الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم استنادًا إلى تقنيات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kangyi Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم باستخدام تقنيات التعلم العميق، من خلال إطار تعلم سيغمويد. يتناول النموذج عدم الاستقرار الكامن في سوق الأسهم، والذي يتأثر بعوامل مختلفة بما في ذلك سلوك المستثمر وتبادلات السلع العالمية. من خلال اعتماد نهج قائم على العوامل المتناقضة، يقوم النموذج بتحديد العوامل المؤثرة المختلفة على نتائج…
-
تحسين عملية الصب باستخدام مزيج من التعلم الآلي للبيانات الصغيرة ومحاكاة مجال الطور
2025 | المؤلف: Xiaolong Pei وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)في هذه الدراسة، قام الباحثون بتحسين عملية الصب بالضغط لجزء من سبائك الألمنيوم من خلال منهجية منظمة تتكون من ثلاث مراحل رئيسية. أولاً، حددوا حجم مجموعة البيانات المثالي من خلال إدخال معلمات عملية الضغط المختلفة في الدالة \( g(x) \) لإنشاء مجموعة بيانات تماثلية. وشمل ذلك أخذ عينات لتحقيق توازن بين دقة النموذج وحجم مجموعة…
-
دمج نماذج لغة البروتين والمصنع الحيوي التلقائي لتعزيز تطور البروتين
2025 | المؤلف: Qiang Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم الدراسة نهجًا جديدًا في هندسة البروتينات يدمج التعلم الآلي وتقنيات البيوفوندري الآلية لتعزيز عملية التطور الموجه التقليدية. من خلال استخدام نموذج لغة البروتين ESM-2، طور الباحثون منصة تطور تلقائية تعمل ضمن نظام حلقة مغلقة، مما يسهل دورة التصميم-البناء-الاختبار-التعلم. تبدأ هذه النظام عملية التطور من خلال إجراء توقعات بدون عينة لـ 96 نوعًا من البروتينات،…
-
مُحسّن متعدد الأهداف فعال للبارت العالمي ومشاكل تحسين الهندسة
2025 | المؤلف: Mohammed R. Saad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث مُحسّن الببغاء متعدد الأهداف (MOPO)، وهو امتداد لمُحسّن الببغاء (PO) مصمم لمشاكل التحسين متعدد الأهداف (MOO). يستخدم MOPO أرشيفًا خارجيًا للحفاظ على الحلول المثلى وفقًا لمبدأ باريتو، مستلهمًا من سلوك البحث عن الطعام لدى ببغاوات Pyrrhura Molinae. تم التحقق من فعاليته مقابل مجموعة الاختبار المرجعية لمؤتمر الحوسبة التطورية 2020 (CEC’2020) ومن خلال اختبارات…
-
تقييم الإمكانيات التحويلية لتوقع التعبير الجيني المكاني من علم الأنسجة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في علم النسخ الجيني المكاني، الذي يسمح بتقدير التعبير الجيني في إحداثيات مكانية محددة داخل الأنسجة، مما يعزز فهمنا لآليات الأمراض. يبرز المؤلفون إمكانية استخدام صور الهستولوجيا الملونة بالهيماتوكسيليين والإيوزين (H&E) بتكلفة منخفضة للتنبؤ بالتعبير الجيني المكاني، مع معالجة التكاليف العالية المرتبطة بتقنيات النسخ الجيني المكاني الحالية (SRT).…
-
البحث في نموذج كشف التسلل بناءً على خوارزمية MLP المحسّنة
2025 | المؤلف: Qihao Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تستكشف هذه الورقة البحثية تحسين نماذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) لأنظمة كشف التسلل (IDS) من خلال دمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وآليات الانتباه. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في الكشف بدقة عن هجمات الفئة الأقل، مما قد يؤدي إلى حركة مرور خبيثة غير مكتشفة. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لتوقع أسعار السوق بدقة
2025 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقيّم هذه الدراسة الأداء التنبؤي لثلاثة نماذج—الانحدار باستخدام الدعم المتجه (SVR)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)—باستخدام مجموعة بيانات مؤشر NGX الشامل. تم تقييم النماذج من خلال مقاييس خطأ متنوعة، بما في ذلك متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، ومتوسط نسبة الخطأ (MPE)، وقيم R-squared.…
-
المقللات لنموذج التجميع مع تفاعل جذاب-نفور
2025 | المؤلف: Rupert L. Frank وآخرون | المجلة: Archive for Rational Mechanics and Analysis | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يتناول المؤلفون مشكلة تقليل محددة تتعلق بقياسات الاحتمال المميزة بواسطة طاقة تفاعل تظهر سلوكًا طاردًا على المسافات القصيرة وسلوكًا جذابًا على المسافات الأكبر. بناءً على الأبحاث السابقة، يوضحون أنه ضمن نظام معلمات مثالي معين، جميع المقللات للمشكلة هي توزيعات موحدة مقيدة على سطح كرة. تشير هذه النتيجة إلى تركيز القياسات على مجموعة…
-
تحليل السلاسل الزمنية الجغرافية المكانية للأنظمة الساحلية: الشبكات العصبية NARX المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تدمج الاستشعار عن بعد لتوقع تغييرات الشاطئ المتقدمة
2025 | المؤلف: Nada Mansour وآخرون | المجلة: International Journal of Oceans and Oceanography | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه الدراسة تحليلاً شاملاً لديناميات شكل الشاطئ على طول امتداد يبلغ 35 كيلومترًا من دلتا النيل في مصر، باستخدام 35 عامًا من بيانات لاندسات متعددة الزمن (1987-2022) لتحديد الشاطئ بدقة. استخدمت الدراسة شبكة عصبية متقدمة غير خطية ذات مدخلات خارجية (NARX)، تم تحسينها من خلال تقنيات بايزي، محققة خطأ جذر متوسط مربع طبيعي (NRMSE)…
-
البحث القائم على الرسوم البيانية: تقييم تجريبي لأحدث التقنيات
2025 | المؤلف: Ilias Azizi وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لأساليب البحث عن المتجهات التقريبية $n$ القائمة على الرسوم البيانية، مع تسليط الضوء على التعقيد المتزايد في تحليل مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة، التي يمكن أن تتكون من مليارات المتجهات مع آلاف الأبعاد. يصنف المؤلفون هذه الأساليب إلى خمسة نماذج تصميم رئيسية: اختيار البذور، الإدراج التدريجي، انتشار الجوار، تنويع الجوار، والتقسيم والغزو.…