الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تطبيق تقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي في تصنيف الصور الطبية
2025 | المؤلف: Tam Sakirin وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التعلم العميق (DL) والتعلم الانتقالي (TL) على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف الصور الطبية. تؤكد الدراسة على قدرة نماذج DL، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل ResNet50 و VGG16، على تحقيق دقة أعلى في التمييز بين COVID-19، والالتهاب الرئوي الفيروسي، وحالات الرئة الطبيعية مقارنةً بأساليب التعلم الآلي…
-
تقدير العمر الجنائي للأسنان باستخدام التعلم العميق: نموذج xception المعدل لصور الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Ercüment Yılmaz وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا لتقدير العمر الجنائي باستخدام نماذج التعلم العميق المطبقة على صور الأشعة البانورامية (OPG)، مع التركيز بشكل خاص على التمييز بين الأفراد الذين تقل أعمارهم عن 12 عامًا وأولئك الذين تبلغ أعمارهم 12 عامًا أو أكثر. تم تحليل مجموعة بيانات تضم 1,941 مريضًا أطفالًا، تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 15 عامًا،…
-
الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي: نحو إطار تحليلي لكشف وتخفيف التحيز
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: التسويق (Marketing)تتناول ورقة البحث آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز على التحيزات الموجودة في الترميز، والتحفيز، ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي. تميز بين الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يعتمد على خوارزميات التعلم تحت الإشراف، والذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء محتوى جديد. بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي الكفاءة في التسويق،…
-
BUS-UCLM: مجموعة بيانات تقسيم آفات الموجات فوق الصوتية للثدي
2025 | المؤلف: Noelia Vállez وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتكون مجموعة البيانات من 38 مسح بالموجات فوق الصوتية للثدي، بإجمالي 683 صورة، تم الحصول عليها باستخدام نظام الموجات فوق الصوتية Siemens ACUSON S2000TM بين عامي 2022 و2023. تم تصميمها خصيصًا لتقسيم آفات الثدي، بهدف تحديد المنطقة وشكل الآفات مع تصنيفها على أنها حميدة أو خبيثة. تم تصنيف الصور إلى ثلاث مجموعات: 419 حالة طبيعية،…
-
مراجعة أدبية منهجية حول دمج الاستدامة وذكاء التسويق في عصر الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Md Mehedi Hasan Emon وآخرون | المجلة: Review of Business and Economics Studies | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في ممارسات التسويق المستدام، مسلطة الضوء على إمكانياته التحويلية في مواءمة التكنولوجيا الحديثة مع أهداف الاستدامة. من خلال مراجعة الأدبيات والممارسات الحالية، توضح الأبحاث كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ذكاء التسويق من خلال تحسين اتخاذ القرار، وتفاعل العملاء، وفعالية الحملات التسويقية التي تهدف إلى تحقيق نتائج بيئية واجتماعية. كما تتناول…
-
نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم استنادًا إلى تقنيات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kangyi Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم باستخدام تقنيات التعلم العميق، من خلال إطار تعلم سيغمويد. يتناول النموذج عدم الاستقرار الكامن في سوق الأسهم، والذي يتأثر بعوامل مختلفة بما في ذلك سلوك المستثمر وتبادلات السلع العالمية. من خلال اعتماد نهج قائم على العوامل المتناقضة، يقوم النموذج بتحديد العوامل المؤثرة المختلفة على نتائج…
-
تحسين عملية الصب باستخدام مزيج من التعلم الآلي للبيانات الصغيرة ومحاكاة مجال الطور
2025 | المؤلف: Xiaolong Pei وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)في هذه الدراسة، قام الباحثون بتحسين عملية الصب بالضغط لجزء من سبائك الألمنيوم من خلال منهجية منظمة تتكون من ثلاث مراحل رئيسية. أولاً، حددوا حجم مجموعة البيانات المثالي من خلال إدخال معلمات عملية الضغط المختلفة في الدالة \( g(x) \) لإنشاء مجموعة بيانات تماثلية. وشمل ذلك أخذ عينات لتحقيق توازن بين دقة النموذج وحجم مجموعة…
-
دمج نماذج لغة البروتين والمصنع الحيوي التلقائي لتعزيز تطور البروتين
2025 | المؤلف: Qiang Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم الدراسة نهجًا جديدًا في هندسة البروتينات يدمج التعلم الآلي وتقنيات البيوفوندري الآلية لتعزيز عملية التطور الموجه التقليدية. من خلال استخدام نموذج لغة البروتين ESM-2، طور الباحثون منصة تطور تلقائية تعمل ضمن نظام حلقة مغلقة، مما يسهل دورة التصميم-البناء-الاختبار-التعلم. تبدأ هذه النظام عملية التطور من خلال إجراء توقعات بدون عينة لـ 96 نوعًا من البروتينات،…
-
تقييم الإمكانيات التحويلية لتوقع التعبير الجيني المكاني من علم الأنسجة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في علم النسخ الجيني المكاني، الذي يسمح بتقدير التعبير الجيني في إحداثيات مكانية محددة داخل الأنسجة، مما يعزز فهمنا لآليات الأمراض. يبرز المؤلفون إمكانية استخدام صور الهستولوجيا الملونة بالهيماتوكسيليين والإيوزين (H&E) بتكلفة منخفضة للتنبؤ بالتعبير الجيني المكاني، مع معالجة التكاليف العالية المرتبطة بتقنيات النسخ الجيني المكاني الحالية (SRT).…
-
مُحسّن متعدد الأهداف فعال للبارت العالمي ومشاكل تحسين الهندسة
2025 | المؤلف: Mohammed R. Saad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث مُحسّن الببغاء متعدد الأهداف (MOPO)، وهو امتداد لمُحسّن الببغاء (PO) مصمم لمشاكل التحسين متعدد الأهداف (MOO). يستخدم MOPO أرشيفًا خارجيًا للحفاظ على الحلول المثلى وفقًا لمبدأ باريتو، مستلهمًا من سلوك البحث عن الطعام لدى ببغاوات Pyrrhura Molinae. تم التحقق من فعاليته مقابل مجموعة الاختبار المرجعية لمؤتمر الحوسبة التطورية 2020 (CEC’2020) ومن خلال اختبارات…