الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
مسح معاصر حول الاتصالات الدلالية: نظرية العقل، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وترميز المصدر-القناة العميق المشترك
2025 | المؤلف: Loc X. Nguyen وآخرون | المجلة: IEEE Communications Surveys & Tutorials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على الاتصال الدلالي، مع تسليط الضوء على إمكانيته في إحداث ثورة في الاتصالات اللاسلكية من خلال تقليل الأعباء، وتعزيز المتانة، وتسهيل تبادل المعلومات الذكي. ومع ذلك، يشير إلى التحديات الكبيرة، وخاصة نقص التوحيد القياسي عبر مجالات البحث المختلفة، مما يؤدي إلى عدم الاتساق في التفسير والتقييم. يركز الاستطلاع على ثلاثة…
-
نماذج الأساس للخلايا المفردة: إدخال الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء الخلوي
2025 | المؤلف: Seungbyn Baek وآخرون | المجلة: Experimental & Molecular Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نماذج الأساس أحادية الخلية (scFMs)، وهي نماذج تعلم عميق على نطاق واسع تم تعديلها من نماذج الأساس لتلبية الاحتياجات المحددة لعلم الجينوم أحادي الخلية. تستفيد هذه النماذج من هياكل المحولات لدمج بيانات الأوميكس المتنوعة، مما يمكّن من استخراج الأنماط الكامنة التي تسهل تحليل التباين الخلوي والشبكات التنظيمية المعقدة. على…
-
نموذج هجين محسّن للتعلم العميق للكشف عن مرض الزهايمر
2025 | المؤلف: A. Sundar Raj وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين محسن للكشف المبكر عن مرض الزهايمر، مع معالجة قيود الطرق التقليدية في تحديد ضعف الإدراك المعتدل (MCI). يستخدم النموذج خوارزمية Inception v3 لاستخراج الميزات وخوارزمية ResNet 50 للتصنيف، معززة بخوارزمية تحسين رايدر التكيفية (ARO) لضبط المعلمات. تشير النتائج التجريبية على مجموعة بيانات مرجعية للزهايمر إلى أن النموذج يحقق دقة…
-
التطبيق السريري للتعلم العميق لتحسين الكشف عن تسوس الأسنان متعدد المراحل في الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Suchaya Pornprasertsuk‐Damrongsri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)في هذه الدراسة، تحقق أراياسانتيبارب ومونغكولوات من تطبيق تقنيات التعلم العميق لتعزيز اكتشاف تسوس الأسنان على الأشعة السينية البانورامية، وهي مهمة غالبًا ما يتم تجاهلها في الممارسة السريرية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 500 صورة بانورامية تم التحقق منها مقابل صور بايتوينغ، حدد الباحثون 1,792 حالة من التسوس عبر 14,997 سنًا، مع توفير التعليقات التوضيحية…
-
أنظمة تتبع الحركة الكاملة القابلة للارتداء والتفاعل مع ردود الفعل اللمسية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Sang Uk Park وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إن الطلب المتزايد على أنظمة تتبع الحركة، المدفوع بالتقدم في تقنيات الواقع الافتراضي (VR) وتقنيات إعادة بناء الحركة، قد أدى إلى تطبيقات مبتكرة عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية الشخصية. غالبًا ما تفتقر أنظمة تتبع الحركة التقليدية إلى قدرات تتبع وتغذية راجعة متطورة، بينما تلك المصممة للتحليل التفصيلي تميل إلى أن تكون باهظة…
-
تصنيف مرض الزهايمر باستخدام نهج تعلم عميق هجين مع تقسيم U-net متعدد الطبقات وتحليل مدفوع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف مرض الزهايمر (AD) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة، وبشكل خاص نموذج هجين يدمج نموذج U-Net متعدد الطبقات للتجزئة ونموذج EfficientNet متعدد المقاييس مع آلة الدعم الناقل (SVM) للتصنيف. تتكون المنهجية من أربع مراحل: تجزئة الدماغ بالكامل، تجزئة المادة الرمادية، استخراج الميزات، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز…
-
الكشف عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بناءً على نموذج التعلم العميق 1D CNN-LSTM باستخدام تحويل الموجات المنفصلة
2025 | المؤلف: Homa Kashefi Amiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات EEG، والتي تتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ. تتضمن المنهجية استخراج نطاقات EEG باستخدام تحويل المويجات المتقطع (DWT) ودمجها في متجه ميزات. ثم تتم معالجة هذا المتجه من خلال شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) لالتقاط المعلومات المكانية، تليها طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)…
-
الشبكات العصبية المعززة بالانتباه والمحولات للكشف الدقيق عن جدري القرود وأمراض الجلد
2025 | المؤلف: Magdi A. A. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة لجدري القرود، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث قد تكون الطرق التقليدية مثل PCR غير متاحة. يقترح المؤلفون بنية تعلم عميق مبتكرة تعتمد على EfficientNetB7، معززة بآليات انتباه منسقة لتحسين استخراج الميزات ودقة التصنيف لجدري القرود وغيرها من الحالات الجلدية. باستخدام مجموعة بيانات آفات جلد…
-
إطار عمل ونموذج مفتوح قائم على التعلم العميق لتجزئة الأسنان في التصوير المقطعي المحوسب للأسنان
2025 | المؤلف: You Zhou وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث تطوير نموذج تعلم عميق، OralSeg، يهدف إلى تحسين دقة وإمكانية الوصول إلى تقسيم مستوى الأسنان في صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). لتحقيق ذلك، أنشأ المؤلفون مجموعة بيانات موضحة بكثافة تشمل 35 هيكلاً تشريحياً فموياً رئيسياً واستخدموا بنية UNetR، التي تدمج محول Swin ووحدة Mamba المكانية لتحسين دمج الميزات المتبقية متعددة المقاييس. تم تحسين…
-
مشغل عصبي زمني لنمذجة الظواهر الفيزيائية المعتمدة على الزمن
2025 | المؤلف: Waleed Diab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على المشغلين العصبيين (NOs)، وهم نماذج تعلم آلي تهدف إلى حل المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) من خلال رسم الخرائط بين فضاءات الدوال. بينما تظهر النماذج الحالية مثل شبكة المشغل العميق (DeepONet) والمشغل العصبي فورييه (FNO) تعميماً قوياً في الخرائط المكانية، فإنها تواجه تحديات في التقاط الديناميات الزمنية بدقة للمعادلات التفاضلية…