تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • RSero: حزمة R سهلة الاستخدام لإعادة بناء تاريخ انتشار مسببات الأمراض من دراسات انتشار الأجسام المضادة

    2025 | المؤلف: Nathanaël Hozé وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على حزمة R، Rsero، المصممة لتسهيل تنفيذ ودمج ومقارنة نماذج السيروكاتاليتيك في علم الأوبئة. هذه النماذج ضرورية لتقدير قوة العدوى (FOI) من بيانات انتشار الأجسام المضادة المصنفة حسب العمر، مما يساعد في تحديد مناعة السكان وإعادة بناء دوران مسببات الأمراض التاريخية. تستخدم حزمة Rsero طرق بايزيانية لتقدير FOI وتضم ميزات…


  • نموذج تجميعي معزز بـ XGBoost باستخدام ميزات هجينة تمييزية لتوقع مواقع السومويلات

    2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه القسم أهمية التعديلات بعد الترجمة (PTMs)، وخاصة السومويلايشن، في تنظيم وظائف البروتينات وتأثيراتها على الأمراض مثل باركنسون والزهايمر. تقدم الدراسة XGBoost-Sumo، وهو نموذج تنبؤي مصمم لتحديد مواقع السومويلايشن من خلال دمج بيانات هيكل البروتين وتسلسلها. باستخدام آلية انتباه قائمة على المحولات وطريقة PsePSSM-DWT لاستخراج الميزات، يجمع النموذج بين تمثيلات الكلمات مع أوصاف تطورية.…


  • الكشف عن استغلالات يوم الصفر باستخدام شبكة الكشف الهجينة التكيفية WavePCA-Autoencoder (AWPA) (AHEDNet)

    2025 | المؤلف: Ahmed A. Mohamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم هذه الورقة نموذجًا مركبًا احتماليًا جديدًا يهدف إلى تعزيز اكتشاف استغلالات اليوم الصفري، مع معالجة القيود الرئيسية للأنظمة الحالية لاكتشاف الشذوذ من حيث الدقة وكفاءة الحوسبة والقدرة على التكيف. يتضمن الإطار المقترح ثلاثة مكونات مبتكرة: WavePCA-Autoencoder التكيفي (AWPA) للمعالجة المسبقة الفعالة من خلال إزالة الضوضاء وتقليل الأبعاد؛ وMeta-Attention Transformer Autoencoder (MATA) لتحسين استخراج الميزات،…


  • نموذج اللغة الذكاء الاصطناعي ينافس خبير الأخلاق في الخبرة الأخلاقية المدركة

    2025 | المؤلف: Danica Dillion وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستكشف الدراسة تصور الخبرة الأخلاقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على GPT-4o. تشير النتائج إلى أن الأمريكيين يقيمون النصائح الأخلاقية من GPT-4o على أنها أكثر أخلاقية، موثوق بها، مدروسة، وصحيحة مقارنة بالنصائح من عمود نيويورك تايمز، الأخلاقي. وهذا يشير إلى أن LLMs تُعتبر بشكل متزايد مصادر موثوقة للإرشاد الأخلاقي، مما قد…


  • التعرف على البشر من خلال الأشعة السينية السنية البانورامية: نهج جديد للمطابقة

    2025 | المؤلف: Mustafa Hakan Bozkurt وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تتناول ورقة البحث تطوير طريقة جديدة للتعرف البيومتري باستخدام صور الأشعة السينية البانورامية، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الميزات البيومترية التقليدية (مثل بصمات الأصابع أو التعرف على الوجه) غير فعالة، مثل الحوادث الخطيرة أو الكوارث. تسلط الدراسة الضوء على دور أطباء الأسنان الشرعيين في تحديد الأفراد من خلال الخصائص السنية، مقترحة نهج جديد لمطابقة…


  • توقع الطاقة الشمسية الكهروضوئية باستخدام طبقة تحليل الاتجاه الموسمي ونموذج الشبكة العصبية LSTM المحسن

    2025 | المؤلف: Venkatachalam Mohanasundaram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث نهجًا مبتكرًا للتنبؤ بإنتاج الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV-SE) من خلال دمج تحليل الاتجاهات الموسمية القوي (RSTL) مع خوارزمية تحسين النورس التكيفية (ASOA) المحسّنة بشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تعالج هذه المنهجية بفعالية التحديات التي تطرحها تقلبات وتقطع الإشعاع الشمسي (SI) من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية إلى مكونات تطوير وموسمية وبقايا باستخدام…


  • نموذج تعلم عميق ذكي موزع لتعزيز الأمان في بيئة الحوسبة الحافة المدعومة بإنترنت الأشياء

    2025 | المؤلف: Nasser Albogami | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي عميق ذكي يهدف إلى تعزيز الأمان داخل نظام إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد النموذج من مبادئ التعلم الفدرالي لتمكين معالجة البيانات بشكل لامركزي، مما يقلل من المخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتخزين البيانات المركزي. من خلال السماح للأجهزة بالتعلم بشكل تعاوني من البيانات المحلية مع الاحتفاظ بها على الجهاز، لا يحسن…


  • دراسة مقارنة لضبط نماذج التعلم العميق لتحديد وتصنيف أمراض الأوراق

    2025 | المؤلف: Bh. Prashanthi وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة إلى حلول زراعية مبتكرة للكشف عن الأمراض الورقية وتصنيفها مبكرًا عبر أنواع المحاصيل المختلفة والبيئات. تقارن بين منهجيات التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (VTs)، من حيث فعاليتها في تحديد الأمراض الورقية مبكرًا. تسلط الأبحاث الضوء على أداء نموذج CNN المحسن، الذي يستخدم بنية ResNet50، والذي حقق…


  • نظام كشف التسلل القائم على التعلم الآلي القوي باستخدام تقنيات إحصائية بسيطة في اختيار الميزات

    2025 | المؤلف: Sunil Kaushik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    إن الانتشار السريع لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، الضرورية لتقدم الصناعة 4.0، قد أثار مخاوف أمنية كبيرة. تعمل هذه الأجهزة غالبًا تحت قيود الطاقة المحدودة وقدرات المعالجة، مما يجعلها عرضة للهجمات الإلكترونية ويعقد نشر أنظمة الكشف عن التسلل الفعالة (IDS). لمواجهة هذه التحديات، يقدم البحث خوارزمية مبتكرة لاختيار الميزات تعتمد على طرق إحصائية أساسية، إلى جانب…


  • التنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون باستخدام التعلم العميق وخوارزمية تحسين نينجا الميتاheuristic

    2025 | المؤلف: Anis Ben Ghorbal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة لتقدير انبعاثات CO₂ بدقة عالية من خلال دمج الشبكات العصبية التكرارية التنبؤية العميقة (DPRNNs) مع خوارزمية تحسين جديدة محسنة (NiOA). تستخدم هذه الطريقة تقنيات متقدمة لإعداد البيانات، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وفصل المصادر العمياء (BSS)، لتعزيز اختيار الميزات وتقليل الضوضاء في مجموعة البيانات. نموذج DPRNNs يلتقط…


←السابق
1 … 139 140 141 142 143 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.