الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة
2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…
-
XAI-MRI: نهج مزدوج النمط للتجزئة ثلاثية الأبعاد لأورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Ahmeed Suliman Farhan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بتجزئة أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي (MRI)، مع التركيز على الصعوبة في تمييز أنسجة الورم عن الأنسجة السليمة، خاصة عند الاعتماد على التجزئة اليدوية من قبل أطباء الأشعة. تعتبر التجزئة الدقيقة ضرورية لتصنيف الورم بشكل فعال وتخطيط العلاج. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا مزدوج النمط للتجزئة ثلاثية الأبعاد لأورام الدماغ،…
-
تصنيف إشارة EEG باستخدام هياكل التعلم العميق بناءً على تخيل الحركة لإعادة تأهيل الأطراف العلوية
2025 | المؤلف: Maryam Khoshkhooy Titkanlou وآخرون | المجلة: SN Computer Science | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث تطوير واجهة دماغ-كمبيوتر (BCI) تتيح للأفراد ذوي الإعاقات الجسدية التحكم في الأجهزة باستخدام أفكارهم فقط، وبشكل خاص من خلال تخيل الحركة (MI) استنادًا إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEGs). تركز الدراسة على تحسين دقة تصنيف إشارات MI باستخدام خوارزميتين للتعلم العميق: CNN-LSTM و CNN-Transformer. لمعالجة التحديات في تصنيف إشارات EEG، نفذ المؤلفون ثلاث…
-
خوارزميات التعلم الجماعي المعتمدة على أخذ عينات easyensemble لتوقع الضغوط المالية
2025 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث ورقة البحث في فعالية خوارزميات التعلم الجماعي في التنبؤ بالضغوط المالية، مع التركيز على قضية التعامل مع البيانات غير المتوازنة التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تقدم طريقة Easyensemble، التي تستخدم تقنيات تقليل العينة بالتزامن مع نماذج التعلم الجماعي، وتقارن أدائها بتقنية أخذ العينات SMOTE. تكشف النتائج أن Easyensemble تعزز بشكل كبير دقة التنبؤ مقارنةً…
-
قد تتنبأ ترددات التمايل بعدم الاستقرار الوضعي في مرض باركنسون: نهج جديد باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
2025 | المؤلف: David Engel وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تدرس هذه الدراسة استخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتمييز الأفراد المصابين بمرض باركنسون (PD) في مراحله المبكرة إلى المتوسطة عن الأفراد الأصحاء بناءً على تحليل طيف اهتزاز الجسم. شملت الأبحاث 18 مشاركًا مصابًا بمرض باركنسون مجهول السبب و15 فردًا صحيًا، باستخدام لوحة توازن Wii وMicrosoft Kinect لتتبع مركز الضغط (COP) ومركز الكتلة (COM). افترضت الدراسة…
-
الكشف عن الأجسام تحت الماء بكفاءة استنادًا إلى تعزيز الميزات ورأس الكشف عن الانتباه
2025 | المؤلف: Xingkun Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الأجسام تحت الماء، والتي تعيقها عوامل مثل الإضاءة الضعيفة والتشتت المعتمد على الطول الموجي. لتحسين أداء الكشف، يقترح المؤلفون مكونين جديدين: وحدة الترميز الدلالي الجزئي (PSEM) ورأس وزن الأبعاد المنفصل (SDWH). تعزز PSEM دمج الميزات متعددة المقاييس من خلال ترميز المعلومات المحلية للقناة عبر سلسلة من الإضافات البكسلية…
-
منصة مستقلة لمعالجة حلول البوليمرات الإلكترونية
2025 | المؤلف: Chengshi Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بمعالجة البوليمرات الإلكترونية إلى أفلام رقيقة ذات خصائص معينة في الحالة الصلبة، والتي تعتبر حاسمة للتطبيقات في الإلكترونيات والطاقة. يقدم المؤلفون Polybot، وهو مختبر مواد آلي مدفوع بالذكاء الاصطناعي يستخدم تحسين بايزي الموجه بالأهمية لاستكشاف مساحة معالجة معقدة بسبعة أبعاد. تتيح هذه الطريقة المبتكرة التنقل بكفاءة عبر مسارات المعالجة، مما…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
من البرمجة إلى التحفيز: تطوير التفكير الحسابي من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Hsiao-Ping Hsu | المجلة: TechTrends | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تناقش ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLM-based GenAI) في تعزيز تعليم التفكير الحسابي (CT)، وهو أمر حيوي لحل المشكلات في العصر الرقمي. يقترح المؤلفون إطار عمل تحفيزي بناءً يستخدم LLM-based GenAI لتعزيز CT من خلال البرمجة بلغة طبيعية وهندسة التحفيز. يشجع هذا الإطار المتعلمين على الانخراط في صياغة وتحسين…