في هذه الورقة، يحقق المؤلفون في التكيفات العشوائية لثلاثة نماذج نمو كلاسيكية—غومبيرتس، فون برتالانفي، ومعادلات لوجستية تفاضلية—من خلال صياغتها كمعادلات تفاضلية عشوائية (SDEs). يستخدمون تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) لتقدير المعلمات الأساسية لهذه المعادلات، مستفيدين من MLE لسيناريوهين ومن التباين التربيعي للبيانات لنموذج واحد لتقدير معامل الانتشار. يتم تطبيق معيار معلومات أكايك (AIC) لتحديد النموذج الأنسب…