الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
مزايا المحولات وتطبيقها في تقسيم الصور الطبية: استعراض
2024 | المؤلف: Qiumei Pu وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق الشبكات العصبية المعتمدة على مشغل الالتفاف وهياكل المحولات في تقسيم الصور الطبية. يبرز نجاح الشبكات على شكل حرف U مع هياكل الترميز في هذا المجال ويناقش التكامل الأخير لتقنية المحولات، التي تم تطويرها في الأصل لمعالجة اللغة الطبيعية، في مهام تقسيم الصور الطبية. تركز المراجعة على المنشورات من…
-
شبكة Swin Transformer القابلة للتوسع لتجزئة أورام الدماغ من أنماط التصوير بالرنين المغناطيسي غير المكتملة
2024 | المؤلف: Dongsong Zhang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث IMS 2 Trans، وهي شبكة Swin Transformer خفيفة الوزن وقابلة للتوسع مصممة لتعزيز تقسيم أورام الدماغ من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط (MRI)، خصوصًا في السيناريوهات التي تكون فيها الأنماط غير مكتملة – وهي تحدٍ شائع في الإعدادات السريرية. تواجه الطرق التقليدية، بما في ذلك تركيب الأنماط المفقودة والنهج المعتمد على…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
-
التعرف على المشاعر الوجهية من خلال الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Jesús A. Ballesteros وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة دراسة تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات رؤية الكمبيوتر لاكتشاف المشاعر البشرية في المحتوى المرئي أثناء تفاعلات المستخدم مع مختلف المحفزات البصرية. الهدف الأساسي هو تطوير برنامج قادر على اكتشاف المشاعر من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة الصور لتحليل تعبيرات وجه المستخدمين. تتضمن المنهجية تقييم المستخدمين من خلال الصور…
-
تصنيف أورام الدماغ: نهج جديد يدمج GLCM و LBP وميزات مركبة
2024 | المؤلف: G. Dheepak وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأورام وتصنيفها، معالجًا القيود التي تفرضها الفحوصات اليدوية التقليدية للصور، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وذات طابع شخصي. تجمع الطريقة المقترحة بين ميزات مصفوفة التكرار الرمادي (GLCM) وميزات النمط الثنائي المحلي (LBP) لإجراء تحليل كمي لصور أورام الدماغ، مستهدفةً بشكل خاص الأورام الدبقية، والأورام السحائية، وأورام الغدة النخامية. الابتكار…
-
تشخيص الأمراض الفموية والوجهية باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Junegyu Kang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث DOLNet، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة لتصنيف وتحديد مواقع الآفات السنية في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات مثل التحيزات الموضعية وعدم التوازن في الفئات. يستخدم DOLNet آلية انتباه هرمية تؤثر بشكل متبادل تعمل عبر مقاييس الصور المختلفة، مما يسمح للنموذج بتعلم كل من التمثيلات العالمية للفك والفروق المحلية بين الأنسجة الطبيعية وغير…
-
نحو الحوسبة في خزانات جماعية: ترانزستور عمودي عصبي عضوي بحالات خزانات موزعة للتعرف والتنبؤ الفعال
2024 | المؤلف: Changsong Gao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا في الحوسبة الاحتياطية من خلال تقديم ترانزستور عمودي عصبي عضوي بقناة فائقة القصر يتميز بحالات احتياطية موزعة. يتناول هذا الجهاز قيود الأجهزة الحالية للحوسبة ذات الخزانات الضحلة، التي تكافح لتوفير المقاييس المكانية والزمانية اللازمة للحساب الفعال. من خلال استخدام آليات فيزيائية متعددة المتغيرات مرتبطة لتعزيز ديناميات الحاملات واستخدام بنية عمودية لتكبير…
-
تحسين التعرف على تعبيرات الوجه في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Hafiz Burhan Ul Haq وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on AI and Machine Learning | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع التركيز بشكل خاص على تحديد سبعة حالات عاطفية عالمية: المفاجأة، الاشمئزاز، الخوف، السعادة، الحياد، الغضب، والازدراء. تسلط الدراسة الضوء على قيود النماذج الحالية، التي تؤدي بشكل جيد في البيئات المسيطر عليها ولكنها تواجه صعوبات مع مجموعات البيانات غير المسيطر…
-
كشف الأعطال وتشخيص نظام الطاقة الشمسية بناءً على التعلم العميق باستخدام مزيج من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ووحدة التكرار ذات البوابات ثنائية الاتجاه (Bi-GRU)
2024 | المؤلف: Ahmed Faris Amiri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا للتعلم العميق لاكتشاف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، مع التأكيد على أهمية المراقبة الموثوقة من أجل الانتقال المستدام للطاقة. تتكون المنهجية من ثلاث خطوات رئيسية: تطوير نموذج PV قوي باستخدام تحسينات هيوريستية، إنشاء قاعدة بيانات شاملة تتضمن بيانات عن درجة حرارة الوحدة والإشعاع الشمسي في ظل ظروف…
-
تقدير الأنساب من القياسات القحفية استنادًا إلى بيانات MDCT المكتسبة في سكان يابانيين وأستراليين غربيين
2024 | المؤلف: Suguru Torimitsu وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة التباين الشكلي في الهياكل القحفية للأفراد اليابانيين والأستراليين الغربيين، مع التأكيد على أهمية تقدير السلالة للتطبيقات الجنائية. باستخدام صور الأشعة المقطعية (CT) من 230 يابانيًا (111 أنثى، 119 ذكر) و225 بالغًا أستراليًا غربيًا (112 أنثى، 113 ذكر)، قام الباحثون بحساب 18 قياسًا قحفيًا واستخدموا تقنيات التعلم الآلي، وتحديدًا نمذجة الغابات العشوائية (RFM)…