تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • تقييم تصنيف أنواع الأشجار من بيانات المسح بالليزر القريب: تقديم مجموعة بيانات FOR ‐ species20K

    2025 | المؤلف: Stefano Puliti وآخرون | المجلة: Methods in Ecology and Evolution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تناقش هذه الفقرة التقدم في التقاط بيانات النظام البيئي للغابات الآلي من خلال المسح بالليزر القريب، مع تسليط الضوء على التحديات في استخراج المعلومات البيئية ذات الصلة، مثل تحديد أنواع الأشجار، دون بيانات أرضية إضافية. بينما توفر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق (DL)، إمكانيات للتشغيل الآلي، فإن التقدم قد تعثر بسبب ندرة مجموعات بيانات سحاب…


  • استكشاف التغذية الراجعة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي كأداة ثقافية: منظور ثقافي-تاريخي حول تصميم بيئات الذكاء الاصطناعي لدعم عملية كتابة الطلاب

    2025 | المؤلف: Irina Engeness وآخرون | المجلة: Integrative Psychological and Behavioral Science | المجال: التربية (Education)

    تستكشف هذه الدراسة دمج التعليقات التي تولدها الذكاء الاصطناعي ضمن إطار التقييم من أجل التعلم (AfL)، مستندة إلى النظريات الثقافية-التاريخية لفغوتسكي وغالبيرين. من خلال تطبيق مفهوم غالبيرين للأدوات الثقافية وأهمية النشاط البشري في التنمية، تسلط الأبحاث الضوء على كيفية تحسين التعليقات المخصصة من الذكاء الاصطناعي للممارسات التربوية والمساهمة في تطوير الطلاب. يتم تقديم تقنية تقييم…


  • تصنيف الأداء الاقتصادي في العراق (2000-2023): تحليل إحصائي باستخدام التعلم الآلي مع آلات الدعم الشعاعي والغابات العشوائية

    2025 | المؤلف: Hussein Alkattan وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تبحث هذه الدراسة في أداء العراق الاقتصادي من 2000 إلى 2023 من خلال عدسة التعلم الآلي، باستخدام خوارزميات آلات الدعم الشعاعي (SVM) وغابة عشوائية (RF). تركز الدراسة على ستة مؤشرات اقتصادية كلية – الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، معدل التضخم، معدل البطالة، سعر الصرف، حجم التجارة، والإنفاق الحكومي – لبناء نماذج تنبؤية لتصنيف الحالات الاقتصادية على…


  • التصميم والبروتوكول المقطعي لذكاء اصطناعي جاهز وعادل لرؤى السكري (AI-READI)

    2025 | المؤلف: Cynthia Owsley وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    مشروع الذكاء الاصطناعي الجاهز والعادل لرؤى السكري (AI-READI) هو مبادرة شاملة لجمع البيانات تركز على داء السكري من النوع 2 (T2DM) تهدف إلى تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML) في فهم مرونة الصحة. مع هدف تسجيل 4,000 مشارك تتراوح أعمارهم بين 40 عامًا وما فوق، يستخدم البحث تصميمًا مقطعيًا يضمن تمثيلًا متوازنًا عبر العرق/الإثنية…


  • إعادة النظر في مجال القوة FoldX، نسخة محسّنة

    2025 | المؤلف: Javier Delgado وآخرون | المجلة: Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في هذا القسم، يصف المؤلفون تطوير نسخة محسنة من مجال القوة FoldX، مدفوعين بالحاجة إلى تحسين الدقة في التنبؤ بطفرات استقرار البروتين. قاموا بتجميع قاعدة بيانات شاملة، وهي مجموعة بيانات استقرار FoldX (FSD)، تتكون من 5556 طفرات، تم تحديد 2484 منها على أنها طفرات ذات ثقة عالية بناءً على هياكل الأشعة السينية غير المتكررة بدقة…


  • مراجعة لأطر هندسة البيانات (ترينو وكوبيرنيتس) لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في المخاطر المالية

    2025 | المؤلف: Satyadhar Joshi | المجلة: International Journal of Research Publication and Reviews | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة نظرة شاملة على إطار عمل هندسة البيانات الكاملة المصمم لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إدارة المخاطر المالية. تتناول التحديات والتطبيقات لمجموعة متنوعة من أدوات هندسة البيانات الضرورية لتنفيذ GenAI، مع تسليط الضوء على إمكاناته التحويلية في توليد بيانات اصطناعية لاختبارات الضغط، واكتشاف الشذوذ، ونمذجة المخاطر. يتضمن الإطار تقنيات البيانات الضخمة مثل…


  • أنا مقابل الآلة؟ تقييمات ذاتية للنصائح التي يولدها الإنسان والذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Merrick Robinson Osborne وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تبحث الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، على اتخاذ القرارات البشرية والإدراك الذاتي في سياق النصائح الشخصية. على الرغم من وجود شكوك قائمة تجاه الذكاء الاصطناعي، تكشف الدراسة أن ChatGPT يقدم نصائح ذات جودة أعلى مقارنة بالمشاركين البشريين العاديين، خاصة في المجالات الحساسة مثل المواعدة والعلاقات. ومع ذلك،…


  • تقليل بيانات GRACE لتحسين توقعات المياه الجوفية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

    2025 | المؤلف: Abdel Rahman Awawdeh وآخرون | المجلة: Civil Engineering Journal | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    تقدم هذه الدراسة منهجية ذات مرحلتين تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) لتعزيز مراقبة المياه الجوفية على نطاقات إقليمية، مع معالجة قيود الطرق التقليدية المعتمدة على الآبار والدقة المكانية المنخفضة لبيانات الأقمار الصناعية GRACE (~300 كم). في المرحلة الأولى، قام الباحثون بتحسين بيانات GRACE لتحقيق دقة مكانية تبلغ 4×4 كم، مما زاد من قابليتها للتطبيق في…


  • هجمات حقن سريعة على نماذج اللغة البصرية في علم الأورام

    2025 | المؤلف: Jan Clusmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تناقش هذه القسم ثغرات نماذج اللغة-الرؤية (VLMs) في التطبيقات الطبية، وخاصة قابليتها للهجمات من نوع حقن التعليمات. لقد أظهرت نماذج VLMs، التي تدمج البيانات البصرية والنصية لمهام مثل تفسير الصور ودعم القرار في الرعاية الصحية، وعدًا في تعزيز الممارسات الطبية. ومع ذلك، يكشف البحث عن عيب أمني حرج: يمكن التلاعب بهذه النماذج لإنتاج مخرجات ضارة…


  • شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة

    2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…


←السابق
1 … 140 141 142 143 144 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.