثوق في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. تقدم هذه الدراسة مقدر الانحدار بواسون-غاوسي العكسي مع تقنية الانحدار (PIGGRE) كطريقة تقدير متحيزة تستخدم تقنيات معامل الانكماش للتخفيف من آثار تعدد الارتباط. تم تقييم…
-
مونت كارلو التسلسلي المربع للاستدلال عبر الإنترنت في نماذج الأوبئة العشوائية
2025 | المؤلف: Dhorasso Temfack وآخرون | المجلة: Epidemics | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام نسخة عبر الإنترنت من طريقة مونت كارلو التسلسلية المربعة (O-SMC²) للاستدلال في الوقت الحقيقي في نماذج الأوبئة العشوائية، وبشكل خاص نموذج المعرضين للإصابة (SEIR). تعزز O-SMC² الكفاءة الحسابية من خلال تحديث تقديرات المعلمات باستخدام نواة ميتروبوليس-هاستينغز الجزيئية بناءً على نافذة ثابتة من الملاحظات الحديثة، بدلاً من الحاجة إلى جميع البيانات…
-
استكشاف محددات استهلاك الطاقة المتجددة: تحليل محاكاة مونت كارلو بايزي لتكنولوجيا النمو الاقتصادي، انبعاثات CO2، والشمول المالي الرقمي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Energy Economics and Policy | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لاستهلاك الطاقة المتجددة (REC) في معالجة أزمة المناخ العالمية وتعزيز التنمية المستدامة. على الرغم من الالتزامات الدولية لتقليل الاعتماد على الوقود الأحفوري، الذي يمثل حاليًا ما يقرب من 80% من استهلاك الطاقة و76.7% من انبعاثات غازات الدفيئة، لا تزال الانتقال إلى الطاقة المتجددة غير كافية. تستخدم هذه الدراسة طريقة…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…
-
أساليب السلاسل الزمنية والتعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة في دكا: دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وSARIMA وLSTM
2025 | المؤلف: Mohammad Liton Hossain وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية فعالية النماذج الإحصائية ونماذج التعلم العميق – تحديدًا ARIMA وSARIMA وLSTM – في التنبؤ بالطاقة المتجددة على المدى القصير إلى المتوسط في دكا، بنغلاديش، في ظل زيادة الطلب على الطاقة بسبب التحضر والتصنيع. تكشف الدراسة أنه بينما تؤدي النماذج الكلاسيكية مثل ARIMA وSARIMA بشكل كافٍ في السيناريوهات قصيرة الأجل، فإنها تواجه صعوبة…
-
إعادة النظر في خدعة السلسلة الخطية في النماذج الوبائية: تداعيات الافتراضات الأساسية على الحلول العددية
2025 | المؤلف: Lena Plötzke وآخرون | المجلة: Mathematics and Computers in Simulation | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الورقة البحثية تعميماً لنماذج المعادلات التفاضلية العادية (ODE) لنمذجة الأوبئة، من خلال تطوير نموذج من نوع SECIR مفصل حسب العمر باستخدام خدعة السلسلة الخطية (LCT). يتضمن النموذج أوقات إقامة موزعة وفق توزيع إرلنج، مما يعزز من واقعية التنبؤات المتعلقة بحجم الوباء وموعده. أجرى المؤلفون تجارب عددية لتقييم تأثير افتراضات التوزيع عند نقاط التغيير،…
-
من النقطة إلى تعزيز التدرج الاحتمالي لتوقع تكرار المطالبات وشدتها
2025 | المؤلف: Dominik Chevalier وآخرون | المجلة: European Actuarial Journal | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم في خوارزميات تعزيز التدرج لأشجار القرار، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها المتزايدة في علم التأمين بسبب أدائها التنبؤي المتفوق مقارنة بالنماذج الخطية العامة التقليدية. يقدم المؤلفون تدوينًا موحدًا لمقارنة الخوارزميات المختلفة الموجودة، بما في ذلك GBM وXGBoost وDART وLightGBM وCatBoost وEGBM وPGBM وXGBoostLSS وGBM الدوري وNGBoost. في…
-
اختيار عدم الاختيار: التحوط كفئة من الحياد
2025 | المؤلف: Fabio Figiaconi | المجلة: European Journal of International Security | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف الورقة مفهوم التحوط في سياق العلاقات الدولية (IR)، خاصة كما يتعلق بالسلوك الاستراتيجي للدول الثانوية في ظل المنافسة على القوة بين الصين وأمريكا. يتميز التحوط بأنه استراتيجية تسمح للدول الصغيرة بالحفاظ على موقف متوازن دون الانحياز بشكل واضح لأي من القوى المتنافسة، مما يشبه شكلاً فريداً من الحياد. ومع ذلك، تفتقر الأدبيات الحالية إلى…